
Как создать фильтрум в шедевруме: 4 шага для ускорения работы
Я веду 30+ проектов на dzen.guru. Без системы мои идеи тонули в хаосе. Теперь я нахожу нужную статью за минуту. Покажу, как выстроить фильтрум в шедевруме, который экономит часы каждый день.

Зачем тратить 7 дней на систему фильтрации?
Без правил ваш шедеврум превращается в свалку. Вы сохраняете статью, а через неделю не можете её найти. Я терял до 18 часов в месяц на ручной поиск. Это время для создания контента, а не для его поиска.
Фильтрум это не про папки. Это динамические правила на тегах. Вы сохраняете материал, а система сразу определяет: куда положить, как пометить, когда напомнить.
3 проблемы, которые исчезнут
- Информационный шум. В день приходит 200+ материалов. Без фильтров вы пропускаете главное.
- Потерянный контекст. Статья про нейросети лежит отдельно, промт к ней: в другом сервисе. Вы тратите время на сбор пазла.
- Стена масштабирования. Ручная сортировка ломается на 5000 материалах. Система: нет.
Базовые понятия за 30 секунд
- Шедеврум. Ваше персональное хранилище. Notion, Obsidian или наш dzen.guru.
- Фильтрум. Набор алгоритмов. Он встречает новый контент и решает: куда положить, как назвать, кому показать.
- Теги против папок. Папка: один документ: одно место. Теги: одна заметка. десять категорий. Я использую теги.
На чём строить фильтрум? Выбор инструмента
Инструмент определяет 70% успеха. Не пытайтесь строить систему в Google Keep. Нужна платформа с автоматизацией.
Выберите один инструмент. Тот, что закрывает 80% задач. Пять разных сервисов, путь к хаосу.
Платформы для шедеврума: мой обзор
| Платформа | Правила фильтрации | Автотегирование | Цена в месяц | Для кого |
|---|---|---|---|---|
| Notion | Базовые, через API | Ручное | От $10 | Текстовые проекты, команды |
| Obsidian | Плагины сообщества | Через AI-плагины | Бесплатно | Для глубоких связей между заметками |
| Heptabase | Встроенные фильтры | На основе карточек | $9.99 | Визуальные исследователи |
| dzen.guru | Готовые шаблоны | AI при сохранении | От 490 ₽ | Авторы Дзена, контент-менеджеры |
Стек для автоматизации: просто начало
- Парсер. Берет чистый текст со страницы. Я использую mercury-parser.
- Автоматизация. Zapier или Make. Связывает ваше расширение для сохранения с базой.
- AI для классификации. OpenAI API или локальная модель через Ollama. Ставит теги.
- Гибкая база. Airtable или Coda, если Notion не хватает.
- Триггер: Я жму «Сохранить в dzen.guru» в браузере.
- Анализ: Парсер вытягивает текст, AI определяет темы.
- Сортировка: Если материал про копирайтинг, он летит в «Для вдохновения». Если про налоги, в «Архив на потом».
Как понять, что фильтрум работает? 4 метрики
Если не измеряете, значит, летите вслепую. Эти цифры покажут прогресс.
Что смотрю каждую неделю
- Скорость поиска. От мысли до файла. Цель: меньше 2 минут.
- Коэффициент использования. Сколько сохраненного я применил на практике. Хорошо: от 40%.
- Точность AI. Как часто система угадывает категорию с первого раза. Цель: 85%.
- Время на обслуживание. Не больше 4 часов в месяц.
| Метрика | Плохо | Хорошо | Как измерить |
|---|---|---|---|
| Скорость поиска | > 10 мин | < 2 мин | Засеките время от запроса до файла |
| Коэффициент использования | < 20% | > 40% | (Использованные материалы / Все сохранённые) * 100% |
| Точность категоризации | < 70% | > 85% | Проверьте 100 последних записей вручную |
| Время на обслуживание | > 8 час/мес | < 4 час/мес | Учёт в Toggl |
Не гонитесь за идеалом. Довести точность AI с 92% до 95% может стоить вдесятеро больше сил. «Достаточно хорошо», уже отлично.
Чек-лист: запуск за неделю
Этот план мы даем новым авторам в dzen.guru. Работает.
- День 1: Аудит. Выгрузите все закладки в таблицу. Увидите объем и типы контента.
- День 2: Таксономия. Придумайте 10-15 основных тегов. Не 50.
- День 3: Инструмент. Выберите платформу из таблицы выше. Зарегистрируйтесь.
- День 4: Структура. Создайте базы данных и представления в выбранном инструменте.
- День 5: Автоматизация. Настройте расширение для сохранения. Добавьте первое правило.
- День 6: Тест. Сохраните 50 материалов. Посмотрите, куда они попадают.
- День 7: Доработка. Исправьте правила по итогам теста.
Ошибки, которые убьют вашу систему
Главная ошибка: сделать систему сложнее, чем ваша задача.
Ошибка #1: Слишком много уровней
- Не надо: Категория, Подкатегория, Год, Месяц, Проект, Тип файла.
- Надо: Плоская структура с тегами. Например:
#Дзен,#Интервью,#2025.
Ошибка #2: Запустил и забыл
Фильтрум требует ухода. Раз в месяц:
- Удаляйте сломанные правила.
- Добавляйте теги для новых трендов.
- Чистите архив от старьё.
Мой провал: 40 часов на систему-монстр
В январе 2025 я решил построить идеальный фильтрум в Notion. 30 связанных баз, AI-тегирование через OpenAI. Потратил 40 часов. Результат:
- AI ошибался в 30% случаев, потому что не понимал нюансы ниши.
- Сохранение материала занимало до 10 минут, проходя пять ступеней автоматизации.
- Через три недели я перестал этим пользоваться. Слишком сложно.
Вывод: Лучшая система: та, что вы используете. Начните с трёх правил.
Итог: система вместо хаоса
Фильтрум экономит время, а не отнимает его. Запомните три принципа:
- Принцип 80/20. 20% правил дают 80% результата. Настройте их первыми.
- Итерации. Запустите простую версию. Тестируйте неделю. Внесите пять правок.
- Цифры, а не чувства. Не «кажется, быстрее», а «поиск теперь занимает 2 минуты вместо 7».
Фильтрум в шедевруме это ваш личный AI-ассистент. Потратьте неделю на настройку, чтобы экономить часы каждый месяц. Начните с первого шага из чек-листа. У вас получится.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Как я прошёл 7 фаз жизненного цикла стартапа на трёх проектах
Я прошёл этот путь трижды. От идеи до масштабирования. 7 фаз, каждая со своими метриками и фокусами. На основе трёх своих проектов и сотни разобранных кейсов я покажу, как не тратить время на задачи не своей фазы.

Присцилла Чан: как жена Марка Цукерберга построила карьеру и потратила $3.5 млрд
Присцилла Чан, врач и филантроп, которая за 10 лет через Chan Zuckerberg Initiative направила 3.5 миллиарда долларов в науку. Она замужем за Марком Цукербергом, но её влияние давно вышло за рамки этого статуса. Я разобрал её карьерную стратегию. Покажу метрики, которые работают сейчас. Это прямое отношение к теме жена-Марка-Цукерберга.

Параметрическое ценообразование: как мы заставили математику работать на маржу
Я показываю, как заменить интуицию цифрами. Вы берёте параметры продукта: вес, мощность, материал. Математика выдаёт цену. Без эмоций. Я внедряю такие системы 15 лет, от тяжёлой промышленности до IT. В этой статье, только схемы, которые дают рост маржи. Проверено.