Текстовая версия сайта отрезает кнопки и формы: 95,9% страниц уже недоступны для ИИ-агентов
Ниже — тело новости в Markdown.

Текстовые версии сайтов, которые веб-мастера создают для ИИ-агентов (программ, способных самостоятельно выполнять задачи в интернете), выглядят как шаг навстречу нейросетям, но на деле отрезают от машины всё, что посетитель мог бы нажать, заполнить или отправить, и ни один из популярных «AI-ready»-сканеров это не замечает.
Текстовая версия сайта передаёт машине только текст страницы, но выбрасывает кнопки, формы и обратную связь, то есть именно то, ради чего ИИ-агент приходит на сайт, и этот разрыв растёт, пока владельцы сайтов думают, что проблема решена.
Веб-разработчик и консультант по доступности сайтов опубликовал подробный разбор того, почему «маркдаун-зеркала» (текстовые копии страниц, отформатированные для чтения машиной) и оценки «AI-готовности» сайтов не решают главную задачу. Ещё в феврале 2026 года автор предупреждал: маркдаун решает задачу чтения, но не задачу действия. Спустя семь месяцев картина не изменилась, зато появился первый контрпример, платформа Shopify, которая подошла к проблеме иначе.
Текстовая версия сайта отдаёт прозу и ничего больше
Суть спора простая. Когда сайт генерирует текстовую версию для ИИ, он превращает страницу в «прозу». Всё, что посетитель мог нажать, исчезает ещё до того, как машина получит документ.
При этом у сайтов давно есть слой, который видят только машины. Структурированные данные в формате JSON-LD (машиночитаемые описания содержимого страницы, невидимые для человека) установлены на 55,6% сайтов, которые измеряет W3Techs, по данным на сентябрь 2026 года. Этот слой отвечает на вопрос «что на странице», но молчит о том, что с ней можно сделать.
Маркдаун-зеркала и AI-ready-сканеры, появившиеся в 2026 году, из той же породы. Зеркало отвечает на вопрос «что на странице», но не говорит, какие действия доступны. Сканер проверяет, зарегистрированы ли на странице инструменты WebMCP (предлагаемый стандарт, по которому страница объявляет функции, которые агент может вызвать напрямую), но не проверяет, работают ли они.
Два уровня: семантический HTML и декларируемый интерфейс
У сайта есть два способа показать машине свои действия.
- Пол: семантический HTML и доступность. Нативные элементы разметки говорят, что перед нами и что с этим делать. Элемент
<button>объявляет кнопку,<label>даёт имя полю,<form>указывает адрес и метод отправки. Любой сайт с формой либо уже имеет это, либо должен иметь, причины появились за десятилетия до ИИ-агентов. - Потолок: декларируемая поверхность инструментов. WebMCP, текущее предложение стандарта, позволяет странице зарегистрировать функции, которые агент вызывает напрямую, без попыток угадать смысл разметки.
В идеале нужен потолок. Но потолок пока только предложение, поэтому решает пол. И этот пол сломан почти у всех.
Цифры WebAIM говорят о развороте не в ту сторону
Ежегодное исследование WebAIM за 2026 год охватило миллион самых посещаемых домашних страниц. По данным WebAIM, 95,9% не прошли проверку стандарта WCAG 2 (набор требований к доступности веб-контента). В 2025 году было 94,8%, то есть шесть лет мелких улучшений сменились откатом.
Среднее число ошибок на страницу выросло на 10,1% за год и достигло 56,1. Страницы, использующие ARIA (атрибуты для добавления семантики доступности в разметку), в среднем содержали 59,1 ошибки против 42 у страниц без ARIA. WebAIM оговаривает, что ARIA-страницы были и сложнее. Но факт остаётся: разметка, которая тянется к дополнительной семантике, несёт больше ошибок.
Три из шести самых частых провалов напрямую касаются действий:
- Поля формы без подписи (
label) обнаружены на 51% страниц. - Пустые ссылки на 46,3%.
- Пустые кнопки на 30,6%.
Кнопка без имени это кнопка, которую агент не может отличить от соседней. Текстовая версия сайта оставляет все эти ошибки на месте и просто добавляет рядом файл.
Агент, который не знает, сработало ли, повторит запрос
Отдельная проблема: обратная связь. Автор описывает реальный проект, в котором ИИ-агент отправлял веб-формы. Агента ломали две вещи: невалидный HTML и отсутствие программной обратной связи об успехе или ошибке.
Форма работала. Человек увидел бы подтверждение и остановился. Агент не мог, потому что подтверждение было отрисовано для глаз, а не для машины, и повторял запрос. Каждый дублированный заказ, тикет или регистрация, это вина сайта, а не агента.
Исследование, принятое к публикации на конференции CHI 2026, проверяло модель Claude Sonnet 4.5 от Anthropic как агента, управляющего компьютером, на 60 повседневных задачах. По данным этого исследования, успешность падала с 78,3% в стандартных условиях до 41,7% при навигации только клавиатурой и до 28,3% при увеличении области просмотра до 150%. Тестировали не сломанную разметку, а работу агента в условиях, в которых работают люди, зависящие от вспомогательных технологий.
Каждый дублированный заказ, тикет и регистрация из этого паттерна — это отсутствующая обратная связь сайта, а не ошибка агента. : Автор исследования, веб-разработчик и консультант по доступности
Shopify единственная платформа, которая включила «потолок»
Shopify 5 августа 2026 года включила инструменты WebMCP для всех витрин, построенных на Liquid (собственный язык шаблонов Shopify): поиск по каталогу, корзина, оформление заказа и просмотр политик. Всё работает по умолчанию, ничего не нужно устанавливать.
Автор проверил три витрины на следующий день, все три загружали один и тот же скрипт-адаптер с серверов Shopify. Платформа написала код один раз и раздаёт всем. Продавцы не строили это сами.
По состоянию на август 2026 года это была единственная известная автору площадка с работающей декларируемой поверхностью инструментов в продакшене и на масштабе.
Что делать прямо сейчас, по ролям?
-
Веб-мастеру и разработчику в РФ. Прогоните свои формы через валидатор доступности (axe, Lighthouse). Проверьте: у каждого
<input>есть<label>, у каждой кнопки есть текст, после отправки формы приходит машиночитаемый ответ, а не только анимация для глаз. Это не про ИИ, это стандарт WCAG, но именно это определяет, сможет ли агент работать с вашим сайтом. -
Автору на Дзене. Если вы ведёте блог на собственном домене и надеетесь, что текстовая версия сайта привлечёт трафик из ИИ-ответов, проверьте, не отрезали ли вы при этом подписные формы и кнопки. Маркдаун-зеркало отдаёт текст, но не отдаёт действие «подписаться».
-
Предпринимателю в РФ и СНГ. Если ваш интернет-магазин работает на самописной CMS или на российских платформах (InSales, 1C-Битрикс), аналога того, что Shopify сделала с WebMCP, у вас пока нет. Сосредоточьтесь на «поле»: семантический HTML и доступные формы, это то, что можно починить сегодня на любой платформе.
Текстовая версия сайта стала модным чекбоксом: поставил, и вроде «AI-ready». На мой взгляд, это опасная иллюзия. Маркдаун-зеркало делает сайт читаемым для машины, но не делает его используемым. А ИИ-агенты приходят не читать, они приходят оформлять заказ, отменять подписку, заполнять форму.
Цифры WebAIM жёсткие: почти 96% страниц проваливают базовую доступность, и тренд ухудшается. Пока сообщество увлекается «AI-ready»-сканерами и GEO-оптимизацией (дисциплиной попадания в ответы нейросетей), реальная работа, подписать поля форм, дать кнопкам имена, вернуть машине ответ после отправки, остаётся несделанной.
Оговорка: WebMCP пока предложение, не стандарт. Shopify может оказаться исключением, а не правилом. Но даже без WebMCP семантический HTML это то, что должно было быть сделано ещё при запуске сайта. Начните с валидатора доступности и пройдите по каждой форме вручную. Это бесплатно и работает уже сегодня.
Факт, с которым сложно спорить: текстовая версия сайта решает вчерашнюю задачу. Агенты уже не просто читают, они пытаются действовать, и ломаются не на отсутствии маркдауна, а на кнопке без имени и форме без ответа. Кто первым починит «пол», тот и получит агентный трафик, пока остальные полируют текстовые зеркала, в которые ни один агент не придёт нажимать кнопку.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Google обновление спам: окно раскатки выросло до двух недель, трафик издателей падает на 40%
Google обновил алгоритм борьбы со спамом: окно раскатки выросло до двух недель, а трафик из поиска падает на 40% в год. Почему это важно Сентябрьское…

YouTube Shopping AI превращает видеообзоры в витрину: 140 млн уже пользуются поиском
YouTube второго октября ещё не объявлял эту функцию глобально, но 23 сентября на мероприятии Made On YouTube показал, как экспериментальный ИИ-поиск Ask…

Что такое ИИ-агент без чистых данных: контента больше, а конверсия стоит на месте
ИИ-агенты обрабатывают данные об аудитории быстрее любой команды, но если исходные данные о пользователях неточны, автоматизация не исправляет ошибки, а…
Комментарии