Код за минуты не ускорил разработку ИИ-продуктов втрое: тормозит выбор, что строить

Автор колонки описывает, как ИИ-агенты (программы, которые сами выполняют цепочку действий по задаче) удешевили написание кода и при этом незаметно убрали три опоры командной работы. Ниже его выводы, переведённые в рабочую инструкцию. Она пригодится всем, кто ведёт разработку ИИ-ассистента или любого цифрового продукта и слышит от начальства вопрос: «Если ИИ пишет код за минуты, почему задача занимает квартал?»

Почему дешёвый код не ускорил дорожную карту?

Автор ссылается на эссе Фредерика Брукса No Silver Bullet («Серебряной пули нет»), написанное сорок лет назад. Брукс делит сложности разработки на два вида:

• случайные: превратить замысел в код;
• сущностные: понять, какой должна быть система.

По словам автора, ИИ свёл случайную сложность почти к нулю, а сущностная осталась. Клиенты понимают, чего хотят, только когда пробуют разные версии, и эти итерации идут с человеческой скоростью.

Вместе с дорогим кодом команда потеряла три опоры:

• высокую стоимость разработки, которая заставляла выбирать;
• лестницу роста, которая давала людям статус. ИИ стирает разницу между уровнями мастерства, подрывает авторитет сеньоров (опытных разработчиков), и уверенность берёт верх над опытом;
• привычку обращаться друг к другу за помощью, на которой держалась сплочённость.

Автор пишет, что ничего из этого не видно на графике скорости. Обратите внимание: он сам оговаривает, что намеренно смотрит только на негативные последствия.

Что понадобится руководителю?

• Доступ к нейросети для разбора идей. Из доступных в РФ подойдут YandexGPT и GigaChat.
• Короткая формулировка миссии продукта: кто вы и чем занимаетесь.
• Список идей и демо от стейкхолдеров (заинтересованных сторон: руководства, партнёров, соседних отделов).
• Один или два часа на первый разбор.

Как навести порядок в шесть шагов?

1. Разведите два вида сложности в оценке задач. Отдельной строкой пишите «понять, что строим», отдельной «написать код». Так честнее видно, куда уходит квартал.
2. Проверяйте идею вопросом «зачем?». Пример автора: его компания работает в образовании, поэтому ИИ-репетитор опирается на её материалы, бренд и доверие преподавателей. Для команды без такого опыта тот же репетитор, по его словам, «всего лишь демопроект, собранный за выходные».
3. Отвечайте на «что именно?» без ссылки на цену. Отказ теперь держится только на профессиональном суждении, поэтому заранее запишите критерии отбора.
4. Держите фокус на пользователе. Исследование DORA (так называется отчёт о практиках команд разработки) за 2025 год показало: при внедрении ИИ без ориентации на пользователей производительность может даже снизиться. Исследователи называют это фабрикой фич (feature factory): «много активности, мало пользы».
5. Прогоняйте каждый прототип через нефункциональные требования. Это то, чего не видно на экране: масштабируемость (выдержит ли система рост нагрузки), стоимость одной пользовательской сессии в рамке экономики продукта, гибкость архитектуры под следующего партнёра, резервные копии с восстановлением за минуты.
6. Ограничьте число вариантов. Если за день можно собрать три прототипа, кто-то должен выбрать один, согласовать его и отказаться от двух других.

Для шагов 2 и 3 подойдёт такой промпт (текстовое задание для нейросети):

Ты продуктовый аналитик. Миссия нашей компании: [вставьте].
Вот идея фичи: [вставьте].
Ответь по пунктам:

1. Соответствует ли идея миссии и почему.
2. Какие наши активы она использует (данные, бренд, доверие клиентов).
3. Какие нефункциональные требования скрыты за прототипом.
4. Что мы теряем, если откажемся.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Руководителю разработки. Покажите начальству разницу между случайной и сущностной сложностью до того, как от вас потребуют утроенной скорости.

Автору Дзена. Тот же принцип работает в тексте: нейросеть пишет черновик за минуты, но решение, о чём писать и зачем, остаётся за вами.

Маркетологу. Дешёвые демо множат идеи. Заранее договоритесь, кто выбирает и по каким критериям, иначе запуски утонут в согласованиях.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Если вам обещают сжать сроки втрое за счёт ИИ, спросите, кто отвечает за выбор задач и за скрытые требования вроде цены сессии и резервных копий.

Разработка ИИ дешевеет, а цена неверного выбора растёт: выигрывает тот руководитель, который научился говорить «нет» без ссылки на бюджет.