Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Google.org финансирует организации, создающие ИИ для учителей: свыше $9,5 млн на пять проектов

Google.org выделяет более 9,5 млн долларов пяти организациям, создающим ИИ для учителей, и добавляет к бесплатному обучению педагогов работе с ИИ прямую поддержку разработчиков школьных инструментов.

Google.org финансирует организации, создающие ИИ для учителей: свыше $9,5 млн на пять проектов
Почему это важно

Деньги получают не чат-боты для учеников, а помощники для учителя: планирование уроков, поддержка раннего чтения, обучение школ. Автору образовательного контента это показывает, где появятся бесплатные открытые инструменты и где сместится конкуренция за внимание педагогов.

Кто Сумма Тип сделки Дата
Google.org, пять организаций более 9,5 млн долларов в сумме грантовое финансирование в объявлении не указана

Что произошло?

Google.org, через которое Google давно поддерживает учителей и учеников, объявило новую программу. Объявление начинается словами «Мы финансируем организации, создающие ИИ для учителей». Раньше заметной частью этой поддержки было бесплатное обучение педагогов работе с ИИ, теперь к нему добавились деньги для тех, кто делает инструменты.

Цель в объявлении сформулирована широко: помочь миллионам учеников раскрыть потенциал. Как сумма делится между пятью получателями, Google.org не раскрыло.

Кто получает поддержку и на что:

  • Городской университет Нью-Йорка (CUNY). Развивает у учителей цифровую и вычислительную грамотность через программу CITE, название которой переводится как «подготовка учителей со встроенной информатикой».
  • Fab AI. Вместе с Google DeepMind и Фондом Гейтса строит открытые модели (ИИ, который можно бесплатно взять и запускать у себя), чтобы помогать учителям планировать уроки и поддерживать раннее чтение.
  • Krause Center for Innovation. Помогает школьным округам внедрять в классах ответственное обучение ИИ.
  • Teaching Lab. Пилотирует Coherence OS, систему, которая в реальном времени поддерживает учителей и руководителей школ.
  • 1EdTech Global. Строит общественную инфраструктуру для надёжных стандартов обучения.

Помочь миллионам учеников полностью раскрыть свой потенциал. : Google.org, объявление о финансировании

Почему это важно для рынка?

Обратите внимание на состав списка. Из пяти проектов только у Fab AI в описании прямо названы модели. Остальные заняты подготовкой учителей, внедрением в школах, рабочей средой для педагогов и стандартами. Деньги идут в инфраструктуру вокруг ИИ, а не в очередное приложение.

Вторая деталь: Fab AI делает именно открытые модели и работает вместе с Фондом Гейтса. Значит, часть результата может стать общедоступной, а не закрытым продуктом одной компании. Насколько открытыми окажутся модели и на каких языках они заработают, в объявлении не сказано.

Выигрывают от такой схемы прежде всего школьные системы США и международные сообщества, вокруг которых построены проекты. Для Google это вклад в экосистему, где учителя привыкают к ИИ-инструментам с ранних шагов.

Где подвох

Сроков, распределения денег по проектам и даты запуска инструментов в объявлении нет. Coherence OS пока на стадии пилота. Ни один из пяти проектов напрямую в России не доступен, поэтому брать их как готовый сервис не получится.

Что это значит для вас и что делать по ролям?

Польза для русскоязычного читателя не в доступе к этим инструментам, а в подходах. Пять проектов описывают пять разных задач ИИ в школе, и их удобно примерить на российские программы и курсы.

Автору Дзена. Тема «ИИ в помощь учителю» в объявлении разложена на конкретные задачи: план урока, раннее чтение, грамотность самого учителя. Возьмите одну из них и покажите, как решить её доступными инструментами, это материал с практической ценностью для педагогов среди ваших читателей.

Маркетологу и создателю онлайн-курсов. Фокус сдвигается на учителя как пользователя ИИ. Если вы продаёте обучение педагогам, проверьте, есть ли в программе работа с ИИ при подготовке уроков. Курс без неё будет проигрывать тем, у кого она есть.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Из доступных в России аналогов для задач вроде планирования уроков подойдут YandexGPT и GigaChat. Начните с узкого сценария: например, конспект урока по заданной теме и возрасту, с обязательной проверкой учителем.

Как это применить

Сформулируйте промпт (запрос к нейросети) так, как это делал бы помощник учителя: «Составь план урока на 45 минут для 2 класса по теме чтения, с разминкой, основной частью и заданием на дом». Сравните ответы двух нейросетей и проверьте факты вручную, потому что ИИ бывает склонен к галлюцинациям (уверенно выдумывает то, чего нет).

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, самое интересное здесь не сумма, а выбор: Google.org платит за подготовку учителей и стандарты, а не только за модели. Это трезвый подход, ведь ИИ в классе бесполезен, если учитель не понимает, как с ним работать. Оговорка честная: пока это гранты и пилоты, результатов в цифрах ещё нет. Я бы на месте авторов, работающих с образовательной темой, уже сегодня собрал свой набор сценариев «ИИ для учителя» на российских нейросетях. Когда открытые модели Fab AI выйдут, у вас будет с чем сравнивать.

Следите за Fab AI и Coherence OS: именно эти два проекта первыми покажут, превращаются ли гранты в инструменты, которыми учитель пользуется каждый день.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

GEO-оптимизация в 11 шагах: Kokoc объяснила, как попасть в ответы Алисы, пока канал молод
ai

GEO-оптимизация в 11 шагах: Kokoc объяснила, как попасть в ответы Алисы, пока канал молод

Kokoc Performance опубликовала пошаговый план продвижения сайта в ответах Алисы и других нейросетей, пока канал молод и простые методы ещё работают, а лидеры…

5 мин
ai

Код за минуты не ускорил разработку ИИ-продуктов втрое: тормозит выбор, что строить

Руководитель команды разработки из образовательной компании объяснил, почему нейросети, с начала этого года пишущие код за минуты, так и не сократили сроки…

5 мин
Вычисления съели 58% выручки Anthropic: маржа упала прямо перед выходом на биржу
ai

Вычисления съели 58% выручки Anthropic: маржа упала прямо перед выходом на биржу

Anthropic в обновлённой заявке на выход на биржу раскрыла, что в третьем квартале вычисления съели 58% выручки против 48% кварталом ранее, и эти цифры получат…

4 мин