Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Хакертьюб хакертьюба: 30 интервью из проекта Андрея Карпатого за минуту, но ИИ выдумал факты

Создатель журнала «Сигнал» воспользовался тем, что Андрей Карпатый открыл данные HackerTube для форков, собрал 30 русских карточек интервью на минуту чтения и описал ошибки нейросети, не пойманные кодом.

Почему это важно

Проверка цитат кодом прошла без потерь: 26 точных совпадений, 4 близких и ни одного отказа. При этом выдуманные факты всё равно попали в текст карточек, где сверять было не с чем.

Задача для автора простая: взять длинное англоязычное интервью и за минуту понять, стоит ли его открывать, а затем пересказать главное по-русски без выдумок. Ниже рецепт по мотивам материала на Хабре, где основатель сервиса Pressfeed разобрал свой проект. По сути это хакертьюб хакертьюба: 30 лучших интервью из проекта Андрея Карпатого, которые можно прочитать за минуту. Сам автор оговаривается, что это не строгий «топ-30», а редакторский отбор внутри рейтинга.

Откуда взялись данные и почему им можно доверять?

Карпатый, по его рассказу, в пятницу вечером разозлился на рекомендации YouTube, а в субботу утром за два часа собрал HackerTube. Это витрина видео, которые участники Hacker News (англоязычного форума программистов и предпринимателей) годами советуют друг другу. Он взял комментарии форума с 2007 года и оставил те, где советуют ролики.

В опубликованной выгрузке 39 834 размеченных комментария и 6454 видео. Ролик получает балл за каждый месяц, когда его кто-то рекомендовал, и ещё половину балла за восторженный отзыв. Совет, который повторяют годами, весит больше разовой вспышки интереса.

Данные выложены под открытой лицензией ODC-By, а Карпатый прямо поощрил форки (копии проекта, которые другие люди развивают по-своему). Русская версия «Сигнала» выглядит как его витрина и открыта по адресу signalnoise.ru/tube.

Что понадобится?

  • Ссылки на интервью, которые хотите разобрать.
  • Расшифровка: субтитры YouTube, чаще всего автоматические.
  • Языковая модель для черновика карточки (в проекте «Сигнала» это Claude Sonnet).
  • Час на вычитку, без которого рецепт не работает.
  • Для программиста: Python и yt-dlp (программа, которая скачивает видео и субтитры).

Пошаговая инструкция: от субтитров до проверенной карточки

  1. Отберите материал. «Сигнал» взял из 6454 видео 435 интервью и подкастов, убрал новостные однодневки и ролики, которые лишь упоминали, и получил 310. Финальные 30 выбраны вручную: технологии и бизнес, без медицины и политики, плюс четыре интервью подняты снизу рейтинга.
  2. Скачайте субтитры и разрежьте их на блоки примерно по минуте, у каждого блока свой таймкод (метка времени в видео).
  3. Отдайте модели блоки вместе с отзывами зрителей и попросите карточку в формате JSON (структурированные данные, которые удобно собирать в страницы).
  4. Проверьте каждую цитату по расшифровке, символ в символ.
  5. Вычитайте остальной текст глазами: код его не проверит.

Пример промпта для ручной работы без кода:

Ниже расшифровка интервью, разбитая на пронумерованные блоки с таймкодами.
Составь карточку на русском: кто говорит, три главные мысли, одна цитата
дословно на английском с номером блока, вердикт «стоит ли смотреть».
Не используй слова «единственный», «впервые», «нигде больше» без цитаты-доказательства.
Как это сработало у «Сигнала»

На входе минутные блоки субтитров и комментарии с Hacker News, на выходе карточка: спикер, три мысли, цитата, вердикт. Код ищет английский оригинал цитаты в расшифровке: полное совпадение даёт статус «точно», близкий фрагмент «почти», при провале модель делает вторую попытку, затем цитата исчезает. Таймкод принимается, только если такой блок есть в транскрипте, поэтому «смотреть с 25:41» ведёт куда обещано.

Частые ошибки

Галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) прячется в пересказе, а не в цитатах. Крису Сакке модель приписала личное банкротство, хотя в расшифровке он говорит, что отказался банкротиться и выплачивал долг сам.

Вторая ловушка во времени: про разговор Карпатого с Лексом Фридманом модель написала «когда ChatGPT только появился». Видео загружено 29 октября 2022 года, за месяц до появления ChatGPT.

Третья, самая частая: фразы вроде «единственное длинное интервью» или «такого нет ни в одном учебнике», на 30 карточек их нашлось не меньше пяти. Ещё модель советовала читателю «самое плотное в блоках с 14 по 26», хотя блоки видит только она.

Обратный случай тоже был. История о том, как шахматный компьютер Кена Томпсона конфисковали в аэропорту по дороге в Москву из-за речи Рейгана, выглядела выдумкой, но подтвердилась расшифровкой. Отсюда практический вывод: подозрение проверяют источником, а не чутьём.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Длинное англоязычное интервью можно превратить в пересказ с одной проверенной цитатой и таймкодом. Каждое «впервые» и «единственный» проверяйте или вычёркивайте.

Маркетологу. Приём с отзывами сообщества дешевле собственного рейтинга: «Сигнал» опирался на годы рекомендаций форума. Ищите похожие открытые подборки в своей нише.

Предпринимателю из России и СНГ. Автор проекта называет барьеры читателя: английский, VPN и свободный вечер. Из доступных в РФ аналогов для черновика, YandexGPT и GigaChat, правило сверки цитат по расшифровке от модели не зависит.

Совет редакции dzen.guru

Я бы забрал из этой истории одно правило: модели нельзя верить на слово там, где нечем проверить. Сверку цитат легко поручить коду или поиску по тексту, а вот «договаривание» истории ловится только человеком. Честная оговорка: рецепт экономит время на отборе, но не на вычитке, и карточка без неё опаснее, чем отсутствие карточки.

Пересказывайте зарубежные интервью для Дзена быстрее

Инструменты dzen.guru помогут превратить длинный англоязычный материал в понятный текст для вашей аудитории.

Попробовать
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

GEO-оптимизация в 11 шагах: Kokoc объяснила, как попасть в ответы Алисы, пока канал молод
ai

GEO-оптимизация в 11 шагах: Kokoc объяснила, как попасть в ответы Алисы, пока канал молод

Kokoc Performance опубликовала пошаговый план продвижения сайта в ответах Алисы и других нейросетей, пока канал молод и простые методы ещё работают, а лидеры…

5 мин
ai

Код за минуты не ускорил разработку ИИ-продуктов втрое: тормозит выбор, что строить

Руководитель команды разработки из образовательной компании объяснил, почему нейросети, с начала этого года пишущие код за минуты, так и не сократили сроки…

5 мин
Google.org финансирует организации, создающие ИИ для учителей: свыше $9,5 млн на пять проектов
ai

Google.org финансирует организации, создающие ИИ для учителей: свыше $9,5 млн на пять проектов

Google.org выделяет более 9,5 млн долларов пяти организациям, создающим ИИ для учителей, и добавляет к бесплатному обучению педагогов работе с ИИ прямую…

4 мин