ИИ-лаборатории скупают данные мёртвых стартапов для обучения нейросетей: $10 млн за архивы

Компания SimpleClosure в апреле 2025 года запустила платформу Asset Hub, которая помогает основателям закрывающихся стартапов продавать код и рабочие данные лабораториям, обучающим нейросети, и это уже превратилось в растущую индустрию с оборотом в миллионы долларов.

Журналист Мэтью Кинг в материале MIT Technology Review описал новый сектор: компании-«ликвидаторы» стартапов начали перепродавать цифровые архивы умерших бизнесов лабораториям искусственного интеллекта. Спрос на такие данные возник в 2024 году, когда лаборатории столкнулись с дефицитом публичных и синтетических наборов данных для обучения нейросетей. Число закрытий стартапов, по оценкам платформ Carta и AngelList, растёт на 26-56% ежегодно.

Что продают и кто покупает?

• Код и рабочие пространства. Основатель криптостартапа Килан Мискелл получил около 25 000 долларов за кодовую базу и ожидает ещё примерно 15 000 долларов за данные из Google, Notion, Figma и Slack. Сделку провела SimpleClosure.

• Масштабные корпоративные архивы. В августе 2024 года Google в ходе банкротства Spirit Airlines выкупила данные авиакомпании за 10 млн долларов, обойдя на торгах компанию Mercor. Архив включал 100 млн писем, 500 млн сообщений в Teams и 176 000 записей о сотрудниках.

• Покупатели. По данным MIT Technology Review, среди них: лаборатории, строящие базовые модели (foundation AI labs), компании, создающие симулированные рабочие среды для обучения нейросетей, и зрелые технологические компании, которые строят собственные модели. Bloomberg сообщал в сентябре, что подразделение ИИ в SpaceX рассматривает покупку данных у проблемных стартапов.

Зачем нейросетям чужие переписки?

Компания Surge AI использует купленные архивы для создания «тренажёрных залов обучения с подкреплением» (reinforcement-learning gyms), где ИИ-агенты (программы, способные автономно выполнять задачи) практикуются на реальных сценариях: отладка сложной ИТ-архитектуры, составление юридических документов.

Ник Хайнер из Surge AI объясняет: история переписки одной компании в Slack, если она содержит разнообразные и глубокие обсуждения, может стоить больше, чем Slack, почта и календари другой компании вместе взятые. Реальные архивы позволяют избежать типичных ошибок синтетических данных, например ссылок на несуществующие даты.

При этом ни одна компания пока не опубликовала тесты, сравнивающие результаты обучения нейросетей на реальных данных с альтернативами. Цены на данные сильно разнятся, потому что оценки строятся на «исследовательских гипотезах», а не на проверенных метриках.

150 сделок и 10 миллионов долларов к 2026 году

По данным MIT Technology Review, платформа Asset Hub уже провела более 150 сделок. CEO SimpleClosure Дори Йона ожидает, что к концу 2026 года платформа вернёт стартапам более 10 млн долларов. Сейчас 47% сделок SimpleClosure включают продажу кода или данных. Конкурент Sunset, по словам его основателя Брендана Мэйони, оценивает активы умирающего стартапа по четырём параметрам: число сотрудников, годы работы, объём данных и то, как команда использовала инструменты.

Мэйони сравнивает эти данные с ДСП: «Эти операционные "выхлопные данные" похожи на древесную стружку, которую все считали бесполезной, но на самом деле она очень ценна».

Юридические риски реальны

Профсоюз бортпроводников Spirit Airlines возражал против продажи данных Google, ссылаясь на конфиденциальность. Юрист Грег Юинг, консультирующий ИИ-стартапы, назвал такие данные «юридически радиоактивными». Продавцы и покупатели привлекают специалистов по данным для удаления персональной информации и исключения кадровых записей. Но Юинг указывает на частные детали, которые скрываются в письмах и календарях: записи к врачу, расписание школьных забираний, планы на вечер.

Ифеома Аджунва, профессор права Университета Эмори и автор книги The Quantified Worker, считает это формой «захваченного капитала»: выручка от продажи данных идёт старшим кредиторам и инвесторам, а не сотрудникам. По её словам, работодатели должны получать явное согласие перед продажей данных работников, но федерального закона, запрещающего такие продажи, в США нет.

Что с этого российскому автору и предпринимателю?

Авторам Дзена и копирайтерам. Ваши тексты, переписки в рабочих чатах и черновики в облачных сервисах потенциально могут стать обучающими данными для нейросетей, если компания, с которой вы работаете, закроется. Проверяйте условия использования данных в сервисах, где вы пишете.

Маркетологам. Если вы используете корпоративный Slack, Notion или аналоги для внутренней работы, учтите: при ликвидации компании эти данные могут быть проданы. Это аргумент в пользу локальных решений и чётких политик хранения данных.

Предпринимателям РФ и СНГ. Пока этот рынок существует только в юрисдикции США. В России нет прямых аналогов SimpleClosure или Sunset. Российские лаборатории (YandexGPT, GigaChat от Сбера) не объявляли о покупке данных закрытых компаний. Однако вопрос обучающих данных (training data, массивы текстов и кода, на которых тренируется модель) актуален и для российских моделей: Роскомнадзор и законодательство о персональных данных создают более жёсткие ограничения, чем те, что описаны в американском материале.

Частые вопросы

Могут ли мои данные из российского Slack или Notion попасть в обучение зарубежной нейросети?

Если ваша компания зарегистрирована в США или использует американскую юрисдикцию, теоретически да. Для российских компаний действует закон о персональных данных (152-ФЗ), который требует хранения данных граждан РФ на территории России. Но рабочие переписки не всегда классифицируются как персональные данные, и конкретных прецедентов продажи архивов российских стартапов для обучения нейросетей MIT Technology Review не описывает.

Сколько стоят данные мёртвого стартапа?

По данным из материала MIT Technology Review, разброс огромный. Основатель небольшого криптостартапа получил около 25 000 долларов за код и ожидает ещё 15 000 за рабочие данные. Google заплатила 10 млн долларов за архив крупной авиакомпании. Цены зависят от объёма, разнообразия и глубины данных, а единой методики оценки пока не существует.

Законно ли продавать рабочие переписки сотрудников?

В США, по словам опрошенных MIT Technology Review юристов, федерального закона, прямо запрещающего такие продажи, нет. Продавцы заявляют об удалении персональной информации, но юрист Грег Юинг описывает ситуацию как «Дикий Запад обучения ИИ», где лицензионные соглашения и проверки только начинают формироваться.