ИИ-автоматизация работы: ускорять рутину опасно, перестраивать процессы целиком выгоднее

На конференции MAICON 2026 Адамс проведёт практическую сессию «Как переосмыслить и построить рабочие процессы, которые раньше были невозможны». Её главная мысль: если убрать ИИ из процесса и единственное последствие в том, что задача займёт больше времени, вы просто ускорили старую работу. Если же без ИИ задачу вообще не стали бы делать, потому что она была слишком дорогой, медленной или невозможной, вы нашли точку роста.

Для маркетологов в России и СНГ этот подход особенно актуален. Команды часто останавливаются на уровне «генерируем тексты быстрее» и не идут дальше. Риск в том, что оптимизация рутины без пересмотра процессов превращает сотрудников в лишнее звено.

Что понадобится

• Доступ к любой рассуждающей модели: ChatGPT, Claude, GigaChat или YandexGPT
• Список ваших текущих маркетинговых процессов (от создания контента до аналитики)
• 60 минут на первый аудит и перестройку одного процесса
• Готовность честно ответить на вопрос: «Что случится, если убрать ИИ из этой задачи?»

Пошаговая инструкция

1. Составьте карту процессов. Выпишите все повторяющиеся задачи вашей команды: рассылки, подбор тем, анализ конкурентов, отчётность, сегментация аудитории. Не оценивайте, просто фиксируйте.

2. Примените тест Адамс к каждому процессу. Задайте вопрос: если убрать ИИ, задача просто займёт больше времени или вы вообще не стали бы её делать? Отметьте вторую категорию, это ваши кандидаты на перестройку.

3. Выберите один процесс для перестройки. Не пытайтесь менять всё сразу. Возьмите задачу, которую раньше не делали вовсе. Например: еженедельный анализ упоминаний бренда в 50 нишевых Telegram-каналах.

4. Спроектируйте агентный процесс с человеческими контрольными точками. Определите, что делает ИИ-агент (программа, которая сама выполняет цепочку действий без вашего участия на каждом шаге), а где обязателен человек. Адамс называет эти точки human gates, контрольные ворота, где человек принимает решение.

5. Напишите промпт (запрос к нейросети) для каждого звена цепочки. Пример системного промпта (базовой инструкции, которая задаёт модели роль и ограничения) для звена анализа:

Ты аналитик бренда. Получаешь список из 50 постов Telegram-каналов за неделю.
Задача:

1. Выдели упоминания бренда [название].
2. Классифицируй тональность: позитивная, нейтральная, негативная.
3. Для негативных — предложи черновик ответа (до 100 слов).
4. Выведи сводку: топ-3 темы, топ-3 риска, рекомендация одним предложением.
Формат вывода: таблица Markdown.

1. Запустите тестовый прогон и зафиксируйте, что пошло не так. Адамс настаивает: лидеры, которые останавливают эксперимент после первой неудачи, убивают культуру проб. Запишите ошибки без оценок.

2. Перестройте роли, а не оргструктуру. По словам Адамс, порядок такой: сначала меняется работа, затем роли, и только потом организационная структура. Обратный порядок, когда начинают с перекройки штатного расписания, она называет самой частой ошибкой.

Где здесь рост, а не просто скорость?

Обратите внимание: шаг 3 описывает задачу, которую команда из трёх человек физически не потянула бы вручную. Это не ускорение, это новая возможность. Именно такие процессы, по логике Адамс, обосновывают ценность людей: человек ставит задачу, оценивает контекст и принимает решение, машина перебирает объём.

Проанализируй комментарии к последним 20 статьям канала [название] на Дзене.
Выдели повторяющиеся вопросы читателей.
Сравни с текущим контент-планом (прикреплён файлом).
Предложи 3 темы, которых в плане нет, с лидом до 30 слов каждая.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене. Возьмите тест Адамс и примените к своему контент-процессу сегодня. Если вы используете нейросеть только для генерации заголовков, это ускорение. Попробуйте поручить ей анализ комментариев за месяц и поиск тем, которые вы пропустили. Это уже другой процесс.

Маркетологу. ИИ-автоматизация работы на уровне «быстрее пишем письма» не даёт конкурентного преимущества, потому что так делают все. Преимущество в процессах, которые без ИИ невозможны: персонализация на уровне каждого сегмента, мониторинг сотен источников, предиктивная аналитика по малым данным.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Подход Адамс работает с любой доступной моделью. Из инструментов в России есть YandexGPT и GigaChat. Начните с одного процесса, измерьте результат за неделю, потом масштабируйте.

Начните с одного процесса сегодня. Откройте список задач вашей команды, примените тест Адамс и найдите ту задачу, которую без ИИ вы просто не стали бы делать. Это и есть точка, в которой ИИ-автоматизация работы перестаёт экономить минуты и начинает создавать результаты, недоступные прежде.