Google строит full stack разработку в ИИ: от своих чипов до Gmail, чтобы убрать посредников

Ричард Серотер, руководитель направления developer experience в Google Cloud, в интервью корпоративному блогу Google объяснил, что компания вкладывает в понятие full stack применительно к ИИ. По его словам, изначально термин появился в веб-разработке около десяти лет назад: full stack инженером называли того, кто мог собрать продукт целиком, от интерфейса до серверной логики и базы данных, не передавая задачи между командами. Теперь Google применяет тот же принцип ко всему ИИ-циклу.

Что именно входит в полный стек Google?

По словам Серотера, полноценный ИИ-стек состоит из четырёх слоёв:

• вычислительная инфраструктура (собственные TPU, то есть тензорные процессоры, которые Google проектирует и производит уже больше десяти лет);
• ИИ-модели (семейство Gemini, разработанное подразделением Google DeepMind);
• платформа оркестрации (Gemini Enterprise Agent Platform, среда для создания ИИ-агентов, программ, которые сами выполняют задачи по цепочке);
• пользовательские интерфейсы (Gmail, Google Maps и другие сервисы, через которые ИИ доходит до конечного пользователя).

Серотер подчёркивает, что ставка на собственные TPU была сделана осознанно больше десяти лет назад: владение «железом» позволяет контролировать всю цепочку поставок и не зависеть от сторонних поставщиков чипов.

Аргументы за: зачем строить всё внутри одной экосистемы?

Отсутствие «склеивания». Если компания или разработчик покупает модель у одного вендора, вычисления у второго, а интерфейс строит на третьем, интеграция съедает время и деньги. Full stack разработка внутри одной платформы убирает этот слой.

Надёжность через сквозной контроль. Серотер объясняет: когда сбой происходит на одном уровне стека, Google может перехватить проблему на другом, потому что владеет всеми слоями. При работе с разрозненными поставщиками приходится ждать, пока внешняя сторона починит свою часть.

Цена для конечного пользователя. Поскольку Google не платит сторонним вендорам за инфраструктуру, компания утверждает, что может предлагать более низкие цены. Конкретных цифр Серотер не называет.

Низкий порог входа. Google AI Studio позволяет собрать прототип за несколько минут и развернуть его на Cloud Run одной кнопкой. Для автоматизации рабочих процессов без глубокого кода предлагается Gemini Enterprise Platform.

Аргументы против: привязка к одному поставщику реальна?

Vendor lock-in. Главное опасение: выбирая full stack одного вендора, разработчик попадает в зависимость. Серотер признаёт, что «это справедливое опасение», но утверждает, что платформа «опциональна, но расширяема»: можно подключить стороннюю модель вместо Gemini или заменить Google Workspace другим софтом.

Открытость на словах и на деле. Google позиционирует себя как лидера опенсорса (открытого исходного кода, который может использовать любой). Но критики отрасли регулярно указывают, что открытые модели Google (например, Gemma) уступают по возможностям закрытым коммерческим версиям Gemini. Серотер этот разрыв в интервью не комментирует.

Монополизация цепочки. Когда один игрок контролирует процессор, модель, платформу агентов и клиентское приложение, у конкурентов остаётся меньше пространства. Для экосистемы это не всегда плюс: меньше конкуренции на каждом слое может означать меньше стимулов снижать цены в долгосрочной перспективе.

Мы хотим, чтобы вы пользовались нашими продуктами каждый день благодаря полноте платформы, а не потому, что мы загнали вас в закрытый выбор. : Ричард Серотер, руководитель developer experience, Google Cloud

Кому и что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Full stack разработка вас касается косвенно, но важно понимать логику: если вы пишете про ИИ-инструменты, теперь понятно, почему Google связывает Gemini, Gmail и «железо» в одну историю. Это не набор продуктов, а единая ставка, и объяснять её аудитории нужно именно так.

Маркетологам. Если вы строите автоматизацию на Google Workspace и Gemini, вертикальная интеграция может упростить цепочку: один аккаунт, одна панель, меньше точек отказа. Но зафиксируйте, какие данные уходят в облако, и проверьте, не блокирует ли регион доступ к нужным API.

Предпринимателям РФ и СНГ. Прямой доступ к Gemini Enterprise Agent Platform и Cloud Run из России ограничен. Прототипировать можно через VPN, но для рабочей нагрузки разумнее строить на Yandex Cloud или локальных решениях, а схему full stack (своё «железо» плюс своя модель плюс своя платформа агентов) использовать как ориентир архитектуры.

Термин full stack разработка в ИИ за последний год сдвинулся от модного слова к конкретной стратегии крупных вендоров. Google делает на это ставку открыто, Microsoft движется похожим путём через Azure и собственные модели, китайские игроки строят аналогичные вертикали. Для тех, кто работает с ИИ на практике, вывод один: выбирайте стек осознанно, считайте не только стоимость входа, но и стоимость выхода.