Экс-глава Tesla Optimus привлёк $11 млн на робототехнику и уладил спор с Маском
Компания Proception, основанная бывшим техническим руководителем программы Tesla Optimus, 9 июня объявила о привлечении 11 миллионов долларов посевного раунда и урегулировании судебного спора с Tesla, что открывает ей дорогу к серийным поставкам роботизированных рук с человекоподобной моторикой.

Proception предлагает альтернативу телеуправлению роботами: сенсорная перчатка собирает данные о движениях человеческой руки без участия робота, а значит стартапам в робототехнике больше не нужен парк дорогих машин, чтобы обучать манипуляторы.
Основатель Proception Джей Ли до недавнего времени был ответчиком по иску Tesla, которая обвиняла его в хищении коммерческих тайн при уходе из программы Optimus. В начале июня Tesla отозвала иск после мирового соглашения. Об этом Ли рассказал TechCrunch в эксклюзивном интервью. На фоне этого компания раскрыла инвестиционный раунд и начала первые отгрузки своего продукта.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Компания | Proception |
| Сумма раунда | 11 млн долларов |
| Тип сделки | Посевной раунд (seed) |
| Лид-инвестор | First Round Capital |
| Соинвесторы | Y Combinator, BoxGroup |
| Дата объявления | 9 июня 2025 года |
Иск Tesla и его развязка
Джей Ли занимал должность технического руководителя в программе Optimus, проекте Tesla по созданию человекоподобного робота. В прошлом году Tesla подала иск, заявив, что Ли унёс с собой коммерческие тайны, чтобы основать Proception.
Судебное противостояние длилось несколько месяцев. В начале июня Tesla отозвала иск. Сам Ли называет пережитое «тестом на прочность» и не исключает, что в будущем Tesla обратится к Proception как к поставщику.
По данным TechCrunch, Tesla не ответила на запрос о комментарии.
Что делает Proception и почему это не ещё один манипулятор?
Proception разрабатывает роботизированную руку с 22 степенями свободы (количество осей, по которым пальцы и суставы двигаются независимо) и несколькими суставами на каждый палец. Компания утверждает, что это обеспечивает широкий диапазон «ловких» движений, приближенных к человеческим.
Но главное отличие не в железе, а в способе сбора данных для обучения. Большинство компаний в робототехнике обучают роботов через телеоператоров: человек надевает VR-шлем, видит то, что видит робот, и управляет его руками дистанционно. Робот запоминает команды.
Ли указывает на два слабых места этого подхода:
- Телеоператор не чувствует объект, который трогает робот, а значит данные о тактильном контакте теряются.
- Сбор данных упирается в количество доступных роботов: нет машины, нет обучения.
Proception предложила перчатку, покрытую сенсорами. Человек-тестировщик надевает перчатку и шлем, выполняет задачи руками, а система записывает данные о движениях и прикосновениях без робота в контуре. Та же перчатка затем надевается на роботизированную руку как «кожа», превращаясь в сенсорную оболочку манипулятора.
Компания уже отгружает первую партию рук исследователям и компаниям, занятым робототехникой, и открывает приём заказов.
Вам нужны и железо, и данные, и они должны идти рука об руку, чтобы ловкая манипуляция заработала. Многие компании фокусируются только на железе или собирают данные немасштабируемыми способами. Мы строим высокоточное железо плюс масштабируемый сбор данных. Мы считаем, что это ключевая комбинация для решения задачи. : Джей Ли, основатель Proception
Почему инвесторы поставили на руки, а не на целого робота?
Билл Тренчард, партнёр First Round Capital и лид-инвестор раунда, объяснил TechCrunch логику сделки: ловкая манипуляция, по его словам, остаётся «последней милей» на пути к полноценным человекоподобным роботам. Тренчард считает, что у Proception будет лучшая рука на рынке и базовые данные и модели для её поддержки.
Даже Илон Маск неоднократно называл руки роботов одной из крупнейших нерешённых инженерных задач. Кевин Линч, директор Центра робототехники и биосистем Северо-Западного университета, заявил Wall Street Journal в прошлом году, что до функциональных и полезных роботизированных рук, способных делать часть того, что делает человек, пройдёт ещё около десяти лет.
Ли уверен, что подход Proception позволит сократить этот срок, именно за счёт масштабируемости сбора данных через перчатку.
Что это значит для вас?
Разработчикам робототехники в России. Подход Proception снимает главный барьер для стартапов: не нужно иметь парк роботов, чтобы собирать обучающие данные (обучающие данные, массив примеров, на которых модель учится выполнять задачу). Сенсорная перчатка позволяет генерировать тактильные данные силами людей-тестировщиков. Для команд с ограниченным бюджетом это практический ориентир, даже если сам продукт Proception пока недоступен в РФ.
Авторам на Дзене, пишущим о технологиях. Тема «руки роботов» менее заезженная, чем очередной чат-бот. Конфликт «бывший сотрудник против Tesla» даёт сюжетную рамку, которая хорошо работает в контенте.
Предпринимателям. Proception пока работает с исследователями и компаниями в робототехнике, приём заказов открыт. О ценах и доступности за пределами США компания не сообщала.
Проект интересен не суммой раунда, 11 миллионов по меркам робототехники скромно. Интересна архитектура: разделить сбор данных и железо, чтобы одно не зависело от другого. Если перчатка действительно позволяет масштабировать обучение без роботов, это может оказаться полезнее, чем ещё один красивый манипулятор на выставке. Но пока первая партия только уходит заказчикам, и реальных результатов обучения на этих данных мы не видели. Я бы следил за отзывами первых клиентов: именно они покажут, работает ли идея за пределами пресс-релиза.
Урегулирование конфликта с Tesla убрало юридический риск, инвестиции дают взлётную полосу, а первая отгрузка превращает стартап из слайдов в продукт. Теперь слово за покупателями: если перчатка Proception действительно обучает манипулятор быстрее и дешевле телеоператора, у компании есть шанс стать поставщиком рук для всей отрасли, включая, по словам самого Ли, и Tesla тоже.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Платформа тестирования ИИ: как собрать конвейер экзаменов из документов за минуты
Платформа тестирования с искусственным интеллектом генерирует экзаменационные вопросы из нормативных документов за минуты вместо дней ручной работы методиста,…

Omen AI привлекла $31 млн: спектрометр следит за охлаждением дата центров в реальном времени
Omen AI — компания, чей миниатюрный спектрометр отслеживает состояние охлаждающей жидкости в серверных стойках, — 4 июня 2025 года объявила о привлечении 31…

Stack Overflow купили за $1,8 млрд, а потом трафик упал почти до нуля
Stack Overflow когда-то был главным местом, где разработчик мог получить работающий ответ на конкретный вопрос по коду, и этот ресурс терял аудиторию ещё до…
Комментарии