68% запросов Google уже без кликов: как измерять AI поиск по фото и тексту

Исследования вышли в период с мая по начало июня 2026 года. Их авторы: SparkToro (Рэнд Фишкин), Fractl совместно с Search Engine Land, международная ассоциация AMEC (Association for Measurement and Evaluation of Communications, организация, задающая стандарты PR-измерений), а также ряд отраслевых аналитиков. Каждая группа описывает свою грань одной проблемы: как измерять эффективность маркетинга, когда AI поиск по фото, голосу и тексту всё чаще отвечает пользователю прямо на странице выдачи и не отправляет его никуда дальше.

Что именно измеряли шесть групп?

Каждая команда подошла к проблеме со своей стороны, но вопрос один: если пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче и не переходит на сайт, как понять, что маркетинг работает?

SparkToro считал долю «нулевых кликов» (zero-click, запросов, после которых человек не нажимает ни на одну ссылку) в Google за первые четыре месяца 2026 года и сравнивал с 2024-м.

Fractl и Search Engine Land провели опрос потребителей и замерили, какие типы контента коррелируют с видимостью бренда в ответах ИИ. Отдельно выстроили иерархию тактик GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные поисковые системы): какие приёмы легко скопировать конкурентам, а какие дают устойчивое преимущество.

AMEC выпустила семь принципов GEO-измерений и практическое руководство, разработанное совместно с агентствами FleishmanHillard, Ketchum и другими. Их модель делит измерение на три слоя: «входящая» репутация (контент, на который опираются ИИ-модели), готовность контента к обнаружению и отслеживание того, что ИИ реально показывает пользователю.

Пять выводов, на которых сошлись исследователи

• 68% запросов уже не дают клика. По данным SparkToro, доля нулевых кликов выросла с 60,45% в 2024 году до 68,01% в начале 2026-го. Основной ускоритель: AI Overviews, блоки с ответами ИИ, которые присутствуют на более чем 20% запросов и снижают кликабельность почти на 60%.

• Доверие к AI-поиску резко упало. По данным Fractl и Search Engine Land, в 2025 году 82% потребителей считали AI поиск по фото и тексту полезнее классического. В 2026-м таких осталось 54%. Падение на 28 пунктов за год.

• Ссылочная масса и реклама слабо влияют на AI-видимость. Корреляция обратных ссылок и рекламных расходов с видимостью в ответах ИИ: ниже 0,30. Зато брендовые упоминания в сети и показы на YouTube коррелируют с ней на уровне 0,50-0,74. Сигнал: вкладываться стоит в заработанные упоминания и оригинальные исследования.

• Покупатель проверяет 2,4 платформы перед решением. Это конкретная цифра, которую Fractl предлагает использовать вместо трафика как индикатор влияния.

• FAQ-оптимизация уже есть у половины рынка. 49% компаний применяют её, и по классификации Fractl это «зона высокого риска»: приём легко скопировать. Устойчивое преимущество (Fractl называет его «ров») дают оригинальные данные, собственные исследования и цифровой PR.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Ваш контент уже попадает в ответы нейросетей, если он уникален и содержит конкретные данные. Публикуйте собственные замеры, кейсы, таблицы с цифрами. По данным Fractl, именно оригинальные данные формируют «ров», который конкуренты не могут скопировать. FAQ-формат полезен, но его используют 49% рынка, и этого мало для устойчивого преимущества.

Маркетологу. Замените дашборд, построенный на визитах и кликах, на панель, где отслеживаются брендовые упоминания, присутствие в ответах ИИ и количество платформ, на которых вас видит покупатель. По данным Fractl, покупатель проверяет в среднем 2,4 платформы перед решением. Рэнд Фишкин рекомендует строить корреляционную панель, связывающую брендовые и спросовые сигналы во времени.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Данные описывают Google, но тренд актуален и для Яндекса, который развивает собственные AI-ответы (нейро-сниппеты). В России нулевые клики существуют давно из-за встроенных сервисов Яндекса, и доля таких запросов, вероятно, ещё выше. Из доступных в РФ инструментов для отслеживания AI-видимости пока нет прямых аналогов SparkToro, но Яндекс Вебмастер и Яндекс Метрика позволяют косвенно оценить, какой контент попадает в расширенные ответы.

Шесть групп исследователей описали одного и того же «слона» с разных сторон, и спор между ними продуктивнее, чем любая одна модель в отдельности. Для тех, кто работает с контентом в РФ, главный практический шаг: перестать считать трафик единственной метрикой и начать фиксировать, где и как ваш бренд упоминается в ответах ИИ, потому что именно там сейчас формируется спрос.

По данным Search Engine Land