Закон стран ЕС по использованию искусственного интеллекта заработал, а доля ИИ-компаний выросла до 20%

• США — 2,56% (рост с 1,32% в 2019 г.);
• Великобритания — 1,36%;
• Германия — 1,34%;
• Испания — 1,02%;
• Канада — 0,82%;
• Италия — 0,77%;
• Франция — 0,64% [1; 8].

Данные Lightcast показывают, что за шесть лет доля вакансий с ИИ-навыками в США удвоилась: с 1,32% до 2,56%. В Германии и Великобритании за тот же период рост был сопоставимым в относительном выражении, но абсолютные значения остались ниже. Среди стран ЕС выделяется Испания — она опережает Францию и Италию почти вдвое, что может отражать как структуру занятости, так и специфику сбора данных Lightcast. Тренд подтверждается OECD: среди её членов средняя доля ИИ-вакансий поднялась с 0,36% в 2019 г. до 1,02% в 2024 г. [6].

Stanford AI Index 2025 фиксирует, что в 2024 г. Индия стала ведущей страной по числу выпускников магистерских программ по ИИ (19,2 тыс.), хотя в пересчете на 100 тыс. человек населения лидировали небольшие технологические экономики (Израиль, Сингапур, Люксембург). Частные инвестиции в ИИ в США в 2024 г. достигли 109,1 млрд долл. — больше, чем у всех остальных стран, вместе взятых [1; 2].

1. Где сконцентрированы ИИ-специалисты По данным LinkedIn (Stanford AI Index 2025), наибольшая концентрация ИИ-талантов (число обладателей ИИ-навыков в расчёте на пользователей LinkedIn) зафиксирована в:

2. Израиле — 2,10;

3. Сингапуре — 1,39;
4. Южной Корее — 1,22;
5. Люксембурге — 1,19;
6. Финляндии — 1,18;
7. США — 1,15 [8].

Страны с небольшой численностью населения, но высокой концентрацией академической и технологической инфраструктуры, выходят вперёд именно по показателю talent density. Это объясняется как особенностями охвата LinkedIn, так и объективным фактом — крупные экономики масштабируют абсолютную базу ИИ-специалистов, но уступают по плотности. Россия в этих данных присутствует косвенно — по классификации OECD она обычно относится к группе emerging markets, где по индексу IMF к ИИ-воздействию потенциально подвержены около 40% рабочих мест [4].

1. Распространение ИИ среди предприятий в ЕС Eurostat в 2025 г. впервые зафиксировал существенный рост доли предприятий, использующих ИИ-технологии. Средний показатель по ЕС увеличился с 13,5% в 2024 г. до 20,0% в 2025 г. (учитываются предприятия с 10 и более сотрудниками) [5]. Лидеры по доле предприятий с ИИ:

2. Дания — 33,6%;

3. Бельгия — 31,7%;
4. Финляндия — 28,9%;
5. Нидерланды — 28,3%;
6. Люксембург — 27,3%;
7. Швеция — 25,3%;
8. Германия — 24,7%;
9. Австрия — 24,3% [5].

Аутсайдеры — Румыния (7,3%), Болгария (7,6%), Польша (9,1%). Между лидерами и аутсайдерами — разрыв более чем в четыре раза. Наиболее частые способы использования ИИ: автоматизация рабочих процессов (8,0%), анализ данных (7,6%), генерация текста, аудио или изображений (6,0%) [5]. В контексте EU AI Act (закон стран ЕС по использованию искусственного интеллекта, вступивший в силу в августе 2024 г.) регулятор впервые создал обязательную классификацию рисков применения ИИ для всех компаний, работающих на территории Евросоюза [7].

1. Профессии под воздействием генеративного ИИ ILO (Международная организация труда) в обновлённом глобальном индексе 2025 г. оценивает потенциальную экспозицию задач к генеративному ИИ:

2. Высокодоходные страны — ~34% рабочей силы на позициях с высокой экспозицией;

3. Страны со средним доходом — ~15–20%;
4. Страны с низким доходом — ~11% [3].

IMF приводит более широкий показатель воздействия ИИ, включая и негенеративные модели:

• Развитые экономики — ~60% занятости в зоне потенциального влияния;
• Формирующиеся рынки — ~40%;
• Страны с низким доходом — ~26% [4].

По оценкам ILO, наиболее подвержены воздействию генеративного ИИ «канцелярские и административные» профессии. Среди когнитивных специальностей, уже испытывающих давление ИИ, — создание контента, юридический анализ, финансовое моделирование, клиентское обслуживание, программирование. Для стран Центральной и Восточной Европы (CEE) это имеет дополнительное значение: доля таких работников относительно высока при более низком уровне адаптивной подготовки.

1. Россия: косвенные оценки и ближайший контекст В прямых рейтингах Lightcast и LinkedIn Россия представлена ограниченно из-за специфики данных (низкий охват LinkedIn, ограниченное участие в англоязычных платформах вакансий). Однако по классификации IMF российская экономика входит в группу формирующихся рынков, где 40% занятости потенциально подвержено влиянию ИИ [4]. По индексу ILO, потенциальная экспозиция задач к генеративному ИИ в странах со средним и выше среднего уровнем дохода (к которым Россия относится по классификации Всемирного банка) составляет промежуточный уровень между 15% и 34%, ближе к значениям для высокодоходных стран — в силу относительно высокой доли когнитивного труда [3]. На национальном уровне Минцифры и отраслевые ассоциации фиксируют рост спроса на ИИ-специалистов, однако сопоставимых международных данных для прямого сравнения пока нет.

2. Основные выводы

3. Доля вакансий с ИИ-навыками растёт во всех крупных экономиках, но за 2019–2025 гг. лидерство в абсолютных долях сохраняют США (2,56%) с отрывом от Великобритании (1,36%) и Германии (1,34%) [1; 8].
4. По концентрации ИИ-талантов на душу населения лидируют малые открытые экономики — Израиль, Сингапур, Финляндия, Люксембург [8].
5. Доля предприятий ЕС с ИИ выросла с 13,5% до 20,0% за один год (2024–2025), рост на 48% [5].
6. В развитых странах до 60% рабочих мест потенциально подвержены влиянию ИИ; в формирующихся — 40% [4].
7. Наиболее уязвимые профессии — административные, аналитические, контентные; физический труд пока затрагивается слабее [3; 4].
8. Закон стран ЕС по использованию искусственного интеллекта (EU AI Act) формирует первую в мире обязательную регуляторную рамку для всех, кто разрабатывает или применяет ИИ-системы на территории Евросоюза [7].
9. Для России и СНГ основной риск — ограниченная видимость в международной статистике ИИ-рынка труда и зависимость от закрытых платформ данных [9].

Источники, указанные в тексте оригинала (авторские ссылки): [1] Stanford HAI — AI Index Report 2025. [2] Stanford HAI — AI Index Report 2025, глава Private Investment. [3] ILO — Generative AI and Jobs: A refined global index of occupational exposure (2025 update). [4] IMF — Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work (2024). [5] Eurostat — Artificial intelligence, statistics on the use by enterprises (2025). [6] OECD.AI Policy Observatory — Trends in AI job postings (2024). [7] EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689). [8] LinkedIn Economic Graph via Stanford AI Index Report 2025. [9] Методическая оценка автора.

Имя источника: Geoaist URL источника: https://geoaist.com/ai-prevalence-across-countries-2019-2025/