ИИ для создания игр: код, графика и баланс без команды, но не без человека

Вокруг ИИ для создания игр сложилась парадоксальная ситуация. Инструменты есть, один человек реально способен делать то, для чего раньше требовалась команда. Но интернет заполняется проектами вида «написал два промпта (текстовых задания для нейросети), и она сделала мне игру». Результат закономерно называют AI slop (низкокачественный контент, полностью сгенерированный нейросетью без участия человека). Проблема не в самом ИИ, а в том, что человек перестаёт принимать решения. Автор оригинального материала, профессионал в 3D и автоматизации, не гейм-разработчик, на своём опыте показал, где именно ИИ помогает, а где обязан отступить.

Что понадобится

• Нейросеть-ассистент для кода и исследований: ChatGPT, Claude или аналог (в РФ доступны GigaChat и YandexGPT для базовых задач)
• Генератор изображений: Midjourney, DALL·E или Stable Diffusion (открытая модель, которую можно запустить локально)
• 3D-редактор Blender: бесплатный, открытый, работает на любой ОС
• Игровой движок для 2D: PixiJS или Phaser (оба бесплатны, работают в браузере)
• Время: первый осмысленный прототип, дни, не месяцы, но при условии, что вы сами формулируете правила игры

Пошаговая инструкция

1. Определите механику сами, до обращения к ИИ. Придумайте ключевое правило, которое делает игру интересной. Например: «На карте двадцать городов, ни один не может обеспечить себя полностью, дефицит ресурсов заставляет торговать». ИИ эту идею за вас не родит, но поможет проверить.

2. Исследуйте технологии через диалог с нейросетью. Не спрашивайте «на чём мне сделать игру», а разбирайтесь в вариантах.

Промпт-пример:
Сравни PixiJS и Phaser для 2D-изометрической игры 
с мультиплеером. Укажи: производительность на мобильных, 
поддержку тайловых карт, сложность добавления серверной 
логики. Для каждого пункта — конкретное ограничение.

За несколько дней такого диалога можно получить уровень понимания темы, на который раньше ушли бы недели. Решение при этом принимаете вы.

1. Задайте параметры экономической модели и попросите ИИ прогнать симуляции. Определите:
2. какие параметры существуют (ресурсы, население, цены)
3. какие зависимости между ними действуют
4. какие ограничения нельзя нарушать
5. что считается нормальным развитием
6. какие результаты означают проблему

Промпт-пример:
Вот правила экономики моей игры: [вставить параметры]. 
Прогони 1000 симуляций на 20 игровых лет. Покажи: 
1) какой город чаще всего становится монополистом; 
2) какие ресурсы оказываются бесполезными; 
3) при каких условиях торговля исчезает полностью.

Машина прогоняет миллионы вариантов и находит сломанные сценарии, которые вручную перебрать невозможно.

1. Создайте 3D-каркасы зданий в Blender до генерации графики. Не просите ИИ придумывать перспективу самостоятельно. Постройте простой объём без текстур в сцене с фиксированной камерой. Здание на две клетки, каркас в две клетки. На шесть, в шесть. Камера и перспектива одинаковые для всех объектов.

2. Генерируйте финальные изображения поверх каркаса. Используйте 3D-заготовку как основу для нейросети. Перспектива, масштаб и направление света заданы каркасом, нейросеть добавляет стиль и детали. Здания встают рядом как части одного мира, а не как случайные картинки.

3. Тестируйте, ломайте, правьте. После каждой симуляции или генерации спрашивайте себя: интересно ли в это играть? ИИ пока не может ответить на этот вопрос.

Почему каркас решает проблему стиля?

Генеративные модели не помнят контекст между запросами. Первое здание нарисовано с высоты десяти метров, второе с двадцати, у третьего свет слева, у четвёртого справа. Каждая картинка хороша сама по себе, но вместе они не складываются в единый мир.

Фиксированный 3D-каркас убирает эту проблему: нейросеть получает жёсткие пространственные рамки и заполняет их визуалом. Бесконечное улучшение промпта такого результата не даёт.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Если вы пишете про геймдев или технологии, протестируйте формат «я попробовал сам»: возьмите любую простую игровую механику, задайте ИИ параметры экономики и покажите читателям, как симуляция ломает баланс. Это конкретный контент, который набирает вовлечённость.

Маркетологу. ИИ для создания игр, это не только геймдев. Тот же подход (задать правила, прогнать тысячи сценариев, найти слабое место) работает для расчёта юнит-экономики, A/B-тестов и моделирования воронок.

Предпринимателю в РФ. Blender бесплатен и не требует подписок. ChatGPT доступен через VPN, а для кодовых задач подойдут GigaChat или YandexGPT. Полноценный прототип игры можно собрать без команды и без бюджета на лицензии.

Если вы давно хотели сделать свою игру, но останавливала сложность, сейчас порог входа ниже, чем когда-либо. Только не путайте низкий порог с отсутствием порога: машина ускоряет, но придумывать, ради чего игрок нажмёт «Играть», по-прежнему вам.