9 бесплатных курсов по нейросетям на русском: старт уже 16 сентября

Дайджест собран из открытых уроков второй половины сентября. Все занятия бесплатные, проводятся онлайн и ведутся на русском языке. В подборке десять направлений: от машинного обучения (ML, раздел ИИ, где модель учится на данных) и бэкенд-разработки до Linux, баз данных и 1С. Для читателей dzen.guru самый ценный блок, девять уроков по искусственному интеллекту и машинному обучению, поэтому разберём его подробнее.

Что понадобится

• Компьютер с браузером и стабильным интернетом. Уроки проходят в онлайн-формате.
• Свободный вечер. Занятия начинаются в 18:00 или 20:00 по московскому времени, длятся обычно от 40 минут до полутора часов.
• Предварительная регистрация. На каждый урок нужно записаться заранее по ссылке.
• Базовое понимание, зачем вам ИИ. Часть уроков рассчитана на новичков (например, «Один рабочий день с ИИ»), часть требует знакомства с Python или ML-терминологией.

Пошаговая инструкция: как выбрать и пройти уроки

1. Определите свою задачу. Если вы автор или маркетолог и хотите понять, как ИИ помогает в рутине, начните с урока 21 сентября: «Один рабочий день с ИИ: от писем и таблиц до готовой презентации для руководителя». Если вы разработчик, смотрите на урок 17 сентября: «Обзор ИИ-технологий для разработчиков. От идей до рабочих решений».

2. Постройте личное расписание на две недели. Уроки идут почти каждый день, и темы не пересекаются. Вот ИИ-блок целиком:

3. 16 сентября, 18:00: «Задача классификации от 0 до 9» (основы ML)
4. 17 сентября, 20:00: «Обзор ИИ-технологий для разработчиков»
5. 21 сентября, 20:00: «Один рабочий день с ИИ» (самый практичный для нетехнарей)
6. 22 сентября, 18:00: «Ландшафт современного NLP (обработка естественного языка): от эмбеддингов до LLM (больших языковых моделей)»
7. 22 сентября, 20:00: «Можно ли доверять ИИ-коду: как находить галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения»
8. 23 сентября, 18:00: «Дерево решений» (простой ML-алгоритм)
9. 23 сентября, 18:00: «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно»
10. 29 сентября, 20:00: «MLFlow (инструмент контроля ML-экспериментов)»

11. 30 сентября, 20:00: «Применение ИИ для анализа данных»

12. Запишитесь на выбранные уроки. Каждый урок в исходном дайджесте сопровождается кнопкой «Записаться».

13. Подготовьте один рабочий вопрос заранее. Уроки ведут преподаватели-практики, и живой вопрос из вашей реальной задачи даст больше, чем пассивный просмотр.

14. После урока сразу попробуйте приём на своих данных. Например, после занятия «Один рабочий день с ИИ» откройте любую нейросеть и попросите её подготовить черновик письма или структуру презентации на вашу тему.

Не только ИИ: какие ещё направления есть в подборке?

Помимо блока по искусственному интеллекту дайджест включает восемь направлений. Коротко о каждом:

• Бэкенд-разработка: RabbitMQ, HTTP-сервер на Java, Spring AI 2.0 (три урока, 17, 21 и 30 сентября).
• Фронтенд: первое приложение на Vue 3 (17 сентября).
• DevOps и инфраструктура: eBPF для диагностики и Patroni для PostgreSQL (оба 23 сентября).
• Linux: файловая структура, RAID-массивы, SSH, а также урок «Сможет ли ИИ починить Linux-сервер» 24 сентября, на стыке ИИ и администрирования.
• PostgreSQL: темпоральные данные и подзапросы (16 и 30 сентября).
• QA и тестирование: mitmproxy, Playwright, работа аналитика с ИИ-агентом (ИИ-агент, программа, которая сама выполняет цепочку действий) и воркшоп по онбордингу (22, 29 и 30 сентября).
• Архитектура и системный анализ: создание ИИ-ассистента для аналитика, BPMN 2.0, архитектурное ревью (17 и 23 сентября).
• 1С-разработка: GitFlow, валидация требований с ИИ, модульные тесты (17, 22, 28 и 29 сентября).

Собери из этих тезисов презентацию на 5 слайдов для руководителя.
Тезисы: [вставьте свои]. Формат: заголовок + 3 буллита на слайд.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Урок 21 сентября «Один рабочий день с ИИ» покажет, как нейросеть берёт на себя рутину с письмами, таблицами и презентациями. Примените приёмы к своему контент-плану: черновики постов, структура лонгридов, обработка комментариев.

Маркетологу. Урок 30 сентября «Применение ИИ для анализа данных» закрывает задачу быстрого разбора метрик. Если вы работаете с отчётами и дашбордами, это экономия рабочих часов.

Разработчику или аналитику в РФ. Уроки по Structured Outputs (как заставить LLM возвращать данные в нужном формате) и Spring AI 2.0 прямо применимы в продакшене. А занятие 17 сентября «Создаём ИИ-ассистента для системного аналитика за 1 час» показывает, как собрать рабочий инструмент быстро.

Предпринимателю. Из доступных в России инструментов для первых экспериментов подойдут YandexGPT и GigaChat. Уроки помогут понять, какие задачи уже можно отдать ИИ, а где пока нужен человек.

Сентябрьская подборка закроется через две недели, записи на уроки уже открыты. Выберите одно занятие под свою задачу, пройдите его и в тот же вечер примените приём на реальных данных. Один час практики стоит десяти часов чтения о том, как кто-то другой практиковал.