Воссоздание утраченных мастерских женщин-скульпторов вместе с Прюн Нурри

Выставка «Visionaries» в парижском Пти-Пале представит 18 монументальных гипсовых портретов исторических женщин-скульпторов, созданных французской художницей Прюн Нурри. Но центральная технологическая часть проекта, десятиминутный документальный фильм, снятый совместно с Google Arts & Culture и режиссёром Винсентом Лоркой, показывает, как генеративные модели Google оживляют пространства, которых больше не существует. Источник, блог Google Arts & Culture.

Что сделали и почему это необычно?

• Год архивных исследований. Три искусствоведа собирали письма, дневники и фотопортреты женщин-скульпторов, работавших в Париже. Реальных фотографий их мастерских почти не сохранилось.

• Генеративный ИИ вместо декораций. Линн Черни, креативный технолог-резидент лаборатории Google Arts & Culture Lab, использовала генеративные и редакторские модели Google, чтобы воссоздать мастерские таких скульпторов, как Нэнси Элизабет Профет, Жанна Пупле и Камиль Клодель. То есть ИИ достраивал пространство по крупицам архивных данных, а не «рисовал из головы».

• 3D-модели из архивных фото. С помощью специального инструмента на базе Google Gemini (мультимодальная модель Google, которая работает с текстом, изображениями и видео одновременно) команда превратила старые фотографии в трёхмерные сцены с анимированными траекториями камеры. Зритель может виртуально «пройтись» по мастерской скульптора XIX века.

• Визуальная метафора исчезновения. В одной из сцен фильма ИИ-редактирование изображений постепенно стирает фигуры студенток с архивной фотографии мастерской Антуана Бурделя, оставляя только мужчин. Эффект наглядно показывает, как талантливые женщины исчезали из истории искусства.

Проект совпадает по времени с Art Basel Paris, что обеспечивает выставке международную аудиторию. Фильм будет показан в залах музея, а трейлер появится на платформе Google Arts & Culture.

Как попробовать?

1. Посмотрите трейлер на платформе Google Arts & Culture, он будет доступен онлайн с открытия выставки (20 октября 2026).
2. Изучите смежные проекты. Google Arts & Culture уже публиковал инициативы о женщинах в культуре: Surfacing Women in Smithsonian History, Road to Equality, Women in India: Unheard Stories и ретроспективу Артемизии Джентилески. Все доступны бесплатно на сайте artsandculture.google.com.
3. Попробуйте подход в своей нише. Если у вас есть старые фотографии без контекста (семейный архив, краеведческий проект, история бренда), генеративные модели уже позволяют достраивать фон и создавать 3D-сцены из плоских снимков. Для экспериментов подойдёт Gemini или аналогичные инструменты.

Есть ли подобное в России?

Прямого аналога этому проекту в российском ИИ-пространстве пока нет. YandexGPT и GigaChat (нейросети от Яндекса и Сбера) умеют генерировать изображения и работать с текстом, но публичных проектов по реконструкции исторических пространств из архивов с их помощью не анонсировано.

Ближе всего по духу, проекты оцифровки культурного наследия от Русского музея и Эрмитажа, но они пока обходятся без генеративного ИИ для воссоздания утраченных интерьеров. Для авторов из РФ это скорее вдохновение и модель: взять архив, добавить нейросеть, получить визуальную историю, которую невозможно рассказать одним текстом.

Что с этого вам прямо сейчас?

Авторам Дзена и контент-мейкерам. Воссоздание утраченных мастерских женщин-скульпторов вместе с Прюн Нурри показывает формат, который можно адаптировать: возьмите старое фото из своей темы (город, профессия, семья), сгенерируйте недостающий контекст через Gemini или Kandinsky и постройте визуальный рассказ. Это сильнее, чем просто «картинка от нейросети».

Маркетологам. Кейс Google Arts & Culture демонстрирует, как бренд использует генеративный ИИ не для продаж, а для репутации и культурного капитала. Подобный подход работает для компаний с историей: «оживить» архив, визуализировать наследие.

Предпринимателям в сфере культуры и образования. Музеи и образовательные проекты в РФ могут повторить модель: архивное исследование плюс генеративная реконструкция плюс онлайн-доступ. Инструменты доступны, дорогой студии не нужно.

Частые вопросы

Нужно ли ехать в Париж, чтобы увидеть проект?

Не обязательно. Трейлер документального фильма будет доступен онлайн на платформе Google Arts & Culture. Полный фильм покажут в залах Пти-Пале с 20 октября 2026 по 30 января 2027.

Какие именно нейросети использовали?

По данным Google Arts & Culture, применялись генеративные и редакторские модели Google, а также инструмент на базе Google Gemini для создания 3D-моделей из архивных фотографий. Конкретные версии моделей не названы.

Можно ли повторить такой проект самостоятельно?

Базовые инструменты доступны: Gemini работает с изображениями и текстом, а для 3D-реконструкций существуют открытые решения. Но качество результата напрямую зависит от архивной базы: без реальных исторических данных генерация будет поверхностной. Именно поэтому команда Прюн Нурри потратила год на исследование, прежде чем запустить ИИ.