Влияние искусственного интеллекта на жизнь человека растёт быстрее, чем его успевают измерить

Аналитик Кевин Индиг, чей прошлогодний отчёт точно предсказал развёртывание Google AI Mode и то, что увольнения «из-за ИИ» окажутся скорее PR-нарративом, выпустил полугодовой обзор за первую половину 2026 года. Главный тезис: влияние искусственного интеллекта на жизнь человека и бизнес растёт быстрее, чем кто-либо способен его измерить. Именно этот разрыв между реальным влиянием и устаревшими инструментами измерения стал сквозной темой полугодия.

Доверие стало фактором ранжирования, а не просто репутацией

Индиг обнаружил: примерно три из четырёх пользователей выбирают первый результат в ИИ-выдаче. Но если где-то в списке появляется бренд, которому человек уже доверяет, он переключается на знакомое имя. Для маркетолога это переворот: дело не в позиции, а в том, помнит ли вас аудитория до того, как задала вопрос нейросети.

Софтверные акции просели на 30%, но падение отражало не реальные финансовые результаты компаний, а то, насколько рынок считал их уязвимыми перед ИИ. Нижний квартиль обвалил статистику, тогда как середина и лидеры сектора обогнали широкий индексный фонд. Паника оказалась историей про нарратив, а не про фундаментальные показатели.

Отдельная иллюстрация разрыва между тратами и результатом: инженеры Meta за один месяц израсходовали 73,7 триллиона токенов, гоняясь за местами во внутреннем рейтинге потребления среди более чем 85 000 сотрудников. Никто не смог показать отдачу от этих расходов, и в апреле рейтинг закрыли, когда финансисты обнаружили, что годовой бюджет на токены выгорел за четыре месяца.

Увольнения «из-за ИИ» оказались удобной отговоркой?

По данным Challenger, Gray & Christmas (аналитическая фирма, отслеживающая рынок труда в США), ИИ назвали причиной более 87 000 сокращений с января по май 2026 года. Это примерно пятая часть всех увольнений за период. Индиг, ещё в прошлогоднем отчёте предсказавший эту картину, утверждает: ИИ по большей части служил удобным объяснением для сокращений, вызванных перенаймом в пандемию и дисциплиной капитальных расходов. Часть компаний, обвинивших ИИ в увольнениях, позже тихо наняла людей обратно.

Тем временем рынок ИИ-агентов перетасовался: доля ChatGPT упала с 78% до 56% за год, Gemini вырос с 15% до 30%, Claude с 2% до 10%. Выбор модели превратился из вопроса предпочтений в реальный бизнес-риск.

Издатели перенесли борьбу в суды

Мюнхенский суд признал Google ответственным за ложные утверждения, сгенерированные в AI Overviews (блоки с ИИ-ответами в поиске Google). Четыреста газет подали иск против OpenAI и Microsoft за несанкционированное использование контента. Британское Управление по конкуренции и рынкам (CMA) обязало Google предоставить издателям больше контроля и прозрачности, включая возможность отказаться от использования их материалов в AI Overviews, AI Mode и кратких пересказах в Discover.

Каждое из этих дел по сути спор о том, кто контролирует доступ и атрибуцию, когда человек больше не кликает по ссылке сам.

Вторая половина 2026 года разделит «интеллект» и «агентность». Возможности моделей дешевеют благодаря конкуренции открытых весов (когда разработчик публикует параметры модели и любой может её запустить), но разрешение действовать от имени человека, тратить деньги, обращаться к данным, выдавать себя за пользователя, ужесточается платформами, правительствами, платёжными сетями и самими пользователями. : Кевин Индиг, аналитик, автор отчёта AI Halftime Report H1 2026

Что делать прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и контент-мейкерам. Перестаньте оценивать свои тексты по позиции в классическом поиске. Начните проверять, упоминает ли ваш бренд или имя нейросеть при ответе на типичные вопросы вашей аудитории. Задайте ChatGPT, Gemini и Claude 10 вопросов, на которые должны отвечать ваши статьи, и зафиксируйте, кого они цитируют. Это ваш новый базовый замер.

Маркетологам и SEO-специалистам. Один инструмент отслеживания позиций больше не покрывает ИИ-поиск. Индиг рекомендует строить панель промптов (набор типовых запросов к нейросетям) по аналогии с фокус-группами: фиксировать упоминания бренда, а не единичные ссылки. Именно упоминания, по его данным, сильнее коррелируют с бизнес-результатами.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Компании в России часто копируют западные стратегии SEO и маркетинга, не учитывая, что классические метрики Google Search Console уже неработоспособны для ИИ-выдачи. Из доступных в РФ инструментов: YandexGPT и GigaChat пока не дают аналогичной аналитики упоминаний, но проверить, как нейросети отвечают на вопросы о вашем продукте, можно вручную уже сегодня. Это бесплатно и займёт час.

Практический первый шаг на эту неделю: откройте ChatGPT, Claude и Gemini, задайте каждому пять запросов, которые должны вести к вашему бренду, и запишите результат в таблицу. Через месяц повторите. Это и есть ваш новый KPI, пока индустрия не придумала инструмент лучше.