Успешные технологи бросают статусные посты ради рядовых позиций в ИИ-лабораториях
Среди технологических предпринимателей, уже заработавших состояния и репутацию, набирает силу неожиданный тренд: вместо советов директоров и менторства они возвращаются к рядовой инженерной работе, и причина одна, страх опоздать на поезд ИИ.

Люди, построившие миллиардные компании, сознательно отказываются от статусных позиций и идут «рядовыми сотрудниками» в ИИ-лаборатории: это не причуда одного-двух основателей, а массовый сдвиг приоритетов, который сигнализирует о том, как сами технологи оценивают масштаб происходящего.
Портал TechCrunch зафиксировал цепочку похожих карьерных решений за последние месяцы. Успешные технологи, основатели компаний с миллиардными оценками и бывшие топ-менеджеры корпораций, один за другим уходят на рядовые технические позиции в ИИ-лабораториях. Рынок привык, что деньги текут в ИИ через венчурные фонды, но когда в лаборатории приходят сами фаундеры, это говорит о природе момента больше, чем любой раунд инвестиций.
Кто именно вернулся и куда?
Том Бломфилд, сооснователь финтех-компаний GoCardless и Monzo, в понедельник объявил, что берёт отпуск с позиции партнёра акселератора Y Combinator (YC), где 4,5 года помогал стартапам, и присоединяется к команде вычислений Anthropic. Не директором и не вице-президентом, а рядовым техническим сотрудником (Member of Technical Staff).
Бломфилд не первый. Вот кто принял аналогичное решение:
- Майк Кригер, сооснователь Instagram, в 2024 году стал директором по продукту Anthropic.
- Андрей Карпати, один из основателей OpenAI, затем руководивший ИИ-направлением в Tesla и запустивший собственную компанию Eureka Labs, в мае присоединился к команде предобучения Anthropic. Он описал своё решение почти теми же словами, что и Бломфилд: «Ближайшие несколько лет на переднем крае больших языковых моделей будут особенно определяющими».
- Питер Бейлис в марте ушёл с поста технического директора Workday, компании с выручкой 8 млрд долларов (по данным TechCrunch), где отвечал за стратегию ИИ. Проработал меньше года и тоже перешёл в Anthropic рядовым сотрудником.
Не все идут в чужие лаборатории. Часть успешных технологов запускает собственные ИИ-стартапы:
- Чамат Палихапития, бывший топ-менеджер Facebook и известный венчурный инвестор, впервые за более чем десять лет занял операционную должность: стал генеральным директором 8090 Labs, стартапа в области ИИ-кодирования для бизнеса. Компания привлекла 135 млн долларов в раунде Series A, который возглавила Salesforce Ventures (по данным TechCrunch).
- Эрик Ву, десять лет руководивший платформой недвижимости Opendoor, в 2023 году отошёл от дел, а недавно запустил NavigateAI, ИИ-помощника для строителей, с посевным раундом 25 млн долларов (по данным TechCrunch).
Почему статус больше не держит?
Самый красноречивый индикатор, должность. Member of Technical Staff, это намеренно «плоское» название без иерархии, которое Anthropic и OpenAI используют для всех технических сотрудников, вне зависимости от опыта. Бломфилд, Бейлис и Карпати согласились именно на эту позицию.
Для людей, которые привыкли быть CEO и CTO, такой шаг означает одно: они считают, что находиться внутри лаборатории прямо сейчас важнее любого титула. Формулировка Палихапитии, опубликованная в соцсети X, передаёт этот настрой точно.
«Я убеждён, что то, что мы строим сейчас, ещё важнее, поэтому решения не существовало: только быть полностью вовлечённым.» : Чамат Палихапития, CEO 8090 Labs
Ту же логику описал Эрик Ву в разговоре с TechCrunch: «Я знал, что если через десять лет оглянусь и пойму, что ничего не сделал в ИИ, я буду об этом жалеть».
Аргументы за: почему это рационально?
- FOMO (страх упустить момент) подкреплён экономикой. Раунды в сотни миллионов долларов для стартапов, которым несколько месяцев, показывают, что рынок оценивает окно возможностей как узкое и дорогое.
- Экспертиза на передовой дорожает. Опыт работы внутри Anthropic или OpenAI в 2025 году может стоить больше, чем позиция CEO в компании, которая «просто внедряет ИИ».
- Технология действительно на ранней стадии. Карпати назвал ближайшие годы «особенно определяющими» для больших языковых моделей (LLM, модели, которые генерируют текст, код и рассуждения). Если он прав, то ставки оправданы.
Аргументы против: где ловушка?
- Выживший наблюдатель. Мы видим тех, кто ушёл в ИИ. Мы не видим тех, кто остался на месте и тихо выиграл. Истории «бросил всё и пошёл в лабораторию» привлекают внимание именно потому, что драматичны.
- FOMO как плохой советчик. Страх упустить момент исторически приводил к пузырям: доткомы, криптовалюты, SPAC-бум (массовые «компании-пустышки» для выхода на биржу). То, что умные люди бегут в одну сторону, не гарантирует, что направление верное.
- Рядовая позиция может быть формальностью. Member of Technical Staff для бывшего CEO Monzo и для выпускника университета означают разный вес внутри организации. «Плоская» должность не обязательно означает плоское влияние.
Для тех, кто работает в России и СНГ, этот тренд не менее актуален. По моим наблюдениям, тот же FOMO (fear of missing out, страх упустить возможность) ощущают и российские предприниматели: разговоры «а не пора ли мне самому разобраться в ИИ, а не просто нанять подрядчика» звучат всё чаще. Разница в том, что доступ к Anthropic или OpenAI из РФ ограничен, а значит, ставка на собственные навыки ещё важнее.
Что делать прямо сейчас:
- Автору Дзена: не обязательно бросать канал и идти в лабораторию. Но выделить время на освоение промпт-инжиниринга (prompt engineering, умение формулировать задачи для нейросети) и встроить ИИ в редакционный процесс стоит уже сегодня, пока конкуренты этого не сделали.
- Маркетологу: FOMO полезен, если конвертируется в навык, а не в панику. Попробуйте один рабочий процесс автоматизировать через доступные инструменты (YandexGPT, GigaChat) и замерьте результат.
- Предпринимателю: история Палихапитии и Ву показывает, что даже люди с состояниями считают ИИ-стартап лучшей точкой приложения сил. Если вы выбираете между «ещё подождать» и «начать разбираться», данные однозначно за второе. Но без трезвой оценки рисков, как показывает раздел контраргументов, FOMO может привести к дорогим ошибкам.
Чего ждать дальше?
Поток успешных технологов в ИИ-лаборатории пока ускоряется, а не замедляется. Если в ближайшие полгода Anthropic или OpenAI покажут продукт, который оправдает ставку этих людей, тренд станет лавиной, и рядовые специалисты без ИИ-навыков окажутся в куда более жёсткой конкуренции за рабочие места. Если же «определяющие годы» окажутся просто хорошими, а не революционными, мы получим поколение переоценённых стартапов и разочарованных фаундеров. В любом случае, единственное, что точно проиграет, это стратегия «подожду и посмотрю».

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Что такое промпт для нейросети: цепочка из 5 команд собрала презентацию за 2,5 часа
Послезавтра выступление, а презентация не готова: автор dzen.guru проверила на себе, как разбить задачу на части для нейросети и собрать слайды за два с…

Google Gemini стал Chrome extension для UK: ассистент сравнивает вкладки и правит картинки
Google второго июня начал раскатывать расширенные возможности Gemini прямо в браузере Chrome для пользователей Великобритании, а на iOS функции обещают…

Нейросеть для КОМПАС 3D перестала выдумывать команды: энкодер на 34 млн параметров проверяет каждый метод
Компания «АСКОН» выпускает ведущую российскую CAD-систему КОМПАС-3D, и теперь для неё появился открытый инструментарий, который не даёт нейросети для КОМПАС 3D…
Комментарии