Нейросеть для бизнеса пока убыточна: 493 компании из S&P 500 не заработали на ИИ ни цента

Apollo Global Management, частный инвестиционный гигант, управляющий сотнями миллиардов долларов, опубликовал аналитическую записку своего главного экономиста Торстена Слока. Слок изучил финансовые показатели так называемого S&P 493, то есть индекса S&P 500 (500 крупнейших публичных компаний США) без семи технологических гигантов: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla. Вывод оказался жёстким: маржинальность и выручка на одного сотрудника у оставшихся 493 компаний остаются плоскими, без каких-либо признаков роста производительности от ИИ.

Для российского читателя это зеркало собственной ситуации: компании массово подключают YandexGPT, GigaChat и другие отечественные модели, но вопрос «а окупается ли это?» задают себе единицы.

Что показал анализ Слока?

• Нулевая финансовая отдача. По данным Apollo, у 493 крупнейших нетехнологических компаний США нет ни роста маржинальности (разницы между выручкой и расходами), ни увеличения выручки на одного работника. Инвестиции в ИИ есть, а результата в деньгах нет.

• Дешёвый интеллект не равен росту выручки. Слок подчёркивает: даже если стоимость ИИ-инференса (вычислений, которые нейросеть выполняет при каждом запросе) продолжит падать, превратить «дешёвый интеллект» в рост доходов и прибыли будет трудно.

• ИИ не понимает контекст бизнеса. Прямая цитата из записки: ИИ не понимает подотчётности, доверия, культуры, неписаных правил, этических компромиссов и справедливости. Именно эти факторы формируют репутационные риски и в конечном счёте определяют рост выручки.

• Другие исследования подтверждают. Источник указывает, что недавние независимые исследования (конкретные названия в записке не приводятся) тоже не обнаружили заметного прироста производительности от ИИ.

«Несмотря на огромные инвестиции и повсеместный хайп вокруг искусственного интеллекта, технология принесла нулевую финансовую отдачу корпоративной Америке за пределами технологического сектора.» : Торстен Слок, главный экономист Apollo Global Management

Почему технологические гиганты в плюсе, а остальные нет?

Слок выделил семь компаний (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla) в отдельную группу не случайно. Они зарабатывают на самой инфраструктуре ИИ: продают чипы, облачные вычисления, рекламу с ИИ-таргетингом, подписки на модели. Их прибыль растёт, потому что ИИ и есть их продукт.

Для остальных 493 компаний, от ритейла до промышленности, ИИ остаётся затратой, а не источником дохода. Нейросеть для бизнеса пока работает как дорогой калькулятор, по выражению самого Слока: считает быстро, но не принимает решений, которые двигают выручку.

Как это выглядит в России?

Российские компании находятся в похожей ситуации, хотя публичной аналитики такого масштаба по РФ пока нет.

Для тех, кто ищет нейросеть для создания бизнес-плана с расчётами бесплатно, записка Слока даёт важный ориентир: сама по себе генерация документа нейросетью не гарантирует, что бизнес станет прибыльнее. Модель соберёт структуру и цифры, но проверка логики, рисков и «неписаных правил» рынка остаётся за человеком.

Как проверить, окупается ли ИИ в вашем бизнесе?

1. Зафиксируйте точку отсчёта. До подключения любой нейросети запишите три показателя: выручку на сотрудника, время выполнения типовой задачи и процент ошибок. Без этих цифр вы не отличите эффект ИИ от сезонного колебания.

2. Сравните через три месяца. Слок смотрит на маржинальность и выручку на работника. Сделайте то же самое в малом масштабе: если за квартал показатели не сдвинулись, ИИ пока не окупается.

3. Отделите экономию от дохода. ИИ может сэкономить время копирайтера, но если сэкономленное время не конвертируется в дополнительную выручку, финансовый эффект равен нулю, именно это и показывает анализ Apollo.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Используйте нейросеть для черновиков и структуры, но не ждите, что она сама «поднимет» доходность канала. Деньги приносит редакторское суждение: выбор темы, угол, подача. ИИ ускоряет набор текста, а не принятие решений.

Маркетологу. Пересмотрите, на что уходит бюджет на ИИ. Если вы платите за подписку, но не можете показать руководству конкретную цифру экономии или прироста конверсии, вы в той же ситуации, что и 493 компании из анализа Слока.

Предпринимателю в РФ. YandexGPT и GigaChat доступны и дешевле западных аналогов по стоимости API. Но дешевизна инструмента не равна прибыли от его использования. Прежде чем масштабировать, докажите эффект на одном процессе.

Частые вопросы

ИИ вообще не помогает бизнесу?

Анализ Apollo не утверждает этого. Он фиксирует, что у 493 крупнейших нетехнологических компаний США нет измеримого роста прибыли от ИИ. Это не значит, что ИИ не ускоряет отдельные задачи. Это значит, что ускорение пока не превращается в деньги на уровне финансовой отчётности.

Стоит ли малому бизнесу в России отказываться от нейросетей?

Нет. Но стоит перестать внедрять ИИ «потому что все внедряют» и начать считать. Записка Слока как раз об этом: без измерения вы не знаете, работает инструмент или нет. Зафиксируйте базовые показатели до внедрения и сравните через квартал.

Какие нейросети доступны в России для бизнес-задач?

Основные: YandexGPT (доступен через API Яндекса и в сервисах Яндекса), GigaChat (API от Сбера). Обе модели позволяют автоматизировать тексты, аналитику, поддержку клиентов. По моим наблюдениям, для задач на русском языке они справляются с большинством типовых запросов, но итоговая отдача зависит не от модели, а от того, как вы встроите её в процесс и будете ли измерять результат.