SEO для AI поиска оказалось старым SEO: три эксперта пришли к одному выводу

Публикация вышла на ресурсе No Hacks и совпала с волной высказываний сразу нескольких практиков. Технический SEO-консультант Джоно Олдерсон в подкасте No Hacks заявил, что противопоставление SEO и GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные движки) ставит неверный вопрос и что ИИ-поиск не является новой дисциплиной. Морди Оберстейн в разговоре с Брентом Чуторасом сформулировал иначе: «SEO не умерло, умерла стратегия». Росс Хадженс предупредил, что не стоит позиционировать себя как «SEO/GEO-автора». Три специалиста за считаные дни пришли к одному выводу с разных сторон.

Почему «новая дисциплина» оказалась старой?

Автор публикации сравнивает традиционный SEO и оптимизацию под ИИ-поиск с забегами на 100 и 60 метров. Дисциплины разные, победители могут отличаться, но тренировка почти одинаковая.

Всё, что Google рекомендовал больше десяти лет, сводится к здравому смыслу: понятный сайт, здоровое присутствие за его пределами, бизнес управляет SEO, а не наоборот. Языковая модель, отвечая на вопрос о вашем продукте, делает то же, что поисковый движок: ищет самое ясное, последовательное и заслуживающее доверия описание того, кто вы и что продаёте, и пересказывает его.

Сайт, построенный на трюках, мешал Google и точно так же мешает модели. Механизм изменился, вознаграждаемое поведение осталось прежним.

Что действительно изменилось?

• Выросла роль внесайтового присутствия, но не в смысле наращивания обратных ссылок. Модель собирает картину о вас отовсюду, откуда может прочитать, а не только с главной страницы.
• Entity-оптимизация (работа с «сущностью» бренда, то есть с тем, как поисковик и модель распознают вашу компанию как единый объект) и консистентность (единообразие информации о вас на всех площадках) стали критичнее, чем раньше.
• Поверхностный контент-маркетинг перестал работать. Если ваш SEO сводился к публикации неглубоких текстов ради временного ранжирования, переход к ИИ-поиску будет болезненным: временные позиции не создают надёжную сущность, на которую модель может опереться.
• Кто строил фундамент, тот не заметил перемен. Те, кто занимался entity-работой и следил за единообразием данных, уже делали всё нужное, просто это никто так не называл.

Как проверить, что ИИ «думает» о вашем бренде?

1. Откройте каждую ключевую страницу сайта и каждый внешний профиль. Проверьте, нет ли противоречий, устаревших данных и неточностей, из-за которых модель может выдать пользователю неверную информацию (галлюцинация, когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было).
2. Введите в ChatGPT, Gemini или другую модель промпт (запрос) о вашем бренде и продуктах. Не «лучший X для Y», а именно «что ты знаешь о компании Z и её продукте». Посмотрите, что модель знает и какие источники использует.
3. Составьте карту страниц и профилей, на которые модель ссылается. Именно их нужно исправлять в первую очередь: это не проверка позиции в выдаче, а карта того, во что модель верит и откуда берёт убеждения.

Автор публикации подчёркивает: большинство тестирующих набирают категорийный промпт вроде «лучшая CRM для малого бизнеса» и смотрят, попали ли в ответ. Это показывает позицию на одну формулировку сегодня. А вопрос «что ты знаешь обо мне» даёт карту того, что нужно чинить. Карта ценнее позиции.

Есть ли разница для российского рынка?

В России ИИ-поиск представлен прежде всего «Нейро» от Яндекса, встроенным в поисковую выдачу. Принцип тот же: модель собирает ответ из нескольких источников и пересказывает. Если информация о вашем бизнесе на сайте, в Яндекс Бизнесе, в социальных сетях и на отраслевых площадках противоречит друг другу, модель либо выберет неверную версию, либо проигнорирует вас.

Для авторов Дзена это означает, что профиль автора, описание канала и содержание статей должны рассказывать одну и ту же историю. Модель не читает ваш последний пост, она читает всё сразу.

Частые вопросы

GEO и AEO заменят привычный SEO?

Нет. По мнению авторов публикации и нескольких независимых практиков, GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (AI Engine Optimization) описывают тот же набор действий, что и качественный SEO. Аббревиатуры новые, работа старая. Спор о названиях отвлекает от содержания.

Зачем спрашивать модель о себе, а не о категории?

Категорийный запрос («лучший сервис рассылок для интернет-магазина») показывает, попали ли вы в один конкретный ответ. Запрос о бренде («что ты знаешь о компании X») показывает, какую картину модель собрала из всех доступных источников и где именно она ошибается. Второй вариант даёт список конкретных страниц и профилей, которые нужно исправить.

Это работает для маленьких каналов и микробизнеса, а не только для крупных брендов?

Да, и даже проще. У крупного бренда сотни упоминаний, и привести их к единообразию сложно. У автора Дзена или владельца небольшого бизнеса источников меньше: сайт, канал, пара соцсетей, карточка в Яндекс Бизнесе. Навести порядок можно за выходные, и модель это заметит быстрее, чем вы думаете.

ИИ-поиск чувствуется как новый вид спорта только для тех, кто никогда по-настоящему не тренировался. Остальные просто продолжают работать.