Сбер заменил часть согласований ИИ-проверками: контент-маркетинг вырос вдвое

Михаил Мирошников из департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбера (направление, которое работает с частными клиентами) рассказал на Хабре, как менялась подготовка банковских сообщений. Раньше обычный пуш (всплывающее уведомление в приложении) готовили около двух недель, хотя само написание занимало минут 20. Теперь тексты пишет ГигаЧат, а часть согласований взяли на себя проверки на основе LLM, больших языковых моделей (нейросетей, которые читают и пишут текст).

Как Сбер пришёл от девяти согласований к ИИ-проверкам?

По словам автора, один пуш проходил такую цепочку:

• одобрение первого черновика заказчиком;
• редактура маркетологами и внутренняя редактура в подразделении;
• проверка репутационных рисков и юридическая проверка;
• комплаенс (проверка на соответствие правилам и требованиям регулятора), если продукт этого требует;
• повторное «ок» заказчика и согласование продакт-менеджеров или партнёров;
• финальная вычитка корректором и тестовая отправка группе примерно из десяти человек.

После всех правок текст часто выходил за технические лимиты длины, и редактор снова его ужимал. К концу 2023 года цикл сократили примерно до недели, от 5 до 6 рабочих дней: редактор, репутационные риски, юристы, корректор и комплаенс при необходимости.

Дальше в работу вошёл ИИ:

• конец 2023 года: 0% сгенерированных текстов и 10% сгенерированных картинок в письмах и лендингах;
• конец 2024 года: 30% SMS и пушей написаны на ГигаЧате и DeepSeek, покупку изображений почти прекратили;
• конец 2025 года: 70% коротких форматов генерируют только ГигаЧатом в Creator, внутренней программе для подготовки и согласования текстов, началась сквозная генерация писем и лендингов (E2E, когда модель готовит материал целиком), появились первые ИИ-проверки вместо людей.

Обратите внимание на порядок: генерацию внедрили на год раньше проверок, и весь этот год объём рос медленно, потому что тексты по-прежнему ждали людей. Когда проверки заработали, картина изменилась: в 2023 году команда выпускала около 11 000 единиц контента, а в прошлом году перешагнула за 22 000. В команде автора продуктивность выросла вдвое, а контент-менеджеров стало 5 вместо 10, часть людей сменила роль или перешла в другие команды.

Почему проверки отдельно от генерации, а не один идеальный промпт?

Мирошников объясняет: сгенерировать хороший текст одной кнопкой можно, но любое новое требование заставляет перестраивать генератор и заново согласовывать изменения. Это занимает не меньше одного спринта, то есть полного рабочего цикла разработчиков. Поправить фильтрующую проверку проще, автор сравнивает это с рычагом, который переводит модель во временный «красный» режим.

Что понадобится, чтобы собрать свою ИИ-проверку?

• доступ к ГигаЧату или DeepSeek, обе модели Сбер использовал в работе;
• архив ваших текстов вместе с правками редактора, корректора, юриста;
• таблица для списка правил;
• время на разбор правок, оно зависит от объёма архива.

Пошаговая инструкция: от архива правок к рабочей проверке

1. Выпишите свою цепочку согласований, как это сделал автор: кто правит, что именно и сколько дней это занимает.
2. Соберите архив правок. Сбер выгрузил весь согласованный контент за последнюю пару лет и изучил комментарии редакторов и корректоров.
3. Сгруппируйте замечания в правила. У Сбера десятки тысяч единиц контента свелись примерно к числу от 50 до 60 правил, потому что комментарии повторялись.
4. Разбейте правила на проверки. Банк объединил все этапы согласования в три ИИ-проверки, первая, ИИ-Boost, отвечает за редактуру и корректуру; две другие в доступном фрагменте материала подробно не описаны.
5. Напишите промпт (текстовую команду для нейросети) проверки отдельно от промпта генерации:

Ты редактор и корректор. Проверь текст по правилам ниже.
Правила:

1. [правило из вашего архива]
2. [правило из вашего архива]
Для каждого нарушения укажи номер правила, фрагмент и исправленный вариант.
Если нарушений нет, ответь: «Нарушений нет».
Текст: [вставьте текст]

1. Заведите «красный» режим на срочные случаи:

Временный режим: сдержанный стиль.
Найди в тексте призывы к действию, весёлые эмодзи и шутки.
Предложи версию без них, смысл сообщения сохрани.

1. Спорные случаи оставьте человеку. Даже у Сбера проверки работают с ложными срабатываниями и пока только для части контента.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: выгрузите свои прошлые статьи с правками редактора или комментариями читателей про ошибки и соберите из повторов личный список правил. Прогоняйте через него каждый черновик перед публикацией.

Маркетологу: посчитайте, сколько дней текст проводит в согласовании, а сколько в написании. Если картина похожа на сберовскую, генерация вас не ускорит, пока не автоматизирована проверка.

Предпринимателю в России и СНГ: ГигаЧат и DeepSeek, на которых работал Сбер, доступны здесь, так что схему можно опробовать без иностранных сервисов. Цен на работу агентств или разработку сайтов автор не приводит, речь в материале только о внутреннем процессе.