Что такое ИИ-агент на практике: 751 раз выполнил просьбу и ни разу подсказку «можешь»
Команда kaeru, разработчик памяти для ИИ-агентов Claude Code и Codex, проверила больше 13 тысяч файлов своих логов с июня по сентябрь и показала, почему агент выполняет инструкцию-долг и пропускает инструкцию-возможность.

Подсказку «можешь прочитать» агент не выполнил ни разу из 7 показов. Просьбу «свяжи эту запись» он выполнил 751 раз. Исход решает формулировка инструкции, а не её наличие, и это касается любого CLAUDE.md и любого MCP-сервера.
Несколько месяцев команда kaeru строила память для агентов по ощущениям. Потом разработчики прочитали логи и сверили, как агенты пользуются памятью на деле. По словам авторов разбора, почти все выводы касаются агентов вообще, а не только их продукта.
Зачем агенту память и как устроена kaeru?
Если коротко отвечать на вопрос, что такое ИИ агент: это программа на основе языковой модели, которая сама выполняет шаги задачи. Она читает файлы, вызывает инструменты, пишет код и тексты. Слабое место известно всем, кто работает с агентами дольше недели: каждая сессия начинается с чистого листа.
Агент переспрашивает то, что вы объясняли вчера. Когда контекст (объём разговора, который модель держит в голове) переполняется и сжимается в пересказ, половина обсуждённого пропадает. Файл с правилами вроде CLAUDE.md (текстовые инструкции, которые Claude Code читает при старте) помогает, но его пишут руками, он только растёт и хранит «что», а не «почему».
kaeru работает как сервер на вашем компьютере. Агент подключается к нему по MCP, стандартному протоколу, через который Claude Code, Codex, Cursor и другие программы вызывают внешние инструменты. Агент сам пишет туда записи:
- наблюдения и решения;
- задачи со сроками;
- гипотезы вместе с результатом проверки;
- правила проекта и напоминания, которые всплывут с нужной даты.
Записи связаны между собой, у связи есть смысл и вес. Цепочку от наблюдения до решения можно сохранить целиком, авторы называют это сохранённым рассуждением. Исправленный факт не перезаписывается: старая версия закрывается датой.
Ещё один инструмент, хуки. Это скрипты, которые Claude Code или Codex сам запускает в нужный момент: при старте сессии, перед передачей хода человеку, перед сжатием контекста.
Что понадобится для проверки?
- Claude Code, Codex или другой агент, к которому вы пишете инструкции.
- Ваш файл CLAUDE.md, системный промпт или собственный MCP-сервер.
- Логи нескольких своих рабочих сессий.
- Время, чтобы перечитать формулировки и найти в них слово «можешь».
Как переписать инструкции агенту по шагам?
- Найдите подсказки-возможности. Всё, что звучит как «можешь посмотреть», «при желании прочитай», агент, судя по логам kaeru, вежливо пропускает.
- Переформулируйте их в долг. Строка «2 записи под вопросом, ждут решения» в сводке kaeru 8 раз заставила агентов разобрать спорные записи. Просроченные задачи агенты тоже закрывали исправно.
- Привязывайте просьбу к текущему действию. «Свяжи эту запись» приходила сразу после записи и продолжала то, что агент уже делал. В версии 0.8 связь указывается прямо в вызове записи, отдельная подсказка не нужна.
- Поставьте проверку перед вопросом человеку. У одного пользователя 80% вопросов агента шли без обращения к памяти за предыдущие десять минут, медиана составила 74 минуты с последнего чтения. Хук kaeru перед передачей хода ищет в памяти ответ по теме и один раз отправляет агента прочитать.
- Распознавайте вопрос шире знака «?». Из 2 608 остановок агента 1 164 были обращениями к человеку, а первая версия хука по знаку вопроса видела только 201 из них.
Пример инструкции-долга для CLAUDE.md:
Перед тем как задать мне вопрос, проверь память проекта по теме вопроса.
Записи с пометкой «под вопросом» ждут решения: разбери их до начала новой задачи.
Ввели в сводку при входе в проект: «по этому проекту есть сохранённые рассуждения, можешь прочитать». Получили: за четыре дня 7 показов и ноль прочтений, хотя за те же дни агенты сохранили 17 новых рассуждений. Сменили подачу на долг, строку «2 записи под вопросом, ждут решения». Получили 8 случаев, когда агент сам сел разбирать спорные записи.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена, который ведёт серию материалов с агентом: замените в своих инструкциях «можешь свериться с прошлыми статьями» на «перед новым текстом проверь список уже раскрытых тем». Так агент реже повторяет пройденное.
Маркетологу с длинными брифами для агента: ищите в них пожелания и превращайте их в обязательные шаги, привязанные к моменту работы. Пожелание без привязки, по данным разбора, агент просто пропускает.
Предпринимателю и разработчику MCP-сервера: проверьте, в какой момент ваш инструмент подсказывает агенту действие. Подсказка сразу после записи сработала 751 раз, подсказка на входе ни разу. Из доступных в РФ языковых моделей можно взять YandexGPT и GigaChat, принцип долга вместо возможности стоит проверить и на них.
- Писать «можешь» вместо «нужно». Агент считает это необязательным.
- Ждать, что агент сам вспомнит о памяти перед вопросом. Читает он часто, но не в момент вопроса.
- Ловить вопрос к человеку только по знаку «?». Так теряется большинство обращений.
- Переоценивать цифры. Это логи самой команды kaeru, а не выборка по рынку, а 7 сессий, по признанию авторов, это наблюдение, а не эксперимент. Помогло бы агенту чтение памяти, они не проверяли.
На мой взгляд, главный урок здесь не про память, а про стиль инструкций. Я бы открыл свой CLAUDE.md и вычеркнул каждое «можешь», а оставшиеся правила привязал к конкретному моменту: перед вопросом, после записи, при входе в проект. Честная оговорка: выводы сняты на малых срезах, поэтому проверьте их на десятке своих сессий, прежде чем перестраивать весь процесс.
Агент ведёт себя как занятой сотрудник: делает то, что висит в списке дел, и пропускает «загляни, если будет время». Пишите ему задачи, а не пожелания, и память начнёт работать.
Соберите промпт, который агент не пропустит
Инструменты dzen.guru помогут переписать инструкции для нейросетей из пожеланий в чёткие шаги
Попробовать
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Сбер заменил часть согласований ИИ-проверками: контент-маркетинг вырос вдвое
Сбер к концу 2025 года генерировал ГигаЧатом 70% коротких текстов и заменил часть ручных согласований ИИ-проверками, а когда инфоповод живёт полдня, этот приём…

Apple дала ИИ-компаньонам рейтинг 18+: подростки теряют доступ через App Store
Apple в понедельник изменила правила App Store вслед за глобальным запуском проверки возраста: приложения со знакомствами или романтическим общением, включая…

Единый ЦУПИС передал данные ИИ без выхода в интернет: Shtab AI работает в закрытом контуре
Единый ЦУПИС, оператор платежей всех букмекеров России, перенёс ИИ-инструменты сотрудников в таск-трекер Shtab внутри закрытого контура, потому что прежний…
Комментарии