Промышленные роботы Industrial Next меняют задачу за минуты: BMW уже тестирует технологию

Industrial Next 4 июня представила на сцене TechCrunch Disrupt 2026 роботизированные станции, которые перенастраиваются на новую задачу за минуты, а не за недели, как это устроено на большинстве заводов сегодня.

Что умеют станции и почему это не обычный промышленный робот?

• Собственные базовые модели (foundation models, то есть большие обученные модели, объединяющие зрение, понимание задачи и управление движением). Это позволяет станции «понимать» процесс в целом, а не выполнять жёстко записанный скрипт.
• Перенастройка за минуты. Традиционный промышленный робот запрограммирован под одну операцию; смена продукта требует перепрограммирования и физической переналадки, это недели или месяцы. У Industrial Next новую задачу загружают через симуляцию и демонстрацию.
• Высокоточная симуляция вместо реальных данных. Главная проблема робототехники: нет больших наборов обучающих данных (training data), как у языковых моделей. Компания обучает роботов в виртуальной среде с физикой, близкой к реальной, и утверждает, что после такой тренировки робот выполняет точные задачи, почти не видя деталей вживую.
• Станции можно комбинировать и перебрасывать между линиями. Каждая станция самодостаточна и встраивается в разные участки производства.
• Партнёрство с BMW Group Technology Office. Компании будут совместно оценивать возможности ИИ-управляемой «ловкой» манипуляции на заводах BMW. Детали и сроки пилота не раскрыты.

Откуда взялась компания и при чём тут Tesla?

Industrial Next основали в 2021 году Лукас Панкау и Аллен Пан. Оба работали в Tesla: Панкау был ведущим архитектором электрики, затем перешёл в Waymo; Пан руководил проектом автономного производства Tesla, а позже стал главным архитектором в Neolix (автономное вождение).

По словам Панкау, именно опыт в Tesla показал разрыв: инженеры умели проектировать автомобили и системы автопилота, но на заводе упирались в оборудование из 1980-х, которое не могли эффективно перепрограммировать. Спустя три года после ухода оба всё ещё жаловались друг другу на промышленную технику и решили основать компанию.

«У нас были все эти крутые штуки для автомобилей. Я мог запустить алгоритм машинного обучения, чтобы он проектировал машину за меня. Но я не мог разобраться, как запрограммировать робота, и это было типичной проблемой инженеров в Tesla.» : Лукас Панкау, сооснователь Industrial Next

Где станции уже работают?

Панкау сообщил, что часть станций уже используется на производстве одного из самых популярных смартфонов в мире. Название заказчика он не раскрыл.

Роботы выполняют операции, которые производители годами не могли автоматизировать: протягивают тонкий гибкий шлейф и защёлкивают миниатюрный разъём. Ещё одна станция снимает защитную плёнку с модулей камер и кнопок на скорости человека или выше, с точностью 100%, даже при переходе на новую модель телефона и незнакомую линию. Это заявление самой компании, независимых измерений в источнике нет.

Конечная цель, по словам Панкау, собирать автомобиль целиком без единого касания человека.

Как попробовать?

1. Изучите презентацию. Запись выступления Industrial Next доступна в материалах TechCrunch Disrupt 2026. Компания показала демо прямо на сцене Startup Battlefield.
2. Свяжитесь с компанией напрямую. На сайте Industrial Next (industrialnext.com) можно оставить заявку на оценку задачи. Публичного каталога с ценами компания не выпустила.
3. Оцените, подходит ли ваш процесс. Технология рассчитана на задачи, требующие точной манипуляции и частой смены продукта. Если линия выпускает один продукт годами без изменений, выгода от быстрой перенастройки минимальна.

Есть ли подобное в России?

Прямого аналога Industrial Next на российском рынке в источнике не названо. Промышленные роботы на заводах в РФ чаще всего поставляются Fanuc, KUKA, ABB или китайскими производителями и работают по классической схеме: жёсткая программа под одну операцию.

Российские ИИ-платформы YandexGPT и GigaChat решают задачи текста и диалога, но не управления физическими роботами. Для оценки зрелости «гибких» роботов в локальном производстве полезнее следить за проектами вроде промышленных интеграторов, которые начинают тестировать обучение роботов через симуляцию. Конкретных публичных пилотов с foundation models для манипуляции на российских заводах в открытых источниках пока нет.

Отдельно стоит сказать: промышленный робот-пылесос на складе и станция Industrial Next решают разные задачи. Первый убирает мусор по заданному маршруту, второй собирает смартфон или автомобиль. Общее одно: оба уходят от жёсткого скрипта к адаптивному поведению, но уровень сложности и точности у промышленной манипуляции на порядки выше.

Что это значит для вас?

Авторам Дзена. Тема «промышленные роботы нового поколения» даёт горячий контент: живая история основателей из Tesla, понятный конфликт «оборудование 80-х против ИИ 2026-го», конкретные примеры с телефонами и автомобилями. Можно разобрать для аудитории, чем гибкий робот отличается от классического.

Маркетологам. Партнёрство с BMW показывает: крупнейшие автопроизводители готовы тестировать стартапы на своих линиях. Если вы продвигаете промышленное оборудование или интеграцию, это аргумент для клиентов: отрасль движется к быстрой перенастройке.

Предпринимателям в РФ. Станции Industrial Next пока доступны только через прямой контакт с компанией, без открытого прайса и без российского представительства. Но сама модель «обучение в симуляции плюс быстрая перенастройка» применима и к локальным роботам. Если вы модернизируете производство, имеет смысл искать интеграторов, которые уже работают с обучением роботов через цифровых двойников.

Частые вопросы

Чем станции Industrial Next отличаются от обычных промышленных роботов?

Обычный промышленный робот выполняет одну операцию по жёсткой программе. Смена задачи требует перепрограммирования и переналадки, это недели. Станция Industrial Next обучается в виртуальной среде и перенастраивается за минуты через симуляцию и демонстрацию, без написания кода вручную.

Можно ли купить или протестировать станцию в России?

На момент публикации у Industrial Next нет российского представительства и публичного каталога с ценами. Связаться с компанией можно через сайт industrialnext.com. Для российских производств ближайший путь к похожему результату: искать интеграторов, которые работают с обучением роботов через симуляцию и цифровых двойников.

Какие задачи станции уже выполняют?

По словам сооснователя, станции работают на сборке одного из самых популярных смартфонов в мире: протягивают гибкие шлейфы, защёлкивают миниатюрные разъёмы, снимают защитную плёнку с камер и кнопок. Название заказчика не раскрыто.