Отчёт Google по 14,65 млн диалогов: о госуслугах Gemini спрашивают в 20 раз чаще, чем ими занимаются

Исследование провели специалисты Google и Google DeepMind. Они назвали его AI & Economy ATLAS (версия 1.0) и заявили, что хотели увидеть, как люди используют ИИ не только на работе, но и в быту, потому что бытовая сторона почти не попадает в официальную экономическую статистику. Данные собраны с 6 по 19 апреля 2026 года из трёх источников: приложения Gemini (gemini google com), режима AI Mode в поиске Google и API Gemini.

Примечательно, что в выборку вошёл AI Mode, режим поиска, где Google отвечает текстом ИИ прямо в выдаче. Это делает отчёт первым открытым срезом по темам, с которыми люди приходят именно в ИИ-поиск, а не в обычный.

Что именно измеряли?

Метод прост: исследователи взяли небходовые диалоги с Gemini Google и AI Mode (исключив рабочие запросы и сон) и подсчитали, какую долю занимает каждая тема. Затем сравнили эти доли с данными American Time Use Survey, ежегодного опроса, в котором американцы подробно записывают, на что тратят сутки.

Получился коэффициент: во сколько раз доля темы в разговорах с ИИ больше (или меньше) доли этой же темы в реальном времени. Если коэффициент 20 к 1, люди спрашивают об этом в двадцать раз чаще, чем реально этим занимаются.

Где ИИ спрашивают непропорционально много?

• Госуслуги и гражданские обязанности (лицензии, налоги, штрафы, голосование): разрыв примерно 20 к 1. Самый резкий перекос во всём отчёте.
• Услуги врачей, юристов, банков, салонов: разрыв более 7 к 1.
• Образование: 5,8 к 1.
• Покупки: примерно 3 к 1.
• Далее по убыванию идут домашние задания и исследования, забота о здоровье, хобби, сравнение товаров, финансовые услуги, развлекательное письмо, ремонт бытовой техники и автомобилей.

Где ИИ почти не спрашивают?

• Еда и напитки: разрыв 1 к 18 в обратную сторону. Люди тратят на это огромную долю дня, но почти не обсуждают с Gemini Google.
• Путешествия, спорт, уход за членами семьи: тоже появляются в диалогах реже, чем занимают времени.
• ТВ и кино, умывание и одевание, уборка, готовка: в самом низу списка.

Google уточняет: это не значит, что люди игнорируют остальные темы. Общение и досуг остаются самыми частыми темами в абсолютных числах. Перекосы видны именно при сравнении доли диалогов с долей реального времени.

Около половины вопросов о медицине, праве, деньгах и госуслугах приходили вне рабочего времени: ночью, рано утром и в выходные. Google назвал эти темы «высокофрикционными» (high-friction), то есть такими, где получить ответ традиционным путём сложно и долго.

Что делать с этими данными прямо сейчас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Карта перекосов показывает, где люди ищут ответы у ИИ, а не на сайтах. Госуслуги, медицина, юридические вопросы, финансы и сравнение товаров: если вы пишете на эти темы, ваш контент конкурирует не только с другими авторами, но и с ответами Gemini Google. Стоит делать материалы, которые дают то, чего ИИ пока не может: личный опыт, региональную специфику, скриншоты реальных процедур.

Маркетологам. Данные подтверждают: люди задают покупательские вопросы ИИ втрое чаще, чем реально покупают. Это значит, что этап выбора всё сильнее проходит через ИИ-ответы. При этом отчёт не содержит данных о кликах, поэтому оценить, приводят ли эти диалоги трафик на сайт продавца, пока невозможно.

Предпринимателям в РФ и СНГ. AI Mode от Google в России пока недоступен, а Gemini работает с ограничениями. Но темы универсальны. YandexGPT и GigaChat уже встроены в поиск Яндекса и экосистему Сбера. Если американцы массово спрашивают ИИ о налогах и здоровье по ночам, логично ожидать похожую картину и у нас. Для тех, кто делает сервисы или контент в нишах госуслуг, медицины и финансов, это сигнал: ночной и выходной спрос существует, и ИИ-чаты его перехватывают.

Две недели диалогов, 14,65 миллиона разговоров, и ни одной строчки про то, нажал ли кто-нибудь хоть одну ссылку. Пока Google раскрывает только половину картины, авторам остаётся работать с тем, что есть: знать темы, где ИИ забирает внимание, и делать контент, который ИИ не сможет заменить собственным ответом.

По данным Google AI & Economy ATLAS v1.0