Omen AI привлекла $31 млн: спектрометр следит за охлаждением дата центров в реальном времени

Новость опубликована TechCrunch. До сих пор операторы дата центров, включая крупные площадки вроде дата центр Москва и других регионов, решали проблему бактериального загрязнения радикально: промывали контур, отключая стойку на пять-шесть часов. По словам основателя и CEO Omen AI Зака Лабержа (Zach Laberge), такой простой может стоить миллионы долларов.

Какую проблему решает спектрометр Omen?

Жидкость для охлаждения чипов в дата центре — это смесь воды и антибактериального ингибитора. Чтобы выжать из GPU больше производительности, операторы увеличивают долю воды: она лучше отводит тепло. Но вода провоцирует рост бактерий, которые забивают каналы охлаждения.

Раньше единственный способ узнать о заражении — отобрать пробу и отправить в лабораторию. Пока результат приходит, контур уже может быть забит, и стойку приходится останавливать на промывку.

Что нового

• Мониторинг жидкости в реальном времени. Спектрометр (прибор, который анализирует свет, прошедший через жидкость, и по спектру определяет её состав) крепится прямо к контуру охлаждения и непрерывно следит за химическим составом.
• Раннее обнаружение бактерий. Устройство замечает бактериальный рост до того, как он станет критическим, и позволяет вмешаться без аварийной остановки.
• Диагностика износа оборудования. Если в жидкости появляется медь или хром, это сигнал износа насосов; кремний указывает на разрушение уплотнителей. Спектрометр фиксирует и это.
• Раунд Series A на 31 млн долларов. Раунд возглавила Nava Ventures, участвовали CRV, Университет Вандербильта, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, а также топ-менеджеры Bridgestone, GM, Johnson Controls и TensorWave (лично). Всего с момента основания в 2024 году Omen AI привлекла 40 млн долларов, по данным TechCrunch.
• Уже работает с клиентами. Компания сотрудничает с дюжиной операторов дата центров, включая TensorWave — облачного провайдера на чипах AMD.

Откуда взялась компания?

Зак Лаберж основал свой первый стартап в 2020 году, когда ему было 14 лет: тот проект ставил сенсоры на строительную технику и привлёк 3 млн долларов. Лаберж ушёл из школы ради бизнеса (его мать — бывший министр образования канадской провинции Онтарио — поддержала решение).

После закрытия первого стартапа Лаберж запустил Omen AI в 2024 году с идеей анализировать жидкости в тяжёлой технике в реальном времени, заменив лабораторные пробы. Дилерские сети Caterpillar стали первыми клиентами. Но Caterpillar также поставляет газовые турбины и генераторы для дата центров — и около полугода назад дилеры сами попросили Omen перенести технологию на серверную инфраструктуру.

«Многие дилеры говорили: "Мы начинаем ставить сенсоры на турбины, можете ли вы что-то сделать на стороне зданий?"» : Зак Лаберж, CEO Omen AI, в интервью TechCrunch

Omen AI не единственный игрок

Компания Pyxis, работающая в области промышленного мониторинга воды, в начале июня 2025 года представила собственный продукт для контроля охлаждающей жидкости в дата центрах. По данным TechCrunch, Pyxis — уже состоявшаяся компания в водном мониторинге, тогда как Omen AI пришла из смежной ниши тяжёлой техники. То, что оба продукта появились почти одновременно, подтверждает: спрос на такое решение созрел.

Ключевой технологический сдвиг, который сделал подход жизнеспособным, — удешевление оптических компонентов и прогресс в обработке сигналов (signal processing, программная обработка «сырых» показаний датчика для извлечения полезных данных из шума).

«Железо стало достаточно дешёвым, чтобы разворачивать его в масштабе, а обработка сигналов позволяет извлекать больше смысла из шума.» : Зак Лаберж, CEO Omen AI

Сравнение с ситуацией в России

В России рынок жидкостного охлаждения для ИИ-нагрузок растёт: крупные операторы в Москве и регионах переходят на жидкостные контуры для GPU-серверов. Однако публичных продуктов для мониторинга охлаждающей жидкости в реальном времени, аналогичных Omen AI, на российском рынке на момент публикации не заявлено. Традиционный подход — периодический лабораторный анализ проб — по-прежнему основной.

Что это значит для вас по ролям?

Инженерам и управляющим дата центров в России. Если вы эксплуатируете жидкостное охлаждение GPU (или планируете переход), обратите внимание на сам подход: спектрометрия охлаждающей жидкости в реальном времени. Даже без покупки Omen AI можно выстроить процесс более частого контроля проб и оценить, насколько вы теряете на незапланированных промывках.

Авторам Дзена, пишущим о технологиях. Тема «невидимой инфраструктуры ИИ» — рабочий контентный угол: аудитории интересно, что стоит за словами «мощный дата центр». Новость Omen AI даёт конкретный кейс для разбора.

Предпринимателям и инвесторам в РФ и СНГ. Ниша мониторинга жидкостных систем для дата центров пока пуста на локальном рынке. Спрос на такие решения в любом крупном дата центр Москва или Петербурга будет расти пропорционально числу GPU-стоек с жидкостным охлаждением.

Частые вопросы

Можно ли купить спектрометр Omen AI в России?

На момент публикации Omen AI не объявляла о поставках за пределы рынков, где работают её текущие клиенты. Цена устройства публично не раскрыта. Если вы управляете дата центром в Москве или другом городе и хотите попробовать подход, ищите локальные решения для онлайн-анализа жидкостей (промышленные спектрометры и анализаторы) или обращайтесь к Omen AI напрямую через сайт компании.

Зачем дата центру вообще жидкостное охлаждение?

Современные GPU для обучения и инференса (инференс — процесс, при котором обученная нейросеть обрабатывает запрос и выдаёт ответ) выделяют столько тепла, что воздушного охлаждения уже не хватает. Жидкость отводит тепло в разы эффективнее воздуха, но создаёт новый класс проблем: бактерии, коррозия, износ уплотнителей. Именно эти проблемы и адресует Omen AI.

Кто конкуренты Omen AI?

По данным TechCrunch, компания Pyxis, работающая в сфере мониторинга воды, в начале июня 2025 года выпустила продукт для контроля охлаждающей жидкости в дата центрах. Других публично названных конкурентов в источнике нет.

Тот факт, что 22-летний основатель без диплома привлёк 40 млн долларов на спектрометр для серверных контуров, говорит о рынке больше, чем любой аналитический отчёт: операторы дата центров готовы платить за то, чтобы не выключать GPU ни на час.