Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Omen AI поглощает Aquatic Labs за 16 млн долларов: воду для ИИ-чипов проверят без лаборатории

Стартап Omen AI покупает конкурента Aquatic Labs за 16 млн долларов деньгами и акциями после июньского раунда на 31 млн, пока расход воды на охлаждение ИИ-серверов в США грозит утроиться за пять лет.

Omen AI поглощает Aquatic Labs за 16 млн долларов: воду для ИИ-чипов проверят без лаборатории
Почему это важно

Два конкурирующих датчика воды объединят в один. Проверка жидкости в системе охлаждения сейчас уходит в лабораторию на несколько дней, а должна идти в реальном времени.

Сегодня владельцы дата-центров отправляют пробы охлаждающей жидкости в лабораторию и ждут результат несколько дней. Сделка, в которой Omen AI поглощает Aquatic Labs за 16 млн долларов и добавляет жидкостные ноу-хау, должна сократить это ожидание до мгновенного замера. Об этом сообщил TechCrunch на фоне споров инвесторов о том, не перегрет ли рынок ИИ-инфраструктуры.

Что Когда Кто выпустил Цена
Покупка Aquatic Labs Объявлена после июньского раунда, точную дату закрытия не назвали Omen AI 16 млн долларов деньгами и акциями
Объединённый датчик Ожидается в начале следующего года Omen AI и команда Aquatic Labs Цену не раскрыли

Зачем нейросетям столько воды?

Чипы, на которых работают нейросети, сильно греются, и их охлаждают жидкостью. По данным Water Foundation, дата-центры США тратят на это от 17 до 19 млрд галлонов воды в год, а в ближайшие пять лет объём должен вырасти втрое.

Для инвесторов, которые вкладывают миллиарды в рост ИИ, это дорогая и политически чувствительная статья расходов. Один из способов тратить меньше воды заключается в том, чтобы точнее следить за её состоянием.

Что нового после сделки?

  • Omen AI основали в 2024 году. Компания делает датчик, который в реальном времени показывает, не отказывают ли клапаны и не разрастаются ли в системе бактерии, способные перекрыть поток воды.
  • Датчики Omen ищут в воде определённые химические элементы. Датчик Aquatic Labs измеряет её щелочность (одну из базовых химических характеристик воды, вроде кислотности).
  • Обе технологии соберут в одном устройстве. Выход на рынок команды ожидают в начале следующего года.
  • Глава Aquatic Labs Аллан Адамс стал главным научным сотрудником объединённой компании.

«Это гораздо более полная картина воды и жидкости» : Аллан Адамс, глава Aquatic Labs, в разговоре с TechCrunch

Свели компании не банкиры, а инвестор из сферы фильтрации, который познакомил основателя Omen Зака Лаберджа с Адамсом. Состав команды при этом нетипичный. Лабердж бросил школу ради своей первой компании, которая анализировала жидкость в гидравлике крупной строительной техники. Адамс по образованию физик, был профессором MIT и исследователем океанографического института Вудс-Хол, где разрабатывал датчики для океана.

Где здесь деньги?

Главная выгода состоит во времени безотказной работы. Если с жидкостью что-то не так, операторы обычно сливают воду, чтобы не рисковать дорогим оборудованием, и останавливают работу до восстановления системы. Постоянный контроль позволяет дольше использовать ту же жидкость и дешевле обходиться с очисткой.

По словам Лаберджа, к концу года первые датчики Omen будут следить за чипами общей мощностью от 250 до 300 мегаватт и стоимостью от 5 до 7 млрд долларов. К концу 2027 года компания надеется выйти на чипы мощностью около 1 гигаватта. Заметьте, деньги за покупку платят частично акциями, а объединённого продукта на рынке пока нет.

«Мы работаем с клиентами над тем, что они строят сегодня или уже построили, поэтому на нас это по сути не влияет: все эти проекты профинансировали 12 месяцев назад. Даже если станет тесно, это всё равно будет крупнейший рынок в истории человечества, даже если разрезать его пополам» : Зак Лабердж, основатель Omen AI

Эти слова прозвучали, когда акции гиперскейлеров (так называют крупнейших владельцев облачных дата-центров) в последние дни резко падали. Ранее ИИ-компании оценивали вложения в инфраструктуру до 2030 года в сумму до 4 трлн долларов.

Как попробовать датчик?

  1. Определите, касается ли это вас. Устройство рассчитано на операторов дата-центров, а не на частных пользователей.
  2. Дождитесь выхода объединённого датчика: его ожидают в начале следующего года. Цены и условия поставок компания пока не назвала.
  3. О доступности в России и СНГ в источнике ничего нет, поэтому планировать закупку рано.

Есть ли российский аналог?

О похожих российских датчиках источник ничего не сообщает. Сравнивать сделку с YandexGPT или GigaChat некорректно: это нейросети, а Omen делает оборудование для обслуживания серверов, на которых нейросети работают.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена: тема «сколько воды выпивает нейросеть» хорошо заходит широкой аудитории. Опирайтесь на цифры Water Foundation и не добавляйте своих, такие тексты часто ловят на преувеличениях.

Маркетологу: у ИИ появляется экологическая цена, и к ней будут присматриваться. Если продвигаете продукт на нейросетях, заранее подготовьте честный ответ про ресурсы.

Предпринимателю в РФ и СНГ: купить датчик нельзя, но сама логика годится для любого бизнеса с оборудованием. Мгновенный контроль вместо лабораторных проб на несколько дней означает меньше простоев.

Где подвох

Объединённого датчика пока нет, сроки выхода названы только как ожидание. Планы на 1 гигаватт к 2027 году озвучены как надежда основателя, а не как контракт.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, сделка показательная: деньги в ИИ уходят не только в модели, но и в скучную инженерию вокруг них, и там они зарабатываются надёжнее. Оговорка простая: это ставка на продукт, которого ещё нет на рынке. Что сделать сегодня: если пишете про нейросети, добавьте в план один материал о том, на чём они физически работают. Читатели 50+ ценят, когда за модным словом видно железо и счёт за воду.

Какие вопросы задают об этой сделке?

Кто получит деньги и в каком виде?

Акционеры Aquatic Labs. Сумма 16 млн долларов складывается из денег и акций Omen AI, пропорции не раскрыли.

Повлияет ли это на нейросети, которыми я пользуюсь?

Напрямую нет. Но если такие датчики приживутся, дата-центры будут реже останавливаться из-за проблем с охлаждением, а значит, сервисы на нейросетях будут работать стабильнее.

Почему инвесторов не пугает падение акций гиперскейлеров?

Omen работает с объектами, которые уже построены или строятся на давно выделенные деньги. Поэтому Лабердж и уверен, что охлаждать эти чипы придётся при любом настроении рынка.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

42AI вышла из режима скрытности с $62,5 млн: модель мира уже предсказывает решения трейдеров
ai

42AI вышла из режима скрытности с $62,5 млн: модель мира уже предсказывает решения трейдеров

Израильская компания 42AI вышла из режима скрытности с посевными $62,5 млн и уже продаёт модель, предсказывающую решения трейдеров, десяти крупным брокерам, то…

5 мин
Маск урезал лимиты Grok из-за затрат, хотя ИИ-подразделение принесло прибыль $431 млн
ai

Маск урезал лимиты Grok из-за затрат, хотя ИИ-подразделение принесло прибыль $431 млн

Илон Маск в воскресенье назвал причиной внезапно исчерпанных на Хэллоуин недельных лимитов Grok Bot у части пользователей высокие затраты, хотя в прошлом…

4 мин
Что такое ИИ-агент, проще понять через ГОСТ: шесть признаков программного робота
ai

Что такое ИИ-агент, проще понять через ГОСТ: шесть признаков программного робота

Валерий Поздняков из «Гринатома» собрал официальные российские определения программных роботов, включая введённый 1 января 2026 года ГОСТ Р 72343-2025, и вывел…

5 мин