42AI вышла из режима скрытности с $62,5 млн: модель мира уже предсказывает решения трейдеров

До сих пор компания работала в режиме скрытности, то есть без публичных заявлений о продукте. Теперь 42AI вышла из режима скрытности с $62,5 млн и моделью мира, которая может «предсказывать поведение людей», и раскрыла первые цифры. Подробности основатели рассказали изданию TechCrunch.

Что произошло?

Посевной раунд это первые крупные деньги на запуск компании. В случае 42AI он не совсем классический: по словам генерального директора и сооснователя Амита Галь-Ора, $62,5 млн дали сами основатели и Infinity Group, и не всё пришло от внешних инвесторов. Infinity основал его отец Амир Галь-Ор, он же председатель совета и сооснователь 42AI.

Продукт компании называется поведенческой моделью мира. Модель мира это система, которая не просто запоминает прошлое, а прикидывает, как поведёт себя участник в новой ситуации. Здесь «миром» служит отдельный человек: модель выдаёт вероятность того, что он примет то или иное решение.

Данные берут из обычных контактов клиента с брокером:

• проверка личности при открытии счёта (KYC, процедура «знай своего клиента»);
• звонки в поддержку и отделу продаж, включая тон и голос;
• переводы денег, покупки и продажи акций, их время.

Наблюдения превращают в числовое описание черт характера и подают в модель на архитектуре трансформер (тот же тип нейросети, что лежит в основе популярных чат-ботов). Объяснения к прогнозам пишет отдельная языковая модель.

Разработка заняла три года. Команда опиралась на психологию, нейронауку и генетику, советовалась со специалистами по посттравматическому расстройству и с Даном Шехтманом, лауреатом Нобелевской премии по химии 2011 года.

Сначала изучили тысячи людей через психологические тесты, затем добавили государственные базы и биобанки более чем на 2 млн человек. Клиентские данные, по словам Галь-Ора, охватывают почти 30 млн человек.

Почему это важно для рынка?

Цифры точности стоит читать внимательно, и сама компания это признаёт. Заявленные 98% показывают, попадают ли торговые потоки в предсказанный диапазон, а не угадана ли каждая сделка. Для направления и объёма торгов модель, по словам Галь-Ора, стабильно держит метрику F1 от 0,8 до 0,85; F1 показывает, насколько хорошо модель сочетает точные попадания с малым числом ложных тревог и пропусков.

Деньги у компании уже есть. Десять крупных брокеров используют систему для управления ликвидностью, требованиями к залогу по сделкам и страховкой от рыночных рисков (хеджированием). Выручка, по словам основателя, больше «семизначной» суммы, точное число не назвали. Платят либо фиксированно, либо процентом от выгоды; один брокер, как утверждает Галь-Ор, получил около $30 млн дополнительной ценности.

Обратите внимание на деталь: компания говорит, что модели не нужны имя и паспортные данные, но индивидуальные поведенческие профили по связанной активности клиента она всё равно строит. Дальше в планах игры, борьба с мошенничеством, кибербезопасность и обучение роботов и ИИ-агентов (программ, которые сами выполняют задачи) понимать людей. Каждую новую сферу придётся обучать отдельно, это подтвердил технический директор Эхуд Эзра.

Через неделю вы можете стать другим человеком, но ваши склонности всегда будут проявляться в определённых областях с некой вероятностью. : Эхуд Эзра, технический директор и сооснователь 42AI

Что это значит для вас?

Автору Дзена. Сама модель вам недоступна: это закрытый продукт для брокеров, о работе с клиентами из России компания не сообщала. Зато идея применима: реакция аудитории на комментарии, время чтения и тон отзывов говорят о читателе больше, чем его прошлые лайки.

Маркетологу. Ставка смещается с истории покупок на устойчивые черты клиента. Из доступных в РФ инструментов разбирать тон отзывов и обращений можно через YandexGPT и GigaChat, загрузив обезличенную выгрузку и попросив сгруппировать клиентов по мотивам.

Предпринимателю. Если ваш бизнес записывает звонки, эти данные уже представляют ценность и одновременно риск. Проверьте, что клиенты согласились на обработку, прежде чем отдавать записи любому ИИ-сервису.

Практический шаг на эту неделю: откройте статистику своего канала и посмотрите не на то, что читали, а на то, как реагировали. Через пару лет такие системы будут знать вашу аудиторию лучше вас, и лучше начать разбираться в ней первым.