Nscale покупает Anyscale за $1,65 млрд: облачные вычисления ИИ становятся вертикалью

Anyscale помогает компаниям распределять ИИ-нагрузки по дата-центрам и серверам. Nscale строит облачную инфраструктуру специально под задачи искусственного интеллекта. Bloomberg сообщил о сумме сделки со ссылкой на анонимный источник.

Контекст важен: Nscale в марте 2025 года привлёк 2 млрд долларов в раунде Series C при оценке 14,6 млрд долларов. Среди инвесторов Nvidia, Nokia, Blue Owl, Dell и норвежский промышленный гигант Aker. Компания активно тратит эти деньги и заёмные средства, заключая партнёрства с Microsoft, British Telecom и Nordcraft по вычислительным мощностям и дата-центрам.

Anyscale в последнем раунде Series C в 2022 году оценивалась в 1,38 млрд долларов. По данным самой компании, выручка в последнем квартале выросла на 70% по сравнению с предыдущим кварталом.

Что получает Nscale после сделки?

• Софт для управления нагрузками. Anyscale построена вокруг Ray, открытого фреймворка (набора инструментов) для распределённых вычислений на Python. Ray позволяет «раскидывать» задачи по множеству серверов так, чтобы они работали как единый компьютер.
• Полная вертикаль. До сделки у Nscale были энергоснабжение, дата-центры и оркестрация (координация работы серверов). Теперь добавляется управление рабочими нагрузками и масштабирование: обучение больших языковых моделей, дообучение (fine-tuning, обучение модели на ваших данных под конкретную задачу), инференс (inference, когда модель обрабатывает ваш запрос и выдаёт ответ), подготовка данных и обучение с подкреплением.
• Команда и клиенты. Все примерно 200 сотрудников Anyscale переходят в Nscale. Бренд Anyscale сохраняется, существующие клиенты продолжают работать как раньше.

Вместе Anyscale и Nscale могут проектировать программный слой и инфраструктуру под ним как единое целое, чего ни одна из компаний не могла бы сделать так же эффективно, оптимизируя только свой уровень. : Anyscale, официальное заявление

Покупка логична для рынка облачных вычислений для ИИ: чем больше компаний запускают собственные модели, тем острее потребность в провайдере, который отвечает за всю цепочку. Сборка «по кусочкам» из разных облаков, отдельного софта и арендованных серверов обходится дороже и сложнее в поддержке.

Как попробовать Anyscale и Ray?

1. Зайдите на сайт Anyscale и зарегистрируйтесь: платформа пока работает под собственным брендом и принимает новых клиентов.
2. Если вы разработчик, начните с открытого фреймворка Ray: он бесплатен и доступен на GitHub. Ray подходит для распределённого обучения моделей и параллельной обработки данных.
3. Для бизнес-задач (масштабирование инференса, дообучение моделей) оцените платную платформу Anyscale, она даёт визуальные инструменты и мониторинг поверх Ray.

Есть ли аналоги в России?

Прямого аналога связки Nscale + Anyscale на российском рынке нет. Но задачу облачных вычислений для ИИ частично закрывают несколько игроков:

Ray как открытый фреймворк доступен и в России. Но единого провайдера, который контролирует всю цепочку от энергоснабжения до софта масштабирования, на российском рынке пока нет.

Что это значит для вас по ролям?

Автору на Дзене. Если вы используете ИИ для генерации текстов или изображений, сделка вас напрямую не затрагивает. Но она ускоряет снижение стоимости инференса: чем эффективнее облака, тем дешевле API. Следите за ценами на YandexGPT и GigaChat, конкуренция давит вниз.

Маркетологу. Вертикальная интеграция в облачных вычислениях для ИИ означает, что запуск собственных моделей для персонализации или аналитики станет проще и дешевле. Пока Nscale в Россию не пришёл, но тренд влияет и на российских провайдеров.

Предпринимателю в РФ. Если вы планируете масштабировать ИИ-проект, смотрите на провайдеров, которые дают не просто GPU в аренду, а весь стек: от оркестрации до мониторинга. Yandex Cloud и Cloud.ru двигаются в эту сторону.

Частые вопросы

Anyscale закроется после покупки?

Нет. По заявлению Nscale, Anyscale продолжит работать под собственным брендом и обслуживать текущих клиентов. Все примерно 200 сотрудников переходят в Nscale.

Ray останется бесплатным?

Ray, это открытый фреймворк с лицензией Apache 2.0. Покупка Anyscale не меняет статус открытого кода: коммерческой является платформа Anyscale, построенная поверх Ray, а сам Ray остаётся доступным на GitHub.

Можно ли использовать Ray из России?

Да. Ray, это опенсорс-проект на Python, он устанавливается на любые серверы, включая российские облака. Ограничений по географии у открытого фреймворка нет.