Meta использует ИИ для разработки приложений и уже выпустила шесть за квартал

Какие приложения уже вышли и что поменялось внутри?

• Instagram Instants выпущен в начале 2025 года. О функциях подробно компания не рассказала.
• Forum отдельное приложение для групп Facebook, уже запущено.
• Seller отдельное приложение для продавцов на Marketplace, уже запущено.
• Фото-приложение от Instagram, игровое приложение, созданное методом «вайб-кодинга» (когда разработчик описывает задачу словами, а нейросеть генерирует код), и экспериментальное приложение с ИИ-сказками на ночь упомянуты как недавние запуски.
• Каждый Reels и каждый пост в ленте Instagram теперь автоматически проходит через большую языковую модель: она определяет тему и тональность публикации. По словам финансового директора Сьюзан Ли, это уже улучшает рекомендации.
• ИИ-агенты (программы, которые сами выполняют задачи без ручных команд) помогают инженерам Meta оценивать качество контента, обнаруживать тренды и тестировать изменения в алгоритмах ранжирования.
• Meta разрабатывает рекомендательные системы нового типа, построенные на LLM, для масштабирования будущих приложений.

Конференция прошла в середине недели, и инвесторы сосредоточились на вопросах расходов на ИИ и корпоративных амбициях, а не на новых потребительских продуктах. Цукерберг пообещал, что «новые потребительские продукты» появятся «скоро».

Зачем Meta опять пробует выпускать отдельные приложения?

Компания уже дважды заходила на эту территорию и оба раза неудачно. В 2014 году внутренний инкубатор Creative Labs (тогда компания ещё называлась Facebook) выпустил Slingshot, Rooms, Paper, Moments и Riff. К 2015 году все закрылись.

В начале 2020-х отдельная группа NPE Team протестировала больше десятка приложений: от чата Bump до сервиса для пар Tuned. Ни одно из них не стало успешным, все свернули.

Разница сейчас, по словам Цукерберга, в том, что LLM ускоряют разработку и помогают масштабировать продукт. Единственный пока подтверждённый пример: Threads, у которого 500 миллионов активных пользователей в месяц (цифра озвучена на той же конференции). Цукерберг заявил, что рассчитывает довести Threads до миллиарда пользователей.

«Мы видим, что LLM всё лучше справляются с задачами ранжирования и рекомендаций. Во-первых, они делают существующие системы умнее, понимая, о чём на самом деле контент, и генерируя лучшие обучающие данные. Во-вторых, ИИ-агенты помогают разработке: оценивают качество контента, обнаруживают тренды и тестируют изменения в ранжировании.» : Сьюзан Ли, финансовый директор Meta

Как попробовать?

1. Откройте App Store или Google Play и найдите приложения Forum (группы) и Seller (маркетплейс) от Meta. Оба уже доступны к скачиванию (в каких регионах Meta не уточнила).
2. Обратите внимание на свою ленту в Instagram: рекомендации уже работают через LLM. Если вы автор, проверьте, как изменился охват постов за последние месяцы: тональность и тема теперь анализируются нейросетью, а не только хештегами и метаданными.
3. Следите за анонсами «новых потребительских продуктов» от Meta: по словам Цукерберга, они выйдут «скоро».

Есть ли что-то похожее в России?

В России нет прямого аналога экосистемы Meta (Instagram и Facebook заблокированы с 2022 года). Но сам подход, ИИ для разработки приложений и ИИ-рекомендации, уже используют отечественные платформы.

Яндекс применяет YandexGPT для рекомендаций в Дзене и Кинопоиске. VK внедряет нейросетевые модели для ранжирования ленты. Конкретных публичных заявлений о том, что каждый пост проходит через LLM, ни Яндекс, ни VK пока не делали, поэтому прямое сравнение провести нельзя.

Для авторов Дзена важен сам принцип: если нейросеть анализирует тему и тональность каждой публикации, значит, качество текста и точность попадания в тему становятся важнее кликбейтных заголовков. Это работает одинаково на любой платформе.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: если нейросети начинают «читать» каждый пост, точность заголовка и первого абзаца становится решающей. Перечитайте свои последние публикации: совпадает ли тема заголовка с содержанием? Если нет, рекомендательный алгоритм может отправить вас не к той аудитории.

Маркетологу: ИИ для разработки приложений и рекомендаций означает, что новые рекламные площадки у Meta будут появляться быстрее. Для клиентов, работающих на зарубежных рынках, стоит отслеживать Forum и Seller как потенциальные каналы.

Предпринимателю в РФ: прямого доступа к экосистеме Meta нет, но подход «LLM анализирует каждую единицу контента» уже применим к вашим задачам. Подключите YandexGPT API для автоматической классификации карточек товаров или публикаций, это тот же принцип, только на вашей стороне.

Частые вопросы

Можно ли скачать новые приложения Meta в России?

Instagram и Facebook заблокированы в РФ, и новые приложения Forum и Seller привязаны к экосистеме Meta. Скачать их через российский аккаунт App Store или Google Play, скорее всего, не получится. Meta не уточнила список регионов запуска.

Что значит «каждый пост проходит через LLM»?

Это значит, что нейросеть автоматически читает текст, изображения и видео каждой публикации, определяет тему (например, «кулинария», «путешествия») и тональность (позитивная, нейтральная, негативная). На основе этого анализа алгоритм решает, кому показать пост в рекомендациях.

Как ИИ для разработки приложений ускоряет работу Meta?

По словам Цукерберга, LLM помогают писать код быстрее (вайб-кодинг), а ИИ-агенты берут на себя тестирование и оценку качества. Это сокращает путь от идеи до запуска, хотя конкретных сроков и цифр экономии Meta не привела.

Цукерберг пообещал новые потребительские продукты «скоро», но без дат и деталей. Учитывая, что две предыдущие волны приложений Meta закончились полным сворачиванием, проверкой станет не скорость запуска, а то, останутся ли эти приложения живыми через год.