Amazon вложила $173 млрд в облачные сервисы для разработчиков ИИ: AWS растёт на 37%
Amazon вложила 173 миллиарда долларов в инфраструктуру ИИ за год, и инвесторы ответили ростом акций почти на 10%, потому что облачное подразделение AWS показало выручку в 42 миллиарда долларов за квартал при росте на 37%.

Инвесторы выбирают облачных хостеров, а не ИИ-лаборатории: реальная выручка AWS, Azure и Google Cloud убеждает рынок сильнее, чем обещания стартапов, и именно через эти облачные сервисы для разработчиков ИИ большинство компаний получает доступ к вычислительным мощностям.
Квартальный отчёт Amazon за второй квартал 2025 финансового года, опубликованный TechCrunch, зафиксировал рост общих продаж на 20% и резкий скачок облачной выручки. На этом фоне компания не только не сокращает расходы на дата-центры, но подняла прогноз капитальных затрат на 2026 год с 200 до 220 миллиардов долларов. Рынок отреагировал ростом акций в послебиржевых торгах, хотя свободный денежный поток впервые за год ушёл в минус.
| Кто | Сумма | Тип сделки | Период |
|---|---|---|---|
| Amazon (капзатраты на инфраструктуру) | $173 млрд | Расходы на оборудование и землю | Финансовый год, завершившийся 30 июня |
| Amazon (прогноз капзатрат на 2026) | $220 млрд (повышен с $200 млрд) | Плановые капитальные расходы | 2026 |
| AWS (облачная выручка) | $42 млрд за квартал | Выручка, рост 37% год к году | Q2 2025 |
Куда уходят 173 миллиарда?
Строка «имущество и оборудование» в отчёте Amazon включает графические процессоры (GPU, чипы, на которых обучают и запускают нейросети), газовые турбины для электростанций при дата-центрах и земельные участки. Годом ранее аналогичная строка составляла 107,65 миллиарда долларов. Рост за год составил больше 60%.
При этом запас наличных у Amazon сократился на 7,6 миллиарда долларов по сравнению с тем же периодом прошлого года. Компания впервые в этом году зафиксировала отрицательный свободный денежный поток, то есть тратит больше, чем генерирует живых денег.
В обычной ситуации такие цифры напугали бы инвесторов. Но облачные сервисы для разработчиков ИИ генерируют растущий спрос: 42 миллиарда долларов квартальной выручки AWS при росте на 37% показывают, что спрос на вычислительные мощности растёт вместе с предложением. Между закладкой фундамента дата-центра и продажей его мощностей проходят годы, и растущая выручка снимает часть тревоги.
Не только бетон и серверы
Amazon параллельно развивает собственные чипы: процессор Trainium (специализированный чип для обучения нейросетей, аналог GPU от Nvidia, но разработанный самой Amazon) и Graviton на архитектуре Arm. Эти проекты не отражаются напрямую в капитальных затратах, но могут снизить себестоимость облачных сервисов и улучшить маржу AWS.
Глава Amazon Энди Джасси подчеркнул на звонке с инвесторами, что компания не зависит от одной модели ИИ.
AWS и Amazon Bedrock могут построить успешный бизнес без собственной фронтирной модели, потому что не будет единственной модели, которая подчинит себе всё. : Энди Джасси, CEO Amazon
Почему инвесторы доверяют хостерам, а не лабораториям?
Похожую динамику показали Microsoft и Google: акции обеих компаний выросли после отчётов с сильной облачной выручкой. А вот Meta, которая тратит сопоставимые суммы на инфраструктуру, но не имеет облачного бизнеса с понятным источником дохода, потеряла 8% стоимости акций после квартального отчёта на той же неделе. Инвесторы сфокусировались на сжатии денежного потока Meta и продолжающихся расходах.
Логика рынка проста: облачные хостеры (AWS, Azure, Google Cloud) зарабатывают на каждом клиенте, который запускает ИИ-модели на их серверах. Чем больше компаний внедряют ИИ, тем выше выручка хостеров. ИИ-лаборатории и стартапы пока остаются убыточными, и их расходы на инференс (запуск обученных моделей для обработки запросов пользователей) формируют ту самую выручку AWS.
Здесь возникает парадокс, который TechCrunch описывает прямо: выручка Amazon от хостинга это чей-то счёт за ИИ. В случае Anthropic это буквально те же деньги. Если расходы лабораторий и их клиентов окажутся непосильными, стабильность выручки хостеров тоже окажется под вопросом.
Аналитик Sequoia Capital Дэвид Кан ранее сформулировал это как «вопрос на 3 триллиона долларов»: либо спрос на ИИ оправдает строительство инфраструктуры такого масштаба, либо нет. Облачные хостеры на несколько звеньев дальше от этого вопроса, но не защищены от него.
Я вижу в этих цифрах два сигнала для тех, кто работает с ИИ в России и СНГ. Первый: пока AWS, Azure и Google Cloud наращивают мощности, стоимость инференса для конечных пользователей, скорее всего, продолжит снижаться. Конкуренция трёх гигантов работает в пользу тех, кто пользуется их API. Второй сигнал тревожнее: вся модель строится на допущении, что спрос на ИИ будет расти годами. Если спрос замедлится, коррекция ударит по всей цепочке, от Amazon до стартапа, который платит за API. Для российских пользователей напрямую AWS и Azure доступны с ограничениями, но логика та же: Яндекс и Сбер строят свои облака, и их устойчивость тоже зависит от реального спроса, а не от хайпа.
Что это значит для вас?
-
Автору на Дзене. Доступ к генеративным инструментам через облачные сервисы для разработчиков ИИ дешевеет по мере роста конкуренции между хостерами. Если вы используете нейросети для подготовки контента, цены на API в ближайшие кварталы, вероятнее всего, не вырастут. В России из доступных облачных платформ работают YandexGPT через Yandex Cloud и GigaChat через SberCloud.
-
Маркетологу. Рост капзатрат Amazon и конкурентов означает расширение линейки моделей на платформах вроде Amazon Bedrock (сервис, через который можно подключить модели разных разработчиков через единый интерфейс). Больше выбор, ниже порог входа для автоматизации рутинных задач.
-
Предпринимателю в РФ и СНГ. Прямой доступ к AWS ограничен санкциями, но архитектура рынка одинакова: облачные хостеры зарабатывают, лаборатории тратят. При выборе между собственной инфраструктурой и облаком стоит помнить, что даже Amazon при выручке в 42 миллиарда ушёл в отрицательный денежный поток. Строить своё ещё дороже.
Отрицательный свободный денежный поток Amazon и сокращение наличных на 7,6 миллиарда за год показывают: даже при росте выручки на 37% расходы на строительство инфраструктуры опережают доходы. Если спрос на ИИ-вычисления замедлится, коррекция затронет всех, от хостеров до конечных пользователей, которым могут поднять цены.
Вся ставка глобального рынка ИИ-инфраструктуры сводится к одному вопросу: хватит ли реального спроса, чтобы заполнить дата-центры, которые сейчас строят на сотни миллиардов долларов. Пока выручка AWS растёт на 37%, ответ «да». Но между «пока» и «всегда» лежит тот самый вопрос на 3 триллиона, который Дэвид Кан из Sequoia задал рынку и на который пока никто не ответил.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Хакеры требуют от японской GMO $50 млн: утечка данных задела рабочие столы трейдеров
Японская GMO Internet расследует утечку данных из облачных рабочих столов Onamae для биржевых трейдеров. Это случилось через неделю после того, как её же…

Nvidia поддержала индийский стартап, экономящий GPU: InVideo сократила расходы на 56%
Nvidia вошла в раунд на 14 млн долларов индийского стартапа Simplismart, чей софт помогает запускать нейросети на меньшем числе графических процессоров, на…

Облако без GPU за $800 млн: General Compute привлёк $100 млн на чипы для инференса
Стартап General Compute привлёк 100 млн долларов при оценке 800 млн, причём в неделю, когда акции CoreWeave упали до годового минимума, а Илон Маск предрёк…
Комментарии