Nous Research подключила AI-агенты к Buzz на базе Nostr: без токенов, на своих ключах

Buzz, опенсорс-проект Block (бывший Square), лицензирован под Apache-2.0 и набрал 18 800 звёзд на GitHub. Hermes Agent от Nous Research выпущен под лицензией MIT. Оба компонента можно развернуть на своём сервере. Интеграция даёт три способа подключения и закрытые по умолчанию настройки приватности, что отличает её от привычной модели «бот с токеном» в Telegram или Discord.

Что именно интегрировали?

В традиционных мессенджерах бот получает токен от платформы и работает как гость. Здесь всё иначе: каждое сообщение в Buzz подписывается криптографическим ключом по протоколу Nostr (децентрализованная сеть, где вы сами контролируете узел связи). ИИ-агент получает собственную пару ключей, членство в каналах и журнал действий, как полноценный участник.

Nous Research предложила три варианта подключения Hermes:

• Desktop runtime. Buzz запускает Hermes локально на вашей машине. Достаточно открыть настройки, и агент появляется автоматически. Подходит разработчикам-одиночкам и маленьким командам без настройки сервера.
• Relay bridge. Hermes работает на хосте и подключается к вашему Nostr-релею через WebSocket (постоянное двустороннее соединение). Агент использует те же навыки, память и состояние, что и при локальном запуске, просто транспорт другой.
• Native gateway. Самый глубокий вариант: Buzz становится для Hermes полноценной платформой наравне с Telegram и Discord. Работают каналы, личные сообщения, треды, реакции, изображения и доставка по расписанию (cron). Hermes сохраняет собственные механизмы одобрений, памяти и управления сессиями.

Именно третий вариант интересен командам, которые строят внутренние рабочие процессы: ИИ-агент может вести журнал инцидентов по истории канала, проводить код-ревью в отдельной «комнате-ветке», готовить черновики релизных заметок и отправлять отчёты по расписанию.

Что обнаружили в настройках по умолчанию?

Заводские параметры выставлены в пользу приватности, и это сознательное решение:

• Ответ только по упоминанию. Параметр require_mention: true означает, что агент в каналах молчит, пока его не позовут. В личных сообщениях отвечает всегда.
• Белый список пользователей. allow_all_users: false ограничивает доступ набором конкретных публичных ключей. Посторонний не вызовет агента.
• Логи инструментов скрыты. Промежуточные сообщения и прогресс инструментов не попадают в канал, чтобы не засорять общение.
• Дедупликация сообщений. События фильтруются по идентификатору с привязкой к «водяному знаку» канала, а собственные сообщения агента отсеиваются по публичному ключу.

Входящие сообщения приходят через WebSocket с аутентификацией NIP-42 (стандарт Nostr для проверки подлинности) и подписью BIP-340 без внешних зависимостей. Если WebSocket недоступен, система автоматически переключается на опрос через командную строку с интервалом 4 секунды.

Что делать с этим прямо сейчас?

Разработчику в РФ и СНГ. Hermes Agent на Buzz через Nostr даёт то, чего нет у корпоративных чатов: вы сами поднимаете релей на PostgreSQL, Redis и S3-совместимом хранилище (например, MinIO), данные не уходят на чужой сервер. Для команд, работающих с чувствительной информацией или под требованиями локализации данных, это практичная альтернатива Slack или Microsoft Teams с ботами. Обе лицензии (Apache-2.0 и MIT) позволяют коммерческое использование без ограничений.

Автору Дзена и контент-маркетологу. Прямого применения для создания текстов здесь нет, но модель взаимодействия с ИИ-агентами через каналы, где агент равноправный участник с памятью и историей, показывает, куда движутся рабочие инструменты. Если вы уже используете ChatGPT или YandexGPT для подготовки черновиков, представьте агента, который постоянно «живёт» в вашем рабочем чате, помнит контекст проекта и отвечает только когда его позовут.

Предпринимателю. Средним техническим командам от 3 до 15 человек интеграция подходит лучше всего: достаточно ресурсов поднять стек, но нет бюрократии enterprise-согласований. Крупным компаниям стоит подождать мобильных клиентов и встроенных approval gates.

Релиз вышел на фоне общего движения к децентрализованным ИИ-агентам, и Nous Research сделала ставку не на проприетарную экосистему, а на открытый протокол. Для тех, кто готов поднять PostgreSQL и настроить релей, это рабочий способ получить ИИ-агента с полной автономией данных уже сегодня.

По данным Nous Research