Экс-директор Meta AI Пател бросил вызов Microsoft Office и Google Workspace втроём

Первым об этом сообщило издание TechCrunch: директор Meta AI Рохит Пател уходит, чтобы бросить вызов Microsoft Office и Google Workspace, причём с командой из трёх человек и без внешних инвестиций. Его уход продолжает серию заметных отставок в Meta: до него компанию покинули директор по глобальным связям Джоэл Каплан, исследователь ИИ Эндрю Таллок и руководитель продукта направления «ИИ для работы» Эмили Далтон Смит.

Как устроен Ndoc простыми словами?

Пател хочет заменить разрозненную работу в Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit и привычное «копирование из ChatGPT» одним пространством. Доступ к нему получают все коллеги, даже те, кто не зарегистрирован в Ndoc.

Документ собран из трёх вкладок:

• Stage, «сцена»: итоговая подача выводов, то есть слайды, дашборды (панели с графиками), симуляции или мини-приложения.
• Narrative, «повествование»: анализ, пронумерованные ссылки на источники, сгенерированные графики и объяснение, почему цифры именно такие.
• Model, «модель»: исходные данные и скрипты на Python (язык программирования, на котором записаны расчёты).

Сценарий работы такой: загружаете набор данных, просите провести анализ и описать выводы текстом. К документу можно добавить контекст: аудиторию, тон и память.

«Он хранит память на уровне человека, конкретного документа, вашей команды и вашей компании» : Рохит Пател, основатель Ndoc

Почему Пател делает ставку на проверку работы ИИ?

В Meta он занимался обучением с подкреплением (reinforcement learning), когда ИИ-агент учится принимать решения методом проб и ошибок, получая «награду» за удачные шаги. Второе его направление: оценка того, можно ли доверять ответам ИИ.

Отсюда главный принцип Ndoc: если ИИ строит таблицы и презентации, по которым компания принимает решения, кто-то должен иметь возможность проверить его работу. Поэтому пользователь видит скрипты, которыми созданы документы.

«Даже если вы не знаете Python, можно попросить чат объяснить: что делает этот скрипт, в какой строке моя формула? И проверить эту формулу. Здесь ничего не спрятано за занавесом» : Рохит Пател, основатель Ndoc

Ndoc построен и дообучен (обучение модели на своих примерах под узкую задачу) на смеси открытых моделей, то есть моделей, доступных для свободного использования. По словам Пателя, платформа написана с нуля и поэтому обходится заметно дешевле аналогов на передовых закрытых моделях.

Что выяснил Пател на первых пользователях?

• Цена не стала главным аргументом. «Я думал, людей обрадует именно это, но им всё равно», признаёт Пател о первых тестировщиках.
• Ценят другое: весь путь от данных до выводов на 3 вкладках в одном месте, а не в наборе отдельных программ.
• Привычки сильнее новинок. Поэтому Пател сделал коннекторы, модули для переноса данных из сервисов, которыми клиенты уже пользуются.
• Деньги потом. Команда из 3 человек не берёт инвестиций, пока нет доказательств, что продукт любят.

Отдельная ставка, сам файл. Документ выгружается одним файлом .ndoc.html, который открывается в любом браузере, и Пател собирается открыть этот формат, чтобы другие разработчики строили на нём приложения без привязки к Ndoc. По его словам, в Meta согласование такого формата потребовало бы мнений сотен людей, это одна из причин ухода.

Конкуренция плотная. OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI и Google выпустили корпоративные ИИ-инструменты, которые подключаются к Google Workspace и Microsoft 365, а в прошлом месяце OpenAI запустила Space, общее рабочее пространство внутри ChatGPT. Пател признаёт угрозу, но считает, что лаборатории идут не туда.

«Компании по сути прикручивают ИИ к таблицам, и он заполняет за вас ячейки. Это как открыть электричество и решить, что лучшее применение, повесить лампочки на быков, которые пашут поле. Нет. Купите трактор» : Рохит Пател, основатель Ndoc

Что это значит для вас, по ролям?

Автору Дзена. Сама идея пригодится без Ndoc: просите нейросеть не только выдать вывод, но и показать, откуда взялась каждая цифра. Если ИИ не может назвать источник или формулу, такую цифру в статью не берите.

Маркетологу. Связка «данные, анализ, презентация» в одном документе экономит часы на отчётах для клиента. Следите за бета-версией: оплата идёт за токены (единицы текста, которыми модель считает объём работы), значит, расходы зависят от объёма задач.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Записаться в лист ожидания бесплатно, но платить за использование придётся, а способы оплаты Ndoc не раскрыл. Из доступных в РФ ИИ-помощников для анализа таблиц и текстов есть YandexGPT и GigaChat.

По данным TechCrunch