Nous Research оценили в $1,5 млрд: ИИ-агенты это уже не чат-боты, а автономные работники
Стартап Nous Research завершает раунд финансирования в размере не менее 75 млн долларов при оценке компании в 1,5 млрд долларов, чтобы масштабировать Hermes, открытого ИИ-агента, который работает прямо на компьютере пользователя и сам учится новым навыкам.
Открытая модель с 214 000 звёзд на GitHub получает серьёзное финансирование, а значит бесплатный ИИ-агент (программа, которая сама выполняет задачи за пользователя) с локальным запуском продолжит развиваться как альтернатива платным закрытым сервисам.
Информацию о сделке подтвердили три источника, знакомых с её условиями, изданию TechCrunch. Сама Nous Research от комментариев отказалась. Раунд ведёт Robot Ventures при участии USV и других инвесторов. До этого раунда компания привлекла 70 млн долларов от Paradigm, Robot Ventures, North Island Ventures, OSS Capital и Балажи Шринивасана, по данным Crunchbase.
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Компания | Nous Research |
| Сумма раунда | не менее 75 млн долларов |
| Оценка компании | 1,5 млрд долларов |
| Ведущий инвестор | Robot Ventures |
| Соинвесторы | USV и другие |
| Предыдущее финансирование | 70 млн долларов (суммарно) |
| Год основания | 2023 |
Что сделала Nous Research и почему ИИ-агенты привлекают такие деньги?
Nous Research основали в 2023 году Джеффри Кеснелл, Каран Малхотра, Райан Текниум и Шивани Митра. Компания выпустила Hermes, открытого ИИ-агента (опенсорс, то есть код доступен всем), который запускается локально на обычном компьютере или на виртуальном сервере.
ИИ-агенты это программы, которые не просто отвечают на вопросы, а сами выполняют последовательности действий: ищут в интернете, пишут код, анализируют изображения. Hermes отличается тем, что поставляется с набором встроенных навыков: веб-поиск, написание кода и понимание изображений. Агент умеет автоматически учиться на действиях пользователя и создавать новые навыки без ручной настройки.
Hermes появился вскоре после того, как вирусную популярность набрал OpenClaw, другой локальный ИИ-агент. Hermes стал его прямым конкурентом, но пошёл дальше: встроенные навыки «из коробки» и самообучение выделяют его на фоне аналогов.
214 000 звёзд на GitHub: масштаб сообщества
Проект набрал примерно 214 000 звёзд и почти 40 000 форков (копий для доработки) на GitHub. Для сравнения: такие цифры ставят Hermes в ряд самых популярных открытых ИИ-проектов в мире.
Пользователи могут автоматизировать задачи через Hermes и общаться с агентом в мессенджерах Telegram и Discord, в том числе удалённо и круглосуточно.
Помимо бесплатной локальной версии, Nous Research предлагает облачный вариант с платными тарифами от 20 до 200 долларов в месяц, что удобнее для тех, кто не хочет разбираться с установкой. Кроме Hermes, стартап выпускает языковые модели, заточенные под программирование и математику.
Почему рынок агентов разогревается именно сейчас?
Оценка в 1,5 млрд долларов для компании, которой два года, говорит о том, как быстро растёт спрос на ИИ-агентов. Инвесторы вкладываются не в очередной чат-бот, а в инструмент, который берёт на себя цепочки задач: найти информацию, обработать, выдать результат, и всё это без участия человека на каждом шаге.
Открытый код здесь принципиален. Закрытые агенты (от OpenAI, Google, Anthropic) работают только через облако компании, данные уходят на чужие серверы. Hermes запускается на вашем компьютере, данные остаются у вас. Для разработчиков и бизнесов, которым важна конфиденциальность, это решающий аргумент.
Новое финансирование пойдёт на расширение продуктовой линейки Hermes и развитие бизнес-модели компании. : Источники, знакомые с условиями сделки (TechCrunch)
Что это значит для вас?
ИИ-агенты это следующий шаг после чат-ботов: вместо того чтобы формулировать промпт (запрос к нейросети) на каждое действие, вы задаёте цель, а агент сам разбивает её на шаги и выполняет. Hermes интересен тем, что работает локально и бесплатен в базовой версии.
Для авторов Дзена и копирайтеров: Hermes уже умеет искать в интернете, анализировать картинки и писать код. Если вы готовы потратить час на установку, получите бесплатного помощника, который работает круглосуточно и не сливает ваши тексты на чужие серверы. Облачная версия от 20 долларов в месяц подойдёт тем, кто не хочет возиться с настройкой.
Для маркетологов: раунд в 75 млн долларов означает, что Hermes будет активно развиваться, а конкуренция между открытыми и закрытыми агентами усилится. Это давит цены вниз и расширяет выбор.
Для предпринимателей в РФ и СНГ: Hermes доступен глобально через GitHub, скачать и запустить может любой. Облачная версия тоже работает, но оплата в долларах потребует карту для международных платежей. Из российских аналогов агентной экосистемы пока ближе всего инструменты на базе YandexGPT и GigaChat, хотя они закрытые и не дают локального запуска. По моим наблюдениям, для тех, кому важна независимость от облака, Hermes сейчас один из самых зрелых вариантов.
Честная оговорка: Hermes требует технической подготовки для локальной установки, это не «поставил и забыл». Самообучение агента пока не означает, что он безошибочен: проверяйте результаты, особенно в задачах, где важна точность.
Раунд ещё не закрыт окончательно, итоговая сумма может вырасти. Но уже сейчас стоит зайти на GitHub Hermes, посмотреть документацию и попробовать: пока конкуренты берут от 20 долларов в месяц за агентов попроще, здесь базовая версия бесплатна и работает на вашей машине.
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Google Cloud и Accenture запустили совместный проект по ИИ
Google Cloud и консалтинговая компания Accenture объединили инженерные ресурсы в новое подразделение Accenture Gemini Enterprise Business Group, чтобы помогать…
ИИ-модель погоды от Google обновляет прогноз каждый час вместо шести
Google выпустила третью версию WeatherNext, своей ИИ-модели прогноза погоды, и главное обновление касается спутниковых данных: теперь модель строит прогноз…
Безопасность нейросетей через запреты по темам провалилась: 74% безобидных вопросов уходят в отказ
Почему это важно Исследователи показали, что блокировать целую тему (например, «политика») в языковой модели не просто грубо, а вредно: модель начинает…
Комментарии