Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
aggregator

Нобелевский лауреат ушёл из Google DeepMind в Anthropic AI: Chat-нейросеть Claude получит учёного за AlphaFold

Google DeepMind второго июня потеряла нобелевского лауреата по химии Джона Джампера, создателя AlphaFold, системы предсказания структуры белков, и он объявил о переходе в Anthropic, вторую за неделю потерю ключевого исследователя для лаборатории.

Нобелевский лауреат ушёл из Google DeepMind в Anthropic AI: Chat-нейросеть Claude получит учёного за AlphaFold
Почему это важно

За одну неделю Google DeepMind лишилась двух ведущих исследователей: Джампер уходит в Anthropic, а сооснователь Gemini Ноам Шазир ушёл в OpenAI, и оба стартапа теперь перетягивают научную элиту из компании, которая последнее десятилетие определяла направление исследований в области нейросетей.

Об уходе Джампера сообщило издание The Rundown со ссылкой на его собственное заявление. Контекст простой: 2024 и 2025 годы Google DeepMind провела на передовой разработки моделей, но в 2026 году конкуренция обострилась, а потеря научных лидеров ставит под вопрос преимущество лаборатории именно в науке, где оно было самым прочным.

Показатель Значение Источник
Стаж Джампера в Google DeepMind 9 лет The Rundown
Нобелевская премия По химии, совместно с Демисом Хассабисом, за AlphaFold The Rundown
Второй уход за неделю Ноам Шазир (сооснователь Gemini) перешёл в OpenAI The Rundown
Ближайшее событие Anthropic 30 июня, мероприятие, посвящённое науке The Rundown

Кто такой Джампер и что он сделал?

Джон Джампер девять лет работал в Google DeepMind и стал сооснователем AlphaFold. Это нейросеть, которая предсказывает трёхмерную структуру белка по его аминокислотной последовательности. Если упростить: раньше учёные тратили месяцы лабораторных экспериментов, чтобы понять, как свёрнута молекула белка, а AlphaFold делает это за минуты.

За эту работу Джампер вместе с главой DeepMind Демисом Хассабисом получил Нобелевскую премию по химии. Помимо научных проектов, Джампер участвовал в разработке корпоративных инструментов для программирования на основе ИИ, области, где Google, по оценке The Rundown, отставала от конкурентов.

Что именно произошло?

Ключевые факты по порядку:

  • Джампер объявил об уходе из Google DeepMind и переходе в Anthropic, компанию-разработчика Anthropic AI Chat (нейросеть Claude).
  • Он отметил, что берёт паузу для отдыха перед началом работы.
  • Его наём совпадает с анонсом мероприятия Anthropic 30 июня, посвящённого науке.
  • Несколькими днями ранее из Google в OpenAI ушёл Ноам Шазир, один из ведущих разработчиков модели Gemini.

Два ухода подряд The Rundown назвал «серьёзным двойным ударом» по кадровому потенциалу Google DeepMind. Для Anthropic AI Chat нейросеть Claude это усиление научного направления: Джампер привносит опыт на стыке биологии и машинного обучения.

Как это читать

Источник не раскрывает, на каких условиях Джампер переходит в Anthropic и какую роль он займёт. Неизвестна и причина ухода: финансовая мотивация, разногласия по стратегии или интерес к конкретному проекту. Оценка «Google отстаёт» принадлежит The Rundown и отражает редакционное мнение издания, а не независимый бенчмарк.

Что это значит для тех, кто работает с нейросетями в России?

Авторам и копирайтерам. Миграция топ-учёных между лабораториями напрямую влияет на то, какие модели станут лучше через полгода-год. Если вы используете Anthropic AI Chat (нейросеть Claude) для текстов, переход Джампера может означать расширение научных возможностей модели. Следите за анонсами Anthropic после 30 июня.

Маркетологам и предпринимателям. Кадровые сдвиги между Google, OpenAI и Anthropic определяют, чьи API и инструменты будут развиваться быстрее. Привязка к одному провайдеру становится рискованнее: сегодня лидер в науке Google, завтра Anthropic. Закладывайте в стратегию возможность переключения между моделями.

Исследователям и разработчикам в РФ и СНГ. Из доступных в России аналогов, YandexGPT и GigaChat. Но научные прорывы вроде AlphaFold пока приходят из западных лабораторий, и отслеживание, куда перетекают ключевые специалисты, помогает прогнозировать, откуда ждать следующий инструмент, который изменит рабочие процессы.

Мнение редакции dzen.guru

Я вижу чёткую закономерность: стартапы Anthropic и OpenAI перетягивают не просто инженеров, а людей, которые определяли лицо Google DeepMind. Для практиков это значит одно: не привязывайтесь к бренду, привязывайтесь к людям. Джампер теперь в Anthropic, и если его научный подход к биологическим задачам перенесётся на языковые модели Claude, мы можем увидеть совершенно новый класс возможностей, например, модели, которые глубже понимают фактическую точность. Но пока это мой прогноз, а не факт: конкретных продуктовых анонсов нет.

Уход нобелевского лауреата из лаборатории, которая его вырастила, в стартап, которому нет и пяти лет, говорит о скорости, с которой перераспределяется научный капитал в ИИ-индустрии. Для тех, кто строит бизнес или контент на нейросетях, практический вывод один: обновляйте карту игроков каждый квартал, потому что вчерашний лидер может проснуться без команды.

По данным The Rundown

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Конференция AI Engineer даёт скидку $250 на билеты, но только подписчикам Latent Space
aggregator

Конференция AI Engineer даёт скидку $250 на билеты, но только подписчикам Latent Space

Конференция AI Engineer анонсировала скидку 250 долларов на билеты для подписчиков Latent Space, и предложение действует только до понедельника, что делает его…

4 мин
Midjourney spa и сканирование тела
aggregator

Midjourney spa и сканирование тела

Midjourney второго июня объявила, что разрабатывает полнотелесный ультразвуковой сканер и планирует установить его в собственных спа-центрах, начиная с 2027…

5 мин
Нейросеть для SEO-оптимизации работает на 10% мощности: как загрузить промпт полностью
aggregator

Нейросеть для SEO-оптимизации работает на 10% мощности: как загрузить промпт полностью

Нейросеть способна генерировать SEO-тексты, метатеги и семантические ядра за минуты, но большинство авторов получают от неё посредственный результат, потому…

6 мин