Нейросеть для создания музыки как продюсерский инструмент: кейс Morana Choir
Недавно на YouTube появился проект Morana Choir, и он заслуживает разбора: автор из России, судя по всему старше 50, собрал полноценный Dark Slavic Folk-проект, где нейросеть для создания музыки стала не заменой таланта, а рабочим инструментом.

Morana Choir показывает редкий подход: нейросети используются не ради массового потока однотипного контента, а для реализации авторского замысла с мифологической глубиной, длинными композициями по 5-6 минут и собственной эстетикой, которую автор не смог бы воплотить в одиночку без технологий.
Большинство примеров ИИ-музыки, которые мелькают в лентах, это короткие треки «на один раз», сгенерированные за минуту и забытые через две. Проект Morana Choir, работающий под зонтичным брендом Silent Woods Music, устроен иначе. Здесь нейросеть для создания музыки онлайн встроена в продюсерский процесс, но конечный продукт выглядит как осознанное авторское высказывание, а не демонстрация возможностей алгоритма. Разберём, как устроен этот подход и что из него можно взять.
Что понадобится
- Нейросеть для генерации музыки. Конкретный софт автор Morana Choir не раскрывает, но по звучанию и характеру обработки в источнике предполагается «мощный софтверный стек», включая инструменты синтеза вокала и многослойного дабл-трекинга (наложения нескольких дорожек голоса друг на друга для создания эффекта хора)
- Навык промпт-инжиниринга (умение формулировать точные текстовые запросы к нейросети, чтобы получить нужный результат) и пост-обработки
- Ясная концепция. Без неё нейросеть выдаст «ещё один трек». С ней, законченное произведение. В случае Morana Choir это славянская мифология, архаичная лексика, маршевый ритм
- Каналы дистрибуции: YouTube-канал, страница на Boosty или аналогичная площадка
- Время. Композиции Morana Choir длятся 5-6 минут каждая. Это не «сгенерировал за вечер»: проработка текстов, подбор звучания, сведение требуют часов, даже с нейросетями
Пошаговая инструкция
-
Определите жанровую нишу и концепцию до первого промпта. Morana Choir выбрал Dark Slavic Folk. Жанр задаёт словарь, инструментальную палитру, длину треков, визуальный ряд. Без этого выбора нейросеть будет генерировать «что-то среднее»
-
Соберите мифологический или тематический каркас. Автор Morana Choir использует славянскую архаику: хтонь, небо, образ Яги. Это не декорация, а структура, вокруг которой строится каждый трек. Для вашего проекта каркасом может быть любая система образов, главное, чтобы она была внутренне непротиворечивой
-
Напишите тексты вручную или с помощью языковой модели, но с жёстким редакторским контролем. В источнике отмечается «кинчевская школа» автора: мифологический словарь, претензия на притчу, драматургия. Это авторский голос, который нейросеть не создаст сама
-
Сгенерируйте музыкальную основу. Используйте нейросеть для создания музыки, задавая в промпте жанр, темп, настроение, инструменты. Пример структуры промпта:
Жанр: dark slavic folk
Темп: маршевый, 90-100 BPM
Инструменты: хоровой вокал, ударные, струнные
Настроение: мрачное, ритуальное, эпическое
Длительность: 5-6 минут
-
Обработайте вокал. В Morana Choir вокал «вылизан до стерильности»: идеальная интонация, многослойный дабл-трекинг, отсутствие артефактов дыхания. Это результат пост-обработки, а не «сырой» генерации. Накладывайте несколько вокальных дорожек, выравнивайте интонации, убирайте шумы
-
Создайте визуальную оболочку. Morana Choir работает с эстетикой «законченной мифологической вселенной»: обложки, оформление канала, визуальный ряд видео. Без этого музыка теряет половину воздействия
-
Выберите модель дистрибуции. Автор Morana Choir использует «зонтичный» бренд Silent Woods Music, без личных имён и гастролей. Только законченный продукт. Это осознанное решение: анонимность снимает вопрос «а это вообще живой человек?» и переносит внимание на само произведение
Композиция «Суд Яги» от Morana Choir: трек длится более пяти минут, построен вокруг образа суда Бабы Яги, использует хоровой вокал с многослойным наложением, маршевый ритм и архаичную лексику. По звучанию это ближе к серьёзному русскому року эпохи Кинчева, чем к типичной нейросетевой генерации. Результат: не «демка из нейросети», а законченное произведение с собственной драматургией, которое слушается как авторская работа, хотя и создано с помощью ИИ-инструментов.
- Генерировать без концепции. Нейросеть для создания музыки онлайн выдаст технически чистый трек, но без идеи он не отличится от тысяч других
- Выдавать результат за «живое исполнение». В источнике прямо сказано: верить в «живой хор» в эпоху нейросетей означает не замечать очевидное. Стерильный вокал без артефактов дыхания выдаёт машинную обработку. Честность в этом вопросе работает лучше маскировки
- Делать короткие треки «под TikTok». Morana Choir сознательно идёт против клипового мышления: 5-6 минут на композицию. Это сужает аудиторию, но создаёт глубину. Если ваша цель не охват, а высказывание, длинный формат оправдан
- Ждать коммерческого успеха от нишевого проекта. Источник честно оценивает: «в масштабах масс-маркета такой контент обречён на нишевое существование». Это не провал, это особенность жанра
Что взять из этого подхода?
Автору Дзена. Принцип Morana Choir переносится на текст: нейросеть как инструмент, концепция как фундамент. Если вы пишете серию статей на одну тему, постройте «мифологию» канала, единый мир, словарь, стиль. ИИ поможет с черновиками, но голос и структуру задаёте вы.
Маркетологу. Кейс показывает, что ИИ-контент может быть нишевым и при этом состоятельным. Не всё должно быть «вирусным». Проект без имён, без лиц, без скандалов живёт за счёт качества продукта.
Автору 50+, который «не дружит с технологиями». Morana Choir, по оценке источника, создан именно таким человеком: сформировавшимся на серьёзном русском роке, перенёсшим свои представления о музыке в цифровую среду. Нейросеть не заменила вкус и опыт, она дала им инструмент, которого раньше не было.
Я вижу в Morana Choir редкий пример того, как нейросети работают «в услужении» авторскому замыслу, а не наоборот. Большинство ИИ-музыкальных проектов, которые я слышал, это технологические демонстрации: «смотрите, нейросеть умеет». Здесь технология спрятана за результатом, и это принципиально другой подход.
Честная оговорка: мы не знаем точно, какие именно инструменты использует автор. Конкретный софтверный стек не раскрыт. Но сам принцип, «сначала идея и вкус, потом технология», работает в любой нише, от музыки до текстов на Дзене. Если у вас есть что сказать, нейросеть поможет это оформить. Если сказать нечего, никакой промпт-инжиниринг не спасёт.
Проект Morana Choir, может, и создан алгоритмами, но за ними стоит человек с позицией, вкусом и упрямым нежеланием делать «как все». Именно это отличает авторский ИИ-проект от генеративного шума, и именно это стоит перенести в свою работу, какой бы она ни была.
Хотите научиться использовать нейросети для авторских проектов?
В dzen.guru мы разбираем реальные кейсы и даём практические инструкции для авторов, маркетологов и предпринимателей.
Попробовать dzen.guru
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Nous Research оценили в $1,5 млрд: ИИ-агенты это уже не чат-боты, а автономные работники
Стартап Nous Research завершает раунд финансирования в размере не менее 75 млн долларов при оценке компании в 1,5 млрд долларов, чтобы масштабировать Hermes,…

Uber новости 2025: отели, лодки и AV Labs превращают такси-сервис в суперприложение
Компания Uber в 2025 году перестала быть просто сервисом такси и доставки еды: на платформе появились бронирование отелей через Expedia, аренда лодок в Европе,…

Яндекс Метрика и нейросети: 87% трафика уходит в Direct, где ИИ-визиты не отследить
Яндекс.Метрика уже позволяет выделить сегмент по реферальным доменам нейросетевых сервисов, но один практик проверил метод на собственном сайте и показал,…
Комментарии