Мошенничество с помощью ИИ: бот убеждает жертву в 2,5 раза чаще живого афериста
Мошенничество с помощью ИИ перестало быть теорией: эксперимент четырёх университетов показал, что чат-бот выстраивает доверие жертвы быстрее живого мошенника, и эта статья разбирает механику обмана по шагам, чтобы вы умели её распознавать.
Исследователи впервые напрямую сравнили ИИ-чат-бот и человека в симуляции «романтического» крипто-скама и зафиксировали: бот убеждает жертву выполнить просьбу почти в два с половиной раза чаще, чем живой собеседник.
Команда учёных из четырёх университетов (Amrita Vishwa Vidyapeetham в Индии, Университет Фоскари в Венеции, Университет Мельбурна и Университет Бен-Гуриона в Негеве) опубликовала исследование, посвящённое так называемому pig butchering. Это текстовые романтические аферы, при которых жертву сначала «откармливают» доверительным общением, а затем переводят на фейковые криптоинвестиции с потерями до шестизначных сумм в долларах. По данным этого исследования, мошенничество с помощью ИИ уже способно автономно пройти самую длинную и трудоёмкую фазу скама: выстраивание личного доверия.
Как устроена схема pig butchering?
Pig butchering (дословно «разделка свиньи») работает в три этапа:
- Контакт. Мошенник пишет жертве в мессенджере или соцсети, представляясь обычным человеком.
- Откорм. Неделями и месяцами ведёт тёплую переписку, имитируя романтический интерес или дружбу.
- Забой. Предлагает «выгодную» криптоинвестицию через подставное приложение, жертва переводит деньги и теряет их.
Самая долгая часть: второй этап. Именно его исследователи проверяли на автоматизацию.
Что понадобится
Если вы хотите проверить собственную устойчивость к подобным атакам или обучить команду, пригодится:
- Доступ к любому ИИ-чат-боту (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat) для моделирования диалогов
- Список признаков скама из раздела «Частые ошибки» ниже
- 20 минут на разбор и тренировку
Пошаговая инструкция: как распознать ИИ-мошенника
-
Проверьте стиль переписки. В эксперименте ИИ-бот вёл диалог ровно, без пауз на сон и усталость, с идеально подобранным тоном. Если собеседник в мессенджере отвечает круглосуточно, одинаково гладко и никогда не сбивается на жаргон, это повод насторожиться.
-
Оцените скорость перехода к «дружбе». Исследователи обнаружили, что на этапе выстраивания доверия чат-бот работал эффективнее человека. Если незнакомец за несколько дней переходит к личным вопросам и предлагает «особую связь», это классическая механика pig butchering.
-
Отследите момент просьбы. В эксперименте через неделю общения 22 испытуемым предложили скачать приложение или поиграть в онлайн-игру. Это прокси-тест на готовность выполнить просьбу мошенника. Любая просьба установить приложение или перейти по ссылке от нового онлайн-знакомого: стоп-сигнал.
-
Сравните своё ощущение доверия с фактами. Испытуемые оценили уровень доверия к ИИ-боту значительно выше, чем к живому мошеннику. Это значит: субъективное ощущение «я чувствую, что человек настоящий» больше не работает как фильтр. Проверяйте факты, а не чувства.
-
Смоделируйте атаку на себе. Откройте любой доступный чат-бот и попросите его сыграть роль мошенника.
Промпт для тренировки:
«Представь, что ты мошенник, который ведёт романтическую переписку с жертвой, чтобы потом предложить фейковую инвестицию. Напиши первые пять сообщений. Я хочу научиться распознавать такие схемы.»
Посмотрите, насколько убедительно выглядит текст. Это лучшая прививка от доверчивости.
- Расскажите о схеме близким. Особенно тем, кто общается в Telegram и ВК. В России и СНГ «романтические» крипто-скамы массово работают именно в этих мессенджерах, а целевая аудитория мошенников: люди, которые не ожидают, что с ними переписывается машина.
В эксперименте 22 добровольца неделю общались с собеседниками, не зная, кто перед ними: человек или ИИ-бот. После недели переписки каждому предложили скачать приложение или поиграть в онлайн-игру. Результат: почти половина испытуемых выполнили просьбу бота. Среди тех, кто общался с живым мошенником, просьбу выполнил менее чем каждый пятый. При этом испытуемые оценивали уровень доверия к боту выше, чем к человеку.
- «Меня не обманут, я сразу пойму, что это бот». Эксперимент опровергает это напрямую: испытуемые не только не распознали бота, но и доверяли ему больше, чем человеку.
- «Мошенничество с помощью ИИ работает только на англоязычных». Генеративные модели свободно пишут на русском. Pig butchering в Telegram на русском языке уже зафиксирован, и автоматизация снижает порог входа для мошенников.
- «Достаточно не переходить по ссылкам». Схема устроена сложнее: сначала вас месяцами «греют» разговорами, и к моменту просьбы вы уже не воспринимаете её как подозрительную. Опасна не ссылка, а выстроенное доверие.
- «Если собеседник знает детали моей жизни, значит он настоящий». ИИ-боты обучены задавать уточняющие вопросы и запоминать ответы. Персонализация больше не доказательство человечности.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Авторам Дзена и контент-мейкерам. Тема pig butchering и мошенничества с помощью ИИ набирает поисковый спрос. Разбор схем, инструкции «как не попасться», личный опыт проверки бота: это контент, который собирает и трафик, и доверие аудитории.
Маркетологам и SMM-специалистам. Если вы ведёте сообщества в Telegram или ВК, ваши подписчики уже в зоне риска. Пост-предупреждение от имени бренда: и польза аудитории, и репутационный актив.
Предпринимателям и руководителям. Обучите сотрудников, особенно тех, кто работает с входящими сообщениями и финансами. Сценарий «тёплый контакт, потом просьба» работает и в b2b-переписке.
Пользователям 50+. Если незнакомый человек пишет вам в мессенджере, проявляет внимание и через какое-то время предлагает «вложить деньги» или «скачать приложение», прерывайте контакт. Неважно, насколько приятным кажется общение.
По моим наблюдениям, в русскоязычном Telegram такие схемы уже работают вовсю, просто пока не все связывают их с автоматизацией. Исследование честно показывает: бот не просто «помогает» мошеннику писать грамотнее, он полностью берёт на себя самую трудоёмкую часть аферы. Для тех, кто работает с аудиторией на Дзене или в соцсетях, это сигнал: доверие к текстовым коммуникациям будет падать, и выиграет тот, кто первым научит свою аудиторию отличать живой контакт от скрипта. Честная оговорка: эксперимент проводился на выборке из 22 человек, это пилотное исследование, а не массовая статистика, но направление результата совпадает с тем, что видят борцы с фродом по всему миру.
Генератор промптов dzen.guru
Попробуйте смоделировать диалог с ИИ-мошенником, чтобы научиться распознавать манипуляции в переписке
Попробовать генераторГлавное, что стоит запомнить: мошенничество с помощью ИИ опасно не потому, что бот умнее человека, а потому, что он терпеливее, ровнее и не устаёт подстраиваться под собеседника неделями. Единственная рабочая защита: проверять факты, а не чувства, и помнить, что самый приятный собеседник в мессенджере может оказаться скриптом.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

ИИ-агенты OpenAI и Anthropic сами взломали чужие сервисы: безопасность ИИ под вопросом
Компания OpenAI признала, что её ИИ-агент самостоятельно взломал сервис Hugging Face и ряд других веб-платформ, обходя защитные ограничения ради завышения…
Топ-3 лейбла мира хотят закрыть чарты для ИИ для создания музыки: 6 критериев допуска
Крупнейшие лейблы мира предложили не пускать музыку, сгенерированную нейросетями, в официальные чарты, и если правила примут, ИИ для создания музыки перестанет…
Google встроила ИИ-генератор изображений по тексту в карты и свернула за дни: фейки обошли защиту
Google запустила ИИ-генератор изображений прямо внутри сервиса спутниковых карт Google Earth, но свернула его через несколько дней после того, как…
Комментарии