Контрабанда чипов Nvidia на $300 млн в Китай: CEO арестован, ФБР вскрыло схему
Компания Earthmade Computer и её глава Грег Луи оказались в центре уголовного дела в США: по данным Минюста, с октября 2023 года через подставные фирмы в Малайзии и Сингапуре в Китай были нелегально переправлены серверы с чипами Nvidia на сумму более 300 миллионов долларов.

Дело показывает конкретные маршруты обхода американского экспортного контроля на чипы Nvidia через Юго-Восточную Азию и фиксирует, что схемы с подложными документами работали минимум два года, прежде чем были вскрыты.
По данным обвинительного заключения ФБР, опубликованного Минюстом США, 38-летний Грег Луи, глава компании Earthmade Computer, использовал поддельные документы, чтобы скрыть конечного получателя серверов. В партиях находились графические процессоры Nvidia A100 и Nvidia H100, подпадающие под экспортные ограничения. Эти чипы Nvidia способны обрабатывать большие массивы данных и обучать большие языковые модели (LLM, нейросети, которые генерируют текст), что, по мнению американских властей, создаёт угрозу национальной безопасности при массовых поставках в Китай.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Общая стоимость серверов в схеме | более 300 млн долларов | Минюст США |
| Период контрабанды | октябрь 2023 по август 2026 | обвинительное заключение ФБР |
| Стоимость одной партии из 27 серверов | около 7,614 млн долларов | Минюст США |
| Стоимость партии из 100 серверов с чипом Nvidia H100 | более 22 млн долларов | Минюст США |
| Страны транзита | Малайзия, Сингапур, Гонконг | обвинительное заключение ФБР |
| Конечный получатель | компания в Ханчжоу, Китай | обвинительное заключение ФБР |
Какую схему вскрыло ФБР?
Суть обвинения в том, что Луи выстроил цепочку посредников в нескольких странах. Серверы с чипами Nvidia закупались у американского производителя с указанием конечного покупателя в Малайзии или Сингапуре. Затем через экспедиторские компании в этих странах груз переправлялся в Гонконг, а оттуда попадал в Китай.
Схема держалась на поддельных документах. Для одной из партий в 100 серверов с процессорами Nvidia H100 Луи, по версии следствия, создал фиктивного покупателя, указав его CEO как «Джеки Луи». За три года до этого он приобрёл документы реального человека и использовал эту личность для проведения сделок.
Ключевым доказательством стала электронная переписка 2024 года. В одном из писем обсуждался заказ на 70 серверов с подконтрольными экспорту GPU, которые были ложно заявлены как предназначенные для Малайзии. Луи оформил закупку 27 из них у американского производителя, а соучастник затем подтвердил малайзийскому чиновнику, что все 27 серверов были отправлены в Китай.
Ещё одна партия из 92 серверов прошла через Сингапур в Малайзию, затем в Гонконг, а конечным получателем оказалась компания из Ханчжоу. The Wall Street Journal ранее описывал Ханчжоу как центр китайской ИИ-индустрии.
Что именно обнаружило следствие?
- Масштаб: общая стоимость нелегально переправленных серверов превышает 300 миллионов долларов, по данным Минюста США.
- Длительность: схема действовала с октября 2023 по август 2026, то есть почти три года.
- Типы чипов: в партиях находились GPU Nvidia A100 и чип Nvidia H100, оба типа подпадают под экспортный контроль США в отношении Китая.
- Метод маскировки: поддельные конечные покупатели, фиктивные CEO, использование чужих документов для регистрации компаний.
- Маршруты: транзит через Малайзию, Сингапур и Гонконг, три юрисдикции, затрудняющие отслеживание.
Обвинительное заключение ФБР описывает версию следствия, а не доказанные в суде факты. Луи арестован, но приговора пока нет. Период контрабанды указан до августа 2026, что может означать продолжавшуюся активность на момент ареста. Данные о стоимости серверов взяты из документов обвинения и не подтверждены независимой оценкой.
Что это значит для тех, кто работает с GPU?
Авторам и контент-специалистам. Дело наглядно показывает, почему доступ к мощным GPU для обучения нейросетей ограничен за пределами США. Если вы арендуете облачные мощности для работы с нейросетями, понимание экспортных ограничений помогает оценить, почему цены на GPU-серверы в разных регионах так отличаются и почему некоторые облачные провайдеры не могут предложить определённые конфигурации.
Предпринимателям в РФ и СНГ. Россия находится под аналогичными экспортными ограничениями на чипы Nvidia. Дело Луи фиксирует, что американские спецслужбы активно отслеживают транзитные маршруты через третьи страны. Закупка серверов с подконтрольными GPU через посредников в Юго-Восточной Азии несёт уголовные риски не только для продавца, но и для участников цепочки.
Маркетологам и аналитикам. Кейс демонстрирует, что дефицит мощных GPU для обучения ИИ-моделей останется фактором рынка: спрос в Китае огромен, легальные каналы перекрыты, а нелегальные всё чаще вскрываются.
Я обращаю внимание на два момента. Первый: схема работала почти три года и была вскрыта через электронную переписку и банковские записи, а не через таможенный досмотр. Это говорит о том, что физический контроль на границе не главный барьер, главный барьер это финансовый след. Второй: обвинение перечисляет чипы Nvidia A100 и H100, которые не являются самыми новыми в линейке Nvidia, но достаточны для обучения больших языковых моделей. Для российских специалистов, которые ищут вычислительные мощности, легальный путь лежит через отечественные облачные сервисы и открытые модели, которые можно запускать на доступном оборудовании, а не через серые схемы с понятным финалом.
Дело Луи фиксирует простую вещь: американский экспортный контроль на чипы Nvidia работает не на таможне, а через банки и почту, и любая цепочка посредников оставляет след, который рано или поздно находят.
По данным Министерства юстиции США (DOJ)

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Авито построила отдельную inference платформу: PaaS не справился с LLM
Microsoft второго июня запустила Project Solara — операционную систему, где ИИ-агенты заменяют привычные приложения, и впервые отдала управление машине, а не…

LLM-модели, что это и как FAIRouter сама выбирает лучшую из 428 вариантов
Когда перед вами десятки языковых моделей с разной ценой, скоростью и качеством, выбирать вручную каждый раз значит терять время и деньги: открытая библиотека…
LLM-рассуждение оказалось иллюзией: создатель AlphaGo объяснил, почему модели не думают
Понравилась задача на стыке подачи факта и пользы для автора. Ниже выдерживаю архитектуру how-to строго по плану. Когда ChatGPT выдаёт длинную «цепочку мыслей»…
Комментарии