Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
text

Контекстная реклама приводит слабых лидов: обучению ставок нужно 30 конверсий за 30 дней

Сотрудник Microsoft Advertising в свежей колонке объяснил, почему кампании с хорошей ценой заявки приводят слабых клиентов, и на фоне жалоб отделов продаж предложил учить алгоритм ставок отличать ценную заявку.

Контекстная реклама приводит слабых лидов: обучению ставок нужно 30 конверсий за 30 дней
Почему это важно

Проблема не в алгоритме: он находит ровно то, что вы назвали ценным. Если каждая заполненная форма считается одинаковой победой, система ставок не видит разницы между будущим клиентом и пустой заявкой.

Поводом стал вопрос читателя. Кампании дают много лидов (заявок потенциальных клиентов) и укладываются в целевой CPA (цену за целевое действие), но отдел продаж жалуется, что качество падает. Автор разбора сразу оговаривает, что работает в Microsoft Advertising, но его принципы подходят для платной рекламы на любых платформах.

Что Когда Кто выпустил Цена
Методика: как учить автоматические ставки на качестве лидов В этом месяце, точную дату источник не называет Сотрудник Microsoft Advertising, имя не указано Не применимо: это методика, а не продукт

Отчёт платформы и мнение продажников друг другу не противоречат: верно и то, и другое. Это ключевая мысль, которую упускают многие, кто ищет «контекстная реклама обучение».

Что нового в подходе к качеству лидов?

Автор предлагает поменять сам критерий успеха, который получает рекламная система. Ключевые идеи:

  • Определите, чем хороший лид отличается от плохого. Для одних бизнесов заполненной формы достаточно, другим нужна разбивка по этапам воронки.
  • Этапы воронки. MQL (лид, квалифицированный маркетингом): к продажам ещё не готов, но проявил достаточный интерес, чтобы попасть в рассылку. SQL (лид, квалифицированный продажами): похож на будущего клиента и готов к демонстрации или пробному периоду. Дальше идут «возможность», то есть живой контакт с отделом продаж, и выручка, то есть закрытая сделка.
  • Цельтесь в самый глубокий этап, который можете надёжно измерить. Если пришло 100 лидов, а SQL из них 10, не стоит учить систему, что все 100 одинаково ценны.
  • Передавайте ценность конверсии. По словам автора, это лучший сигнал для любой платформы. Правила ценности конверсий позволяют менять её в зависимости от вероятности, что заявка принесёт деньги.
  • Без реальных данных цели условны. Если вы не опираетесь на реальные цифры, CPA и ROAS (окупаемость рекламных расходов) стоит считать ориентиром, а не отражением бизнес-результата.

Аналитическая ремарка: автор переносит спор из плоскости «плохой трафик» в плоскость «плохо поставленная задача». Это сдвигает ответственность с алгоритма на того, кто его настраивает.

Как настроить обучение ставок на хороших лидах?

  1. Договоритесь с отделом продаж, что считать хорошим лидом. Автор советует проверить, что продажники оценивают текущие заявки, а не судят по старому опыту: качество со временем меняется.
  2. Выберите самый глубокий этап воронки, который измеряете надёжно. Если продаж мало, возьмите более ранний, но значимый: переход в MQL или SQL говорит о качестве больше, чем посторонняя метрика вовлечённости.
  3. Наладьте обратную связь. Офлайн-конверсии связывают то, что произошло после визита на сайт, с исходным кликом по рекламе. В Microsoft Advertising для такого импорта указаны идентификатор клика (Click ID, метка, по которой система узнаёт «свой» клик), время конверсии и название цели. CAPI, интерфейс передачи конверсий, переносит эти данные из ваших систем в рекламный кабинет автоматически.
  4. Дайте алгоритму объём и время. Ориентир автора: не меньше 30 конверсий за 30 дней. После заметных изменений бюджета или целей, по данным нескольких платформ, на перенастройку может уйти около 50 конверсий.

Разбор написан на примере Microsoft Advertising, но сам автор подчёркивает, что принципы годятся для любых платформ. Для российского рынка это прежде всего Яндекс Директ. Какие механизмы передачи офлайн-данных там доступны, сверяйте со справкой Директа: в разборе о них ничего нет.

Где подвох

Автор работает в Microsoft Advertising, учитывайте это при чтении. Порог в 30 конверсий за 30 дней он называет ориентиром, а не гарантией. Малому бизнесу с несколькими продажами в месяц придётся учить систему на промежуточных этапах.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена, который продаёт консультации или курсы через заявки. Посчитайте, сколько заявок за месяц дошли до оплаты. Если таких единицы, учите рекламу на этапе «записался на созвон», а не на любой заполненной форме.

Маркетологу. Перестаньте отчитываться одним CPA. Добавьте в отчёт долю SQL и выручку по кампаниям, иначе спор с продажами не закончится.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Проверьте, фиксирует ли ваша CRM (система учёта клиентов и сделок), например Bitrix24 или amoCRM, этапы сделки и данные о рекламном клике. Если оплата идёт через ЮKassa, свяжите платёж со сделкой: это и есть самая глубокая точка воронки, выручка.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, это самый трезвый совет по лидогенерации за последнее время: алгоритм честно выполняет ту задачу, которую вы ему поставили, и оптимизирует именно её. Оговорка: в российских реалиях узкое место не в рекламе, а в CRM, где менеджеры не двигают сделки по этапам. У рекламных кабинетов Яндекса свои правила и ограничения, поэтому прежде чем что-то передавать, прочитайте справку Директа. Что сделать сегодня: выгрузите заявки за прошлый месяц и разметьте их вместе с продажниками на «пустые», «тёплые» и «купили».

Какие вопросы задают чаще всего?

Почему CPA в норме, а продаж нет?

Система находит больше тех конверсий, которые вы назвали ценными. Если каждая заявка из формы весит одинаково, система не знает, какая из них стала сделкой.

Сколько данных нужно алгоритму?

Ориентир из разбора: не меньше 30 конверсий за 30 дней. После серьёзной смены бюджета или целей перенастройка может занять около 50 конверсий.

Что делать, если продажи редкие?

Берите более ранний, но значимый этап: MQL или SQL. Плохая разметка воронки обходится дороже любой ставки, поэтому начните с договорённости с отделом продаж, а не с кнопок в кабинете.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Видимость в ИИ против позиций в поиске: клиента могут упомянуть, но посоветовать конкурента
text

Видимость в ИИ против позиций в поиске: клиента могут упомянуть, но посоветовать конкурента

Компания WebPros в спонсорском материале предлагает агентствам перестать отчитываться одними позициями в поиске, потому что для растущей доли запросов…

5 мин
Google Gemini для бизнес-профиля через Workspace: анонс обещает, справка отрицает
text

Google Gemini для бизнес-профиля через Workspace: анонс обещает, справка отрицает

Google 5 ноября объявила, что владельцы бизнес-профилей с корпоративной почтой Workspace получают доступ к Gemini, но справка компании на следующий день всё…

5 мин
Видимость в ИИ не выдумка, но её измеряют ошибочно: Google дал 96,5% конверсий
text

Видимость в ИИ не выдумка, но её измеряют ошибочно: Google дал 96,5% конверсий

Основатели и авторы SparkToro в октябре 2026 года усомнились в метриках видимости в ИИ, а четыре набора данных показывают, почему такие дашборды стоит…

5 мин