Искусственный интеллект в дронах мультироторного типа обходит GPS: 50 000 аппаратов наводятся по камере
Украинские операторы дронов уже уничтожили множество единиц российской бронетехники и даже военные вертолёты в воздухе с помощью дронов Shrike стоимостью 400 долларов, а теперь тысячи таких аппаратов получают ИИ-систему, способную автономно отслеживать и наводиться на движущиеся цели.

Искусственный интеллект в дронах мультироторного типа FPV (от первого лица) впервые позволяет полностью отказаться от GPS при наведении на цель: дрон ориентируется только по камере, что делает его неуязвимым для глушения GPS и радиоэлектронной борьбы.
С середины июля 2025 года украинские военные начали получать дроны Shrike производства украинской компании SkyFall, оснащённые аппаратной и программной начинкой для автономного полёта от американской компании Auterion. Об этом сообщило издание Ars Technica со ссылкой на сооснователя и генерального директора Auterion Лоренца Мейера. Компании планируют поставить 50 000 дронов с ударными комплектами Auterion Skynode S в ближайшие месяцы.
Как работает «переключение на автопилот»?
Оператор вручную ведёт FPV-дрон (дрон от первого лица, где пилот видит картинку с бортовой камеры) в район цели. Затем он обозначает цель на расстоянии до 800 метров и, по словам Мейера, «переключает режим на автономное наведение по принципу "выстрелил и забыл"».
Пока есть радиосвязь с дроном, оператор может отменить удар или выбрать другую цель. Но если связь теряется из-за рельефа, зданий или вражеского глушения радиочастот, дрон продолжает автоматически отслеживать цель и лететь к ней без какого-либо человеческого управления.
Почему отказ от GPS меняет расклад?
Программное обеспечение Auterion опирается исключительно на визуальную информацию с основной бортовой камеры дрона Shrike. Никакой зависимости от спутниковой навигации GPS нет.
На современных полях боя глушение GPS стало повседневностью наряду с радиоэлектронной борьбой (РЭБ, системы подавления радиосигналов противника). Искусственный интеллект в дронах мультироторного типа, использующий только камеру для наведения, обходит обе эти проблемы одновременно.
Что Shrike уже уничтожали до получения ИИ?
Даже без автономного наведения дроны Shrike с 2022 года, с начала полномасштабного вторжения, поразили множество целей размером с транспортное средство:
- Бронированные танки
- Системы радиоэлектронной борьбы
- Артиллерийские орудия
- Реактивные системы залпового огня
По данным издания Kyiv Independent, дроны Shrike также сбили два российских вертолёта Ми-28, каждый из которых стоит до 19 миллионов долларов. При стоимости самого дрона в 400 долларов соотношение цены «снаряда» и цели выглядит асимметрично.
Что это значит для вас?
Если вы автор Дзена или копирайтер, пишущий о технологиях или военной тематике: тема ИИ-наведения дронов по камере без GPS сейчас одна из самых читаемых. Разберите конкретный механизм «выстрелил и забыл» с визуальным наведением, это понятнее аудитории, чем абстрактные «умные дроны».
Если вы маркетолог или предприниматель в РФ: технология компьютерного зрения (computer vision, когда ИИ распознаёт объекты по изображению с камеры) для автономной навигации применима далеко за пределами военной сферы. Доставка, сельское хозяйство, инспекция инфраструктуры. В России аналогичные задачи решают компании вроде «Геоскан» и «Аэронет», хотя о подобных ударных системах с ИИ-наведением публичных данных от российских разработчиков на момент публикации нет.
Если вам просто важно понимать контекст: дроны за 400 долларов, уничтожающие технику за миллионы, теперь получают «мозг», который не зависит от спутников и радиосвязи. Это сдвигает баланс в сторону дешёвых автономных аппаратов.
Оператор запускает дрон Shrike с комплектом Skynode S. Через камеру от первого лица он подлетает к колонне техники. На экране обозначает конкретный бронетранспортёр. Нажимает переключение в автономный режим. С этого момента дрон сам удерживает цель в кадре и корректирует траекторию, даже если противник включает РЭБ и глушит радиоканал оператора. Оператор может управлять следующим дроном, пока первый завершает задачу самостоятельно.
Не путайте полную автономию с автоматическим наведением. Здесь человек обязательно выбирает цель и запускает режим. Дрон не принимает решение «кого атаковать» сам. Также не стоит считать, что визуальное наведение неуязвимо: камера бессильна в условиях нулевой видимости (густой дым, туман, полная темнота без ИК-подсветки). Источник не упоминает работу в ночных условиях, поэтому говорить о круглосуточной эффективности нет оснований.
На мой взгляд, главная новость здесь не сам дрон, а масштаб: 50 000 единиц с ИИ-наведением. Это промышленный поток, а не штучная разработка. Для тех, кто пишет о технологиях, важно разделять два уровня: технический (компьютерное зрение вместо GPS) и тактический (оператор может вести несколько дронов одновременно, пока первые работают автономно). Второй уровень источник прямо не описывает, но логика «выстрелил и забыл» его подразумевает, поэтому оставляю это как допущение, а не факт. Честная оговорка: мы не знаем реальный процент успешных поражений и то, как система работает против малоразмерных или замаскированных целей. Источник говорит только о целях «размером с транспортное средство».
Дрон за 400 долларов, который видит цель глазами камеры и не нуждается ни в GPS, ни в постоянной связи с оператором, делает дорогую технику уязвимой при любом уровне радиоэлектронного противодействия. Поставка 50 000 таких аппаратов превращает штучное решение в системный фактор.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Построить график по коду Python онлайн: библиотека XY рисует 100 млн точек за 0,08 с
Компания Reflex AI выпустила XY, открытую библиотеку для построения интерактивных графиков на Python, которая отрисовывает 100 миллионов точек за 0,08 секунды…

NVIDIA открыла SkillSpector: безопасность нейросетей проверяется до деплоя
Безопасность нейросетей на практике: как проверить ИИ-навыки на скрытые угрозы до того, как они попадут в продакшн, с помощью NVIDIA SkillSpector. Почему это…

AWS встроит low-code платформу Superblocks в частные облака: данные клиентов останутся внутри периметра
Компания Superblocks, разработчик low-code платформы для создания приложений голосовыми и текстовыми командами, объявила о многолетнем маркетинговом соглашении…
Комментарии