Не Genie 2, а Genie 4: Google удвоила жизнь виртуального мира до двух минут
Google DeepMind во вторник выпустила исследовательскую версию модели мира Genie 4 со звуком и правкой сцены на ходу, пока рынок таких моделей начинает объединяться через покупки.

Модель мира — это нейросеть, которая строит живую виртуальную сцену. По этой сцене можно перемещаться и менять её, как в компьютерной игре, только мир не запрограммирован заранее, а рисуется по описанию. Исследовательская версия означает ранний доступ для узкого круга доверенных тестировщиков, а не готовый продукт.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Сколько держится цельная сцена | до двух минут | Google DeepMind |
| Рост по сравнению с Genie 3 | вдвое | Google DeepMind |
| Когда вышла Genie 3 | чуть больше года назад | Google DeepMind |
| Звук в реальном времени | музыка, фоновые шумы, диалоги | Google DeepMind |
| Кому доступна сейчас | доверенные тестировщики | Google DeepMind |
| Кому откроют в ближайшие недели | подписчики Google AI Ultra в Project Genie, партнёры раннего доступа Gemini API и Google AI Studio | Google DeepMind |
Что измеряли?
Строго говоря, это не научная статья с выборкой, а релиз модели с демонстрацией возможностей на брифинге для прессы. Google показала, как долго Genie 4 удерживает сцену без развала, насколько правдоподобно ведут себя физика и персонажи и можно ли менять мир прямо во время симуляции. Отдельно компания провела эксперимент с роботами.
Пользователь вводит промпт (текстовую команду для нейросети) и получает мир, по которому можно двигаться. Посреди симуляции можно дописать новый промпт: сменить погоду, ракурс камеры, добавить людей или предметы. Звук генерируется под происходящее в кадре.
Тем, кто искал в сети genie 2 google, стоит учесть: в материалах о релизе предшественником Genie 4 названа Genie 3, и сравнение идёт именно с ней.
Связка с Gemini, основной ИИ-моделью Google, стала плотнее. Gemini работает как режиссёр: планирует шаги и проверяет кадры, а Genie рисует картинку. В эксперименте, связанном с Gemini Robotics, модель Gemini 4 Argon разбивала задачу на шаги, а Genie 4 проигрывала их в реальном времени.
Что обнаружили?
- Сцена остаётся цельной до двух минут, это вдвое дольше лимита Genie 3.
- Картинка заметно реалистичнее, чем у Genie 3, вышедшей чуть больше года назад; физика и персонажи стали ближе к живым людям.
- Звук идёт в реальном времени: музыка, фоновые шумы и диалог с персонажами.
- Правки делаются свободным текстом прямо во время симуляции, без перезапуска.
- В эксперименте с роботами Gemini 4 Argon дробила задачу на шаги, а Genie 4 их симулировала. Так сценарии для роботов можно проверить до того, как они произойдут в реальности.
- Доверенные тестировщики нашли неожиданное применение: прототипы фильмов.
Сам исследователь Google описывает развитие так:
В будущем мы всё чаще будем видеть гибридные модели мира, где Gemini пишет код и текст, а Genie в реальном времени принимает это и симулирует реальность на разных уровнях абстракции. : Теджас Кулкарни, директор по исследованиям Google
Про кино инженер DeepMind высказался конкретнее:
Работа в реальном времени ценнее всего там, где важно не выпадать из творческого потока. Например, на этапе поиска идей, на этапе раскадровки, везде, где нужно быстро перебирать варианты. : Диего Ривас, инженер Google DeepMind
Время релиза говорит само за себя. Genie 4 вышла через пару месяцев после GWM Worlds 2 от стартапа Runway, тоже интерактивной модели со звуком. Параллельно рынок сжимается: World Labs, компанию Фэй-Фэй Ли, покупает AMD, Amazon ведёт переговоры о покупке Decart, а Rivian купила Third Dimension, чтобы тестировать беспилотники в симуляции своими силами.
Это ранняя исследовательская версия: Ривас прямо сказал, что каким будет готовый продукт, пока неясно. Команда признаёт пробелы. Чем дольше идёт симуляция, тем сильнее «плывут» детали и предметы, звук пока не всегда точен, а надписи внутри мира могут быть нечитаемыми.
Что это значит для вас?
Автору Дзена Genie 4 пока не инструмент для готового контента, а будущий черновик раскадровки. Если вы делаете ролики или иллюстрированные истории, думайте о модели как о способе быстро «прогуляться» по сцене до съёмки. Готовые ролики со звуком Google делает другой своей моделью, Veo, которая собирает клипы в высоком разрешении по тексту, картинке или видео.
Маркетологу стоит следить за режимом правок на ходу. Сменить погоду или ракурс одной фразой значит перебрать варианты рекламной сцены за минуты, а не за съёмочный день. Ривас добавил, что превращать такие прототипы в готовые материалы со временем сможет Gemini Omni, мультимодальная модель (понимает текст, картинки и звук вместе), но до этого, по его словам, ещё далеко.
Предпринимателю из РФ и СНГ: о доступности Genie 4 в России Google не сообщала. В ближайшие недели модель получат подписчики Google AI Ultra и партнёры раннего доступа Gemini API (интерфейса, через который программы подключаются к модели). Разумный шаг сейчас — собрать сценарии, где симуляция сэкономит деньги: обучение, презентации, проверка идей.
На мой взгляд, главное здесь не фотореализм, а связка «Gemini думает, Genie рисует». Это заготовка под ИИ-агентов, которые сначала проигрывают действие в виртуальном мире, а потом выполняют его в реальном. Две минуты цельной сцены для кино мало, для раскадровки достаточно. По моим наблюдениям, YandexGPT и GigaChat уже помогают набросать сценарий и описание кадров текстом, но интерактивного мира они не заменяют.
Мой совет: начните вести раскадровки словами сейчас. Когда модели мира дойдут до массового доступа, выиграет тот, у кого готовы точные описания сцен, а не тот, кто первым оформил подписку.
По данным Google DeepMind (брифинг для прессы о релизе Genie 4)

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Bank of America просит не давать пароль ИИ-ассистенту: за его действия отвечает клиент
Bank of America разослал клиентам письмо с просьбой не передавать логин и пароль ИИ-агентам, потому что всё больше людей отдают доступ к счёту личным…

ИИ-лаборатории заявляют, что опровергли гипотезу экспоненциального времени: что это значит
OpenAI и Anthropic заявили о моделях, которые опровергли гипотезу экспоненциального времени, одно из базовых допущений информатики с 1999 года, и в случае…

Новый код за час-два: разработчик советует пересматривать дизайн кода, а не латать правки
Разработчик баз данных в заметке от 27 октября 2026 года предложил перестать латать код по замечаниям нейросети и пересматривать дизайн функции, ведь…
Комментарии