Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Искусственный интеллект сократил 5 лет работы до 2 месяцев: как государство Нью-Йорк нашло абсурдные законы

Почему это важно Губернатор крупнейшего штата США показала конкретный результат: искусственный интеллект в государственном управлении сократил пятилетнюю…

Искусственный интеллект сократил 5 лет работы до 2 месяцев: как государство Нью-Йорк нашло абсурдные законы
Почему это важно

Губернатор крупнейшего штата США показала конкретный результат: искусственный интеллект в государственном управлении сократил пятилетнюю работу до пары месяцев, и это не пилот, а уже принятое решение убрать устаревшие законы.

Губернатор Нью-Йорка Кэти Хокул рассказала в интервью подкасту Bloomberg Odd Lots, что её команда с помощью искусственного интеллекта проанализировала все правила, регламенты и законы штата за пару месяцев вместо примерно пяти лет ручной работы.

Деталь, которая делает историю объёмнее: тот же губернатор на той же неделе подписала мораторий на строительство новых крупных дата-центров в штате сроком до года. То есть Хокул одновременно ограничивает инфраструктуру для ИИ и активно применяет саму технологию внутри правительства.

Что Когда Кто Цена
Анализ всех законов и регламентов штата Нью-Йорк с помощью ИИ Интервью опубликовано в июне 2025 года Команда губернатора Кэти Хокул Не раскрыта

Какие законы нашёл ИИ?

Хокул привела конкретные примеры устаревших норм, которые обнаружил анализ:

  • Штраф 25 долларов за то, чтобы взять собаку на охоту. Норма действовала, но давно потеряла практический смысл.
  • Требование разрешения для беременных на работу после полуночи. Закон, написанный в другую эпоху, формально оставался в силе.

По словам Хокул, без ИИ на ручной разбор всех законов штата ушло бы около пяти лет работы сотрудников. С ИИ команда справилась за пару месяцев. Теперь губернатор и профильные агентства штата планируют «избавиться» от подобных устаревших регламентов.

Зачем одновременно мораторий на дата-центры?

На той же неделе Нью-Йорк стал первым штатом, который приостановил строительство новых гиперскейл-дата-центров (крупных серверных площадок для облачных вычислений) на срок до года. Причина: рост тарифов на электричество для жителей и нагрузка на природные ресурсы.

Хокул не видит в этом противоречия. Она разделяет применение ИИ, которое считает полезным, и неконтролируемый рост физической инфраструктуры.

Я хочу правительство, которое не сидит у вас на спине, а стоит на вашей стороне, и использование ИИ помогает этого добиться. : Кэти Хокул, губернатор штата Нью-Йорк

Я думаю, каждый уровень власти должен это использовать… Я собираюсь провести радикальные изменения, используя возможности ИИ. : Кэти Хокул, губернатор штата Нью-Йорк

Как попробовать похожий подход самому?

  1. Соберите массив документов. Регламенты компании, договоры, внутренние политики. Загрузите в ChatGPT, Claude или YandexGPT в формате текста или PDF.
  2. Задайте промпт (запрос к модели) на поиск противоречий и устаревших пунктов. Например: «Найди пункты, которые противоречат друг другу или ссылаются на отменённые нормы».
  3. Проверьте результат вручную. ИИ находит кандидатов на удаление, но финальное решение остаётся за человеком: модель может допустить галлюцинацию (уверенно выдать несуществующую норму за реальную).

Есть ли аналоги в России?

Искусственный интеллект в государственном управлении применяется и в РФ, хотя публичных кейсов с таким масштабом пока меньше.

Параметр Нью-Йорк (кейс Хокул) Россия
Инструмент Не раскрыт YandexGPT, GigaChat доступны для работы с текстами на русском
Масштаб Все законы и регламенты штата Отдельные пилоты в Москве и федеральных ведомствах, о полном аудите законодательства не сообщалось
Доступность для бизнеса ChatGPT, Claude и другие через API YandexGPT и GigaChat доступны через API и веб-интерфейс
Мнение редакции dzen.guru

Кейс Хокул ценен не технологией, а управленческой смелостью: губернатор публично сказала «мы это сделали за два месяца вместо пяти лет» и назвала конкретные абсурдные законы, которые нашёл ИИ. Для чиновника такой уровень открытости редкость.

Для авторов Дзена и предпринимателей вывод прямой: если правительство штата с миллионами страниц регламентов смогло прогнать их через ИИ и получить результат, то аудит ваших внутренних документов, договоров, регламентов, это задача на день, а не на квартал.

Оговорка: Хокул не назвала ни конкретный ИИ-инструмент, ни стоимость проекта, ни методику проверки результатов. Без этих деталей кейс остаётся вдохновляющим, но не воспроизводимым один к одному. Попробуйте на своих документах и проверяйте каждый вывод модели вручную.

Частые вопросы

Какую именно модель ИИ использовала команда губернатора?

Хокул не назвала конкретный продукт или модель. В интервью Bloomberg она говорила об ИИ в целом, без указания поставщика.

Можно ли так же проанализировать российские законы?

Технически да. YandexGPT и GigaChat работают с русскоязычными текстами. Но для полноценного аудита законодательства нужен доступ к актуальным базам (например, «КонсультантПлюс» или «Гарант»), а модели пока не гарантируют точность юридических выводов. Финальная проверка юристом обязательна.

Это применимо к малому бизнесу?

Да, и это самое практичное следствие. Загрузите внутренние регламенты, должностные инструкции или договоры в любую доступную модель с длинным контекстом и попросите найти противоречия, дубли и устаревшие пункты. Результат появится за минуты, не за месяцы.

Если правительство целого штата готово доверить ИИ разбор тысяч законов и публично отчитаться о результате, вопрос «стоит ли пробовать» для бизнеса уже закрыт. Остался только вопрос «когда начнёте».

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

NotebookLM стал Gemini Notebook: Google собирает все ИИ-сервисы под одним брендом
ai

NotebookLM стал Gemini Notebook: Google собирает все ИИ-сервисы под одним брендом

Google в четверг объявил, что NotebookLM, приложение для заметок с ИИ, меняет название на Gemini Notebook и глубже встраивается в экосистему Gemini и Google…

4 мин
Стартап заложил inference чипы вместо GPU и получил кредит на $400 млн
ai

Стартап заложил inference чипы вместо GPU и получил кредит на $400 млн

General Compute, стартап в сфере облачного инференса (исполнения уже обученных моделей), получил кредит на 400 миллионов долларов от инвестиционной фирмы…

5 мин
Будущее искусственного интеллекта: Citrini Research назвала 4 тренда, убивающих гонку за GPU
ai

Будущее искусственного интеллекта: Citrini Research назвала 4 тренда, убивающих гонку за GPU

Рынок ИИ переходит из фазы «купи любой GPU по любой цене» в фазу, где побеждает тот, кто выполнит тот же запрос дешевле, и Citrini Research в июньском обзоре…

4 мин