Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Интеллектуальная автоматизация стоит от 240 часов: SL Soft показал расходы после запуска

Руководитель проектов ROBIN и Robovoice в SL Soft Мирза ответил на один из самых частых вопросов клиентов о цене автоматизации и показал, какие расходы после запуска стоит заложить до подписания договора.

Почему это важно

Смета на автоматизацию с искусственным интеллектом (ИИ) больше не заканчивается запуском. Робот, модель и голосовой ассистент продолжают тратить деньги каждый месяц, и автор разбора предлагает считать эти траты заранее.

Мирза опубликовал на Хабре разбор о том, сколько стоит интеллектуальная автоматизация: четыре кейса, бюджеты и стоимость эксплуатации он показывает на задачах из практики SL Soft. Это автоматизация закупок, работа с документами, корпоративный ассистент и запись пациентов по телефону. Главная мысль разбора: даже при одинаковом числе часов разработки бюджеты разных проектов различаются из-за технологии.

Что Когда Кто выпустил Цена
Разбор бюджета автоматизации на четырёх кейсах Дата не указана SL Soft, Мирза От 120 до 300 человеко-часов на робота, от 240 на робота с ИИ

Что нового в подходе к смете?

Автор делит бюджет проекта на шесть составляющих, чтобы предложения подрядчиков можно было сравнивать по одинаковому составу:

  • Запуск: разработка и покупка серверов.
  • Регулярные расходы: подписки, аренда, потребление сервисов и сопровождение.
  • Формула первого года: внедрение, лицензии и подписки, инфраструктура, потребление сервисов, сопровождение и согласованные изменения.
  • Скрытая статья: работа сотрудников, которую автоматизация не снимает. Это проверка документов, разбор исключений, подтверждение действий. Без неё расчёт окупаемости, по словам автора, будет завышен.

Эти затраты стоит посчитать до подписания договора. : Мирза, руководитель проектов ROBIN и Robovoice в SL Soft

Робот дешевле в поддержке, модель быстрее на старте

RPA (программные роботы, которые повторяют действия человека в системах) подходит для повторяемых операций: зайти, найти запись, проверить поля, перенести данные. Если есть API (официальный канал обмена данными между программами), команда работает через него, иначе робот действует через интерфейс. Основные расходы в эксплуатации начинаются, когда сайт меняет разметку или форма обновляется.

Языковая модель быстрее даёт первый полезный результат там, где нужно понимать текст. ИИ-агент (программа, которая с помощью модели сама выбирает действия и вызывает инструменты) требует проверки тем больше, чем больше ему дали свободы. Стоимость одного запроса, предупреждает автор, нельзя оценить по длине ответа: внутри может быть поиск, анализ нескольких документов и повторная попытка.

С документами отдельно считается OCR (распознавание текста со сканов) и смысловая обработка. На бюджет влияют качество изображений, число типов документов, таблицы и требуемая точность. При внешней большой языковой модели к этому добавляется её потребление.

Вайбкодинг (vibe coding, когда ИИ пишет код по описанию задачи обычными словами), по оценке автора, в несколько раз ускоряет разработку. Но обследование, согласование правил и испытания остаются. Поэтому ускорение программирования вдвое, по словам Мирзы, не означает, что весь проект станет вдвое дешевле. Для сборки роботов в ROBIN есть помощник Copilot, а отдельные сервисы подключаются к процессам вместе с компонентами n8n и Dify.

Как попробовать посчитать свой бюджет?

  1. Разложите будущий проект на шесть составляющих из формулы первого года и попросите подрядчика заполнить каждую.
  2. Сверьтесь с ориентиром SL Soft: от 120 до 300 человеко-часов на RPA-робота с учётом технического задания, разработки и опытной эксплуатации, от 240 часов для связки робота и ИИ.
  3. Отдельной строкой впишите часы сотрудников на проверку и разбор исключений.
  4. Спросите, что будет при смене сайта, формы или типа документа и кто за это платит.

Есть ли российские аналоги для такой связки?

Из доступных в РФ языковых моделей можно назвать YandexGPT и GigaChat. Автор разбора их не сравнивает и цены на них не приводит, поэтому ставить их в одну таблицу с его оценками мы не будем. Если в процессе есть персональные данные, заранее выясните у подрядчика, где они обрабатываются и как соблюдаются требования 152-ФЗ о персональных данных.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Формула переносится и на личные инструменты. Если вы платите за нейросеть по запросам, считайте не длину ответа, а число обращений к модели и время на проверку текста.

Маркетологу. Голосовой ассистент, по словам автора, расходует минуты связи и ресурсы распознавания речи. Закладывайте эти траты в стоимость каждого обработанного звонка, а не в разовый бюджет проекта.

Предпринимателю. Просите смету по шести статьям, а не одной суммой. Для операций, которые всегда идут одинаково, уточните, не дешевле ли робот, чем ИИ-агент.

Где подвох

Цифры в разборе даны в человеко-часах, а не в рублях. Ставка подрядчика, цена серверов и тарифы сервисов у каждого свои, поэтому часы дают порядок затрат, но не заменяют оценку вашего процесса.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, это один из самых трезвых разборов цены автоматизации, который мы видели: автор сам признаёт, что ИИ не удешевляет проект пропорционально. Оговорка простая: это взгляд подрядчика, который продаёт свои продукты. Сегодня возьмите любую задачу, которую хотите отдать нейросети, и запишите отдельно, сколько минут в неделю уйдёт на проверку результата.

Частые вопросы

Почему два проекта с одинаковыми часами стоят по-разному?

Потому что одному хватает робота на обычном компьютере, а другому нужны распознавание документов, языковая модель и сервер с видеокартами для вычислений. Разница растёт после запуска.

Можно ли сэкономить, заменив робота ИИ-агентом?

Не всегда. Автор советует оставлять фиксированные операции управляемому процессу, а модели поручать понимание запроса или подготовку рекомендации.

Что считать первым, разработку или эксплуатацию?

Эксплуатацию. Разработку вам посчитает любой подрядчик, а счёт за доработки, вычисления и разбор ошибок придёт уже после подписания договора, и платить его будете вы.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

ИИ-агенты принесли DoorDash лишь несколько сотен заказов против 3 млн доставок в день
ai

ИИ-агенты принесли DoorDash лишь несколько сотен заказов против 3 млн доставок в день

DoorDash на звонке для инвесторов по итогам третьего квартала сообщила всего о нескольких сотнях заказов от сторонних ИИ-агентов, программ, самостоятельно…

5 мин
Microsoft Copilot проверяют на трёх выдуманных компаниях, не трогая данные клиентов
ai

Microsoft Copilot проверяют на трёх выдуманных компаниях, не трогая данные клиентов

Microsoft раскрыла способ проверки Microsoft Copilot на полностью выдуманных компаниях вместо данных клиентов и назвала его первым стандартизированным эталоном…

4 мин
AIRI и МФТИ проверили 7 GPU-симуляторов для робототехники: физика искажается на масштабе
ai

AIRI и МФТИ проверили 7 GPU-симуляторов для робототехники: физика искажается на масштабе

Исследователи AIRI и МФТИ вместе с Shanghai AI Lab представили на конференции IROS 2026 бенчмарк GPUSimBench и, по словам авторов, впервые систематически…

4 мин