Интеллектуальная автоматизация стоит от 240 часов: SL Soft показал расходы после запуска
Руководитель проектов ROBIN и Robovoice в SL Soft Мирза ответил на один из самых частых вопросов клиентов о цене автоматизации и показал, какие расходы после запуска стоит заложить до подписания договора.
Смета на автоматизацию с искусственным интеллектом (ИИ) больше не заканчивается запуском. Робот, модель и голосовой ассистент продолжают тратить деньги каждый месяц, и автор разбора предлагает считать эти траты заранее.
Мирза опубликовал на Хабре разбор о том, сколько стоит интеллектуальная автоматизация: четыре кейса, бюджеты и стоимость эксплуатации он показывает на задачах из практики SL Soft. Это автоматизация закупок, работа с документами, корпоративный ассистент и запись пациентов по телефону. Главная мысль разбора: даже при одинаковом числе часов разработки бюджеты разных проектов различаются из-за технологии.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Разбор бюджета автоматизации на четырёх кейсах | Дата не указана | SL Soft, Мирза | От 120 до 300 человеко-часов на робота, от 240 на робота с ИИ |
Что нового в подходе к смете?
Автор делит бюджет проекта на шесть составляющих, чтобы предложения подрядчиков можно было сравнивать по одинаковому составу:
- Запуск: разработка и покупка серверов.
- Регулярные расходы: подписки, аренда, потребление сервисов и сопровождение.
- Формула первого года: внедрение, лицензии и подписки, инфраструктура, потребление сервисов, сопровождение и согласованные изменения.
- Скрытая статья: работа сотрудников, которую автоматизация не снимает. Это проверка документов, разбор исключений, подтверждение действий. Без неё расчёт окупаемости, по словам автора, будет завышен.
Эти затраты стоит посчитать до подписания договора. : Мирза, руководитель проектов ROBIN и Robovoice в SL Soft
Робот дешевле в поддержке, модель быстрее на старте
RPA (программные роботы, которые повторяют действия человека в системах) подходит для повторяемых операций: зайти, найти запись, проверить поля, перенести данные. Если есть API (официальный канал обмена данными между программами), команда работает через него, иначе робот действует через интерфейс. Основные расходы в эксплуатации начинаются, когда сайт меняет разметку или форма обновляется.
Языковая модель быстрее даёт первый полезный результат там, где нужно понимать текст. ИИ-агент (программа, которая с помощью модели сама выбирает действия и вызывает инструменты) требует проверки тем больше, чем больше ему дали свободы. Стоимость одного запроса, предупреждает автор, нельзя оценить по длине ответа: внутри может быть поиск, анализ нескольких документов и повторная попытка.
С документами отдельно считается OCR (распознавание текста со сканов) и смысловая обработка. На бюджет влияют качество изображений, число типов документов, таблицы и требуемая точность. При внешней большой языковой модели к этому добавляется её потребление.
Вайбкодинг (vibe coding, когда ИИ пишет код по описанию задачи обычными словами), по оценке автора, в несколько раз ускоряет разработку. Но обследование, согласование правил и испытания остаются. Поэтому ускорение программирования вдвое, по словам Мирзы, не означает, что весь проект станет вдвое дешевле. Для сборки роботов в ROBIN есть помощник Copilot, а отдельные сервисы подключаются к процессам вместе с компонентами n8n и Dify.
Как попробовать посчитать свой бюджет?
- Разложите будущий проект на шесть составляющих из формулы первого года и попросите подрядчика заполнить каждую.
- Сверьтесь с ориентиром SL Soft: от 120 до 300 человеко-часов на RPA-робота с учётом технического задания, разработки и опытной эксплуатации, от 240 часов для связки робота и ИИ.
- Отдельной строкой впишите часы сотрудников на проверку и разбор исключений.
- Спросите, что будет при смене сайта, формы или типа документа и кто за это платит.
Есть ли российские аналоги для такой связки?
Из доступных в РФ языковых моделей можно назвать YandexGPT и GigaChat. Автор разбора их не сравнивает и цены на них не приводит, поэтому ставить их в одну таблицу с его оценками мы не будем. Если в процессе есть персональные данные, заранее выясните у подрядчика, где они обрабатываются и как соблюдаются требования 152-ФЗ о персональных данных.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена. Формула переносится и на личные инструменты. Если вы платите за нейросеть по запросам, считайте не длину ответа, а число обращений к модели и время на проверку текста.
Маркетологу. Голосовой ассистент, по словам автора, расходует минуты связи и ресурсы распознавания речи. Закладывайте эти траты в стоимость каждого обработанного звонка, а не в разовый бюджет проекта.
Предпринимателю. Просите смету по шести статьям, а не одной суммой. Для операций, которые всегда идут одинаково, уточните, не дешевле ли робот, чем ИИ-агент.
Цифры в разборе даны в человеко-часах, а не в рублях. Ставка подрядчика, цена серверов и тарифы сервисов у каждого свои, поэтому часы дают порядок затрат, но не заменяют оценку вашего процесса.
На мой взгляд, это один из самых трезвых разборов цены автоматизации, который мы видели: автор сам признаёт, что ИИ не удешевляет проект пропорционально. Оговорка простая: это взгляд подрядчика, который продаёт свои продукты. Сегодня возьмите любую задачу, которую хотите отдать нейросети, и запишите отдельно, сколько минут в неделю уйдёт на проверку результата.
Частые вопросы
Почему два проекта с одинаковыми часами стоят по-разному?
Потому что одному хватает робота на обычном компьютере, а другому нужны распознавание документов, языковая модель и сервер с видеокартами для вычислений. Разница растёт после запуска.
Можно ли сэкономить, заменив робота ИИ-агентом?
Не всегда. Автор советует оставлять фиксированные операции управляемому процессу, а модели поручать понимание запроса или подготовку рекомендации.
Что считать первым, разработку или эксплуатацию?
Эксплуатацию. Разработку вам посчитает любой подрядчик, а счёт за доработки, вычисления и разбор ошибок придёт уже после подписания договора, и платить его будете вы.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

ИИ-агенты принесли DoorDash лишь несколько сотен заказов против 3 млн доставок в день
DoorDash на звонке для инвесторов по итогам третьего квартала сообщила всего о нескольких сотнях заказов от сторонних ИИ-агентов, программ, самостоятельно…

Microsoft Copilot проверяют на трёх выдуманных компаниях, не трогая данные клиентов
Microsoft раскрыла способ проверки Microsoft Copilot на полностью выдуманных компаниях вместо данных клиентов и назвала его первым стандартизированным эталоном…

AIRI и МФТИ проверили 7 GPU-симуляторов для робототехники: физика искажается на масштабе
Исследователи AIRI и МФТИ вместе с Shanghai AI Lab представили на конференции IROS 2026 бенчмарк GPUSimBench и, по словам авторов, впервые систематически…
Комментарии