Инструменты для измерения эффективности контента и маркетинга
Почему это важно Google перестраивает свой стек измерений так, чтобы рекламодатель видел не отчёт постфактум, а управлял кампанией в реальном времени, и…

Google перестраивает свой стек измерений так, чтобы рекламодатель видел не отчёт постфактум, а управлял кампанией в реальном времени, и впервые открывает единый API-канал для передачи данных сразу на несколько рекламных платформ, а не только внутри экосистемы Google.
Google 11 июня 2025 года объявила о крупном обновлении инструментов для аналитики данных и измерения эффективности рекламы, охватив три направления: работу с собственными данными рекламодателя, моделирование маркетингового микса и причинно-следственные эксперименты.
Анонс прозвучал на фоне подготовки к онлайн-конференции Rethink 2026 и продолжает курс, заявленный Google ранее в этом году: превратить измерение из «табеля задним числом» в проактивный движок, который помогает принимать решения быстрее.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Обновление Data Manager, Data Manager API на стандарте ECAPI, метрика Data Strength Uplift | Июнь 2025 | Бесплатно в составе Google Ads, GA, DV360 | |
| Обновление Meridian (MMM-модель, агентные возможности, GeoX) | Июнь 2025 | Google (открытая модель) | Бесплатно, опенсорс |
Что добавили в Data Manager и зачем это вам?
-
Интеграция Data Manager в Google Analytics и Display & Video 360 (DV360). Раньше рекламодатель управлял данными отдельно, теперь собственные данные (офлайн-продажи, данные из приложений) можно подключать и активировать прямо внутри привычных инструментов. По данным Google, рекламодатели, которые подключают офлайн- и App-данные к Data Manager, получают в среднем плюс 26 % к инкрементальному ROAS (возврат на рекламные расходы за вычетом органики).
-
Улучшенные конверсии (enhanced conversions) в GA и DV360. Система безопасно сопоставляет клиентские данные с рекламой и повышает точность атрибуции. По данным Google, рост числа конверсий в поиске составляет в среднем 11 % по сравнению со стандартным импортом конверсий.
-
Data Manager API на стандарте ECAPI. Здесь стоит остановиться подробнее. ECAPI (Event and Conversions API) разработан организацией IAB Tech Lab и задуман как единый стандарт передачи событий и конверсий. Google сделала свой Data Manager API универсальным: теперь через одну настройку можно отправлять данные не только в Google, но и в другие крупные рекламные платформы. Для российского рынка это особенно интересно: если ваша компания работает на экспорт или ведёт кампании на нескольких зарубежных площадках, единый API экономит часы интеграции. Встроенная диагностика автоматически находит проблемы с данными до того, как они испортят результат кампании.
-
Метрика Data Strength Uplift в Google Ads. Показывает, сколько дополнительных конверсий «спасены» благодаря вашей настройке передачи данных. По данным Google, рекламодатели, использующие Google Tag Gateway, наблюдают в среднем 14 % прироста конверсий, а для кампаний Demand Gen (формат генерации спроса) прирост превышает 20 %.
Meridian стал агентным и вышел из беты
Meridian — это открытая модель маркетингового микса (MMM, Marketing Mix Model), которую Google развивает как опенсорс-проект. MMM, если коротко, это способ понять, какой канал рекламы реально приносит продажи, а какой тратит бюджет впустую. Обновления заметные:
-
Агентные возможности. В Meridian появились функции ИИ-агента (agent): система сама проверяет качество входных данных, находит ошибки и подсказывает, как строить модель. Это снижает порог входа: аналитика данных на уровне эконометрики раньше требовала команды специалистов, теперь часть рутины берёт на себя машина.
-
Брендовые сигналы. Можно добавлять в модель показатели бренда, например объём брендовых запросов в Google. Это позволяет увидеть, как вложения в узнаваемость (видео, ТВ) влияют на будущие продажи.
-
GeoX стал общедоступным. GeoX — открытая библиотека для причинно-следственных гео-экспериментов на любой рекламной платформе. Раньше работала в бета-тестировании, теперь доступна всем пользователям Meridian по всему миру. Результаты экспериментов можно подгрузить обратно в MMM для повышения точности.
Google также сообщила, что серьёзно ускорила бэкенд Meridian: модели рассчитываются быстрее.
Как попробовать?
- Откройте Google Ads и проверьте раздел Data Manager: интеграция с GA и DV360 уже доступна. Подключите офлайн-конверсии и данные приложений, чтобы увидеть метрику Data Strength Uplift.
- Если работаете с несколькими рекламными платформами, изучите документацию Data Manager API на стандарте ECAPI: единая настройка заменяет несколько отдельных интеграций.
- Для продвинутой аналитики данных скачайте Meridian из открытого репозитория Google и запустите первый аудит качества данных через новые агентные функции.
Есть ли аналог в России?
Прямого российского аналога полного стека (Data Manager + Meridian + GeoX) нет. «Яндекс Метрика» и «Яндекс Директ» закрывают часть задач по атрибуции и конверсиям внутри экосистемы «Яндекса», но универсального API для передачи событий на сторонние площадки по единому стандарту у них пока нет. Для задач маркетингового микс-моделирования в России чаще используют коммерческие решения или собственные разработки на Python и R. Meridian как опенсорс-проект доступен из РФ без ограничений, но работает он с данными Google Ads и требует технической настройки.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?
Маркетологу и медиабайеру. Проверьте, подключены ли ваши офлайн-данные к Data Manager. Цифры Google (плюс 26 % ROAS, плюс 11 % конверсий) относятся к средним показателям: ваш результат зависит от полноты данных. Метрика Data Strength Uplift покажет конкретный эффект для вашего аккаунта.
Автору Дзена и контент-маркетологу. Если вы продвигаете контент через Google Ads или DV360, улучшенные конверсии помогут точнее понять, какой текст приводит к действию, а какой просто собирает клики.
Предпринимателю, работающему на экспорт. Data Manager API на стандарте ECAPI — ваш главный инструмент: одна интеграция вместо отдельных настроек для каждой площадки. Это экономит время разработчиков и снижает число ошибок в передаче данных.
Самое ценное в этом обновлении, на мой взгляд, не отдельные цифры прироста конверсий, а сам факт перехода Data Manager API на открытый стандарт ECAPI. Google впервые даёт единый канал для передачи данных за пределы собственной экосистемы. Для тех, кто ведёт рекламу сразу на нескольких платформах, это реальная экономия ресурсов.
Агентные функции Meridian пока стоит воспринимать как помощника, а не замену аналитика: модель подскажет, где плохие данные, но интерпретация результатов остаётся за человеком.
Оговорка: все цифры прироста (26 %, 11 %, 14 %, 20 %) приводит сам Google, независимых подтверждений в источнике нет. Относитесь к ним как к ориентиру, а не гарантии.
Что сделать сегодня: зайдите в Google Ads, откройте Data Manager и посмотрите, какие источники данных у вас уже подключены, а какие нет. Это займёт десять минут и покажет, где вы теряете сигнал.
Частые вопросы
Data Manager API на стандарте ECAPI работает только с Google?
Нет. Суть стандарта ECAPI в том, что через один API можно передавать данные о событиях и конверсиях на разные рекламные платформы. Google называет настройку «универсальной», то есть она не ограничена экосистемой Google.
Meridian — это платный продукт?
Нет. Meridian — это открытая модель (опенсорс), которую Google распространяет бесплатно. Для работы нужны технические навыки: модель запускается на Python и требует подготовки данных. Новые агентные функции упрощают часть рутины, но полностью без аналитика пока не обойтись.
Можно ли использовать эти инструменты из России?
Data Manager и Google Ads доступны российским рекламодателям с ограничениями: размещение рекламы на российскую аудиторию через Google Ads приостановлено с 2022 года. Однако если вы ведёте кампании на зарубежные рынки, весь стек работает. Meridian как опенсорс-проект доступен без ограничений.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Адвокат оштрафован за галлюцинации искусственного интеллекта
Верховный суд Нью-Мексико 4 июня 2025 года оштрафовал адвоката Стивена Ааронса на 5 000 долларов за то, что он подал апелляционную записку по делу об убийстве,…

Moonshot AI целится в $2 млрд выручки, повторяя путь китайской нейросети DeepSeeker
Почему это важно Moonshot AI показала, что открытые веса (open weights, когда веса модели доступны бесплатно) могут приносить миллиарды, но обвинения в…
MIT Technology Review собрал факты об опасности искусственного интеллекта: от взломов до обмана агентами
Компания MIT Technology Review анонсировала закрытую онлайн-дискуссию о том, могут ли продвинутые системы искусственного интеллекта уничтожить человечество, и…
Комментарии