Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Идеи из сессий с кодинг-агентом теряются: доска задач за шесть недель стала свалкой

Автор, ведущая проект с ИИ-агентом Claude Code, разобрала пять мест для отложенных идей и показала провал: доска задач за шесть недель без присмотра стала свалкой, и это касается не только программистов.

Идеи из сессий с кодинг-агентом теряются: доска задач за шесть недель стала свалкой
Почему это важно

Сохранить идею внутри агента недостаточно: даже доска, которую ведёт сам агент, устаревает, если никто не отвечает за её актуальность. Это касается любого автора, который отдаёт агенту долгие сессии с текстами или аналитикой.

Кодинг-агент (программа на базе ИИ, которая сама пишет и правит код по вашим поручениям, как стажёр с доступом к проекту) за долгую сессию выдаёт не только код, но и хвост из «надо бы потом». В своём материале автор честно говорит, что идеального решения не нашла, и предлагает читателям поделиться опытом. Вопрос, куда девать идеи из сессий с кодинг-агентом, она разбирает на собственных инструментах.

В чём суть: почему «потом» теряется?

В долгой сессии вы замечаете баг, но заниматься им некогда, или приходит идея новой функции, и агент соглашается: «надо бы ещё». Потом переписка уезжает вверх, контекст (то, что модель удерживает в памяти в пределах одного разговора) сжимается или терминал закрывается. По словам автора, «потом» не наступает, потому что его никто не помнит.

Она проверила пять мест:

  • Пролистать переписку назад. Работает несколько часов, пока контекст не сжали и чат не закрыли.
  • Файл заметок в проекте, например CLAUDE.md (файл с инструкциями для агента). Подходит для фактов о проекте, но у строки нет статуса, срока, и никто её не закрывает.
  • Встроенный список задач Claude Code. Он живёт внутри агента, и, кроме него, туда никто не заглянет.
  • Jira в компании. Процесс уже описан, агенту хватает правил ведения задач или пары примеров.
  • GitHub Issues (карточки задач на GitHub, сервисе для хранения кода) с доской Projects. Это её личный выбор.

Аргументы за: доска переживает сессию

На доске два исполнителя: «owner:you» для того, что может сделать только человек (зарегистрировать приложение, принять решение, опубликовать), и «owner:claude» для кода и документации. Агент работает секретарём: заводит карточку, даёт ссылку, двигает статус. Автор только закрывает задачи.

Главный плюс в том, что агент сам читает доску в следующей сессии, и отложенная идея не пропадает. Доска может быть публичной: в её случае посторонний пользователь нашёл карточку про перенос MCP-сервера (MCP, протокол, через который агент подключается к внешним сервисам, как переходник) на новую версию спецификации. Он оставил три подробных комментария с поправкой из собственного опыта, в закрытой корпоративной Jira такое невозможно.

Аргументы против: через шесть недель доска врёт

Маркетинговая доска того же проекта спустя шесть недель выглядит так:

  • карточка статьи, вышедшей накануне, всё ещё в статусе «In Progress» (в работе);
  • закрытая задача стоит в «waiting» (ожидание);
  • восемь карточек по рассылке просрочены на две недели;
  • девять карточек не трогали больше месяца.

Копия доски в Miro, сделанная в трёх видах, повторила те же устаревшие статусы. С деревом идей ai-tree вышло хуже: агент, которого попросили его обновлять, в длинных сессиях забывал. Рабочая версия появилась, только когда лог сессии стал читать наблюдатель со стороны.

Никто не сделал ничего плохого. Агент завёл каждую карточку, которую просили завести, а я закрыла то, что вспомнила закрыть. : Автор исходного материала

Её вывод: доске нужна ежедневная рутина без напоминаний, по сути агент в роли менеджера проекта. Утром он открывает доску, сообщает о сроках и просрочках, закрывает уже сделанное и спрашивает про карточки, которые не трогали три недели. Автор признаёт, что эту часть ещё не отладила.

Где подвох

Просьба «помни сам» в длинной сессии не работает, автор это проверила. Задачам нужны статус, владелец и дата закрытия, а для идей из мозгового штурма («можно пойти вот так») нужна карта связей, и большинство инструментов закрывает только первый тип.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: разведите темы для статей и правки к готовым текстам по разным местам. Задачи ведите списком со сроком, а идеи держите картой связей, например в Obsidian или Notion.

Маркетологу: если агент заводит карточки кампаний, назначьте ему утреннюю сводку просрочек. Пример с восемью просроченными задачами по рассылке показывает, где теряются деньги.

Предпринимателю в РФ и СНГ: для командных задач из привычных в России инструментов есть Яндекс Трекер. Правило то же, что у автора с Jira: дайте агенту образцы ваших задач, чтобы он заводил их по общему шаблону.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, проблема не в выборе между доской и файлом, а в отсутствии владельца. Агент послушно заводит задачи, но порядок сам не наводит, и это надо поручать отдельно. Оговорка: даже автор материала свою утреннюю «уборку» до конца не отладила, и агенту, который меняет статусы, стоит запретить действовать молча. Что сделать сегодня: заведите для отложенных задач одно место, которое агент читает в начале каждой сессии, и раз в неделю сами пролистайте всё, что висит дольше трёх недель.

Я жду, что следующий этап споров будет не про то, куда записывать идеи, а про то, кто их вычищает. Автор сама заметила, что приходит к обычной команде с ежедневной планёркой, только на планёрке сидят одни агенты. Кто первым научит агента-уборщика отчитываться, а не молча переставлять карточки, тот и закроет вопрос со свалкой.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Google DeepMind открыла тестерам Genie 4: модель мира строит управляемые сцены со звуком
ai

Google DeepMind открыла тестерам Genie 4: модель мира строит управляемые сцены со звуком

Google DeepMind объявила о Genie 4, нейросети, которая в реальном времени строит управляемые текстом виртуальные миры со звуком, и начала выдавать её первой…

4 мин
Disruptive привлекла фонд на $10 млрд: чеки до $1 млрд минимум 10 компаниям в ИИ и обороне
ai

Disruptive привлекла фонд на $10 млрд: чеки до $1 млрд минимум 10 компаниям в ИИ и обороне

Далласская инвестиционная компания Disruptive во вторник объявила о фонде на $10 млрд для ставок минимум на 10 зрелых стартапов, и это первый в её истории…

4 мин
ai

Что такое ИИ-агент в деле: в TravelLine он отсеял дубли среди 6500 автотестов

Тестировщик TravelLine Ильсур Мингазов рассказал, как ИИ-агент помогал ему разбирать около 6500 автотестов перед переездом с Java на .NET, отсеивая дубли и не…

5 мин