Что такое ИИ-агент в деле: в TravelLine он отсеял дубли среди 6500 автотестов

Если коротко, что такое ИИ-агент: это нейросеть, которая не просто отвечает в чате, а сама выполняет шаги задачи. Она ищет файлы, запрашивает данные и сводит их в отчёт. Автотест здесь означает программу, которая сама проверяет, работает ли кнопка или расчёт на сайте.

Свой опыт Ильсур Мингазов описал на Хабре. За 15 с лишним лет у продукта TravelLine, платформы для отельеров, накопилось порядка 6500 сквозных тестов. Аудит такого объёма команда откладывала, пока не запланировала переход с Java на .NET. Переписывать всё «как есть» значило перенести и технический долг, то есть старые недоделки и лишние проверки.

Что нового?

Агента настроили в OpenCode, программе, где ИИ-агент работает с файлами на вашем компьютере. Рабочее окружение собрали так:

• Код лежит локально. Репозиторий продукта и проект с автотестами склонировали на машину, и агент сам искал нужные методы и классы, без ручного копирования кода.
• Связь с TestIT через MCP. TestIT это российская система учёта тестов (TMS). Сначала агент обращался к ней напрямую через API (программный интерфейс для обмена данными), затем команда перешла на MCP, протокол, который даёт агенту готовые инструменты для работы с внешними сервисами.
• Модель выбрали опытным путём. Облегчённые Flash-версии, по словам автора, теряли детали в сложной логике. Остановились на GPT-5.5, которая, по его оценке, удерживала длинный системный промпт (постоянную инструкцию для модели) и не допускала галлюцинаций (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего нет).
• Жёсткий формат ответа. Правила анализа и шаблон отчёта зафиксировали заранее, чтобы в ответах не было «воды».

Каждый тест агент относил к одной из трёх категорий:

• MIGRATE_TO_NET: тест актуален, переносим на .NET один в один;
• SHIFT_TO_INTEGRATION: проверка бизнес-логики, её отдают разработчикам как интеграционный тест (проверку без браузера, на уровне API);
• OBSOLETE_OR_BROKEN: функция удалена, тест сломан или дублирует другой, не переносим.

Самый наглядный пример автор приводит из секции Transfers. Из 18 сквозных тестов агент нашёл 15, которые по смыслу повторяли уже существующие интеграционные проверки. Сквозной тест (E2E) проходит путь пользователя через интерфейс целиком, а интеграционный проверяет то же быстрее, без браузера.

Первая проверка оказалась проверкой самого агента. Он вернул неполный список тестов, потому что брал их из тестовых наборов, а не из секций, как ждал тестировщик. Ошибку нашли по истории запросов, агенту отправили скриншот дерева тестов, а верный порядок закрепили в его инструкциях.

Как попробовать?

1. Склонируйте на свой компьютер код продукта и проект с автотестами, чтобы агент видел всё целиком.
2. Подключите систему учёта тестов к агенту в OpenCode через MCP-сервер.
3. Пропишите в системном промпте критерии деления тестов и строгий формат отчёта.
4. Дайте агенту одну секцию и сверьте результат вручную, прежде чем доверять ему остальное.

Из доступных в РФ языковых моделей можно присмотреться к YandexGPT и GigaChat. Справятся ли они с подобным аудитом, в материале не проверяли, поэтому начинайте с небольшой секции и ручной сверки.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Сама схема «агент плюс жёсткий шаблон ответа» переносится и на контент: зафиксируйте в промпте правила и формат, и ответы станут ровнее.

Маркетологу. Пример Transfers показывает, где агент экономит время: он находит дубли в больших массивах, которые человек годами не успевает разобрать.

Предпринимателю. Если у вас разработка на Java и TestIT, решения по MCP и настройке OpenCode можно повторить. Посчитайте, сколько стоит ручной аудит, и сравните с пилотом на одной секции.

Что чаще всего спрашивают про ИИ-аудитора?

Агент сам удаляет тесты?

Нет. Он присваивает статус и предлагает следующий шаг, а решение принимает команда. Рекомендации по переносу в интеграционные тесты обсуждали с разработчиками отдельно.

Нужно ли быть программистом?

Автор называет себя ручным тестировщиком, но окружение он собирал из репозиториев, MCP-сервера и системного промпта. Без базовых технических навыков или помощи коллег не обойтись.

Почему не подошли облегчённые модели?

По словам автора, Flash-версии теряли детали, когда нужно было сопоставлять архитектуру и сложную логику. Для длинных инструкций и анализа связей между тестами и кодом команда выбрала GPT-5.5.

Если тестов у вас тысячи, а руки до них не доходят, начните с одной секции: этот опыт показывает, что пилот на одной секции быстро выявляет дубли.