ИИ узнаёт все виды животных у дорог и отпугивает их: 150 устройств Flox уже работают

Шведский стартап Flox Intelligence, выросший из лаборатории ИИ Королевского технологического института KTH в Стокгольме, вывел на рынок автономные устройства, которые с помощью компьютерного зрения и встроенных моделей машинного обучения распознают диких животных вблизи дорог, железнодорожных путей и аэропортов, а затем отпугивают их звуком, подобранным под конкретный вид.

Тема «ИИ для защиты животных» звучит нишево, но за ней стоят реальные деньги и реальные потери. По оценке FAA (Федеральное управление гражданской авиации США), столкновения с дикими животными обходились американской гражданской авиации в среднем примерно в 272 миллиона долларов в год в период с 1990 по 2025 год. Французский железнодорожный оператор SNCF сообщает, что бродячие животные ежегодно влияют на работу более 8 000 поездов по всей стране и входят в пятёрку главных причин задержек. Только в Бретани в 2023 году поезда сбили 120 животных, что нарушило 660 рейсов и вызвало более 15 000 минут задержек. О проекте рассказало издание TechCrunch, а сам стартап стал финалистом конкурса Startup Battlefield 200 на конференции TechCrunch Disrupt 2025.

Как устроена система и чем отличается от сирен и заборов?

• Определяет вид животного, а не просто движение. Датчик движения будит устройство, камера запускает встроенную модель машинного обучения (инференс, то есть обработка данных прямо на устройстве, без отправки в облако), и система распознаёт, кто перед ней: лось, медведь гризли, птица или другое животное.
• Подбирает звук под конкретный вид. Вместо универсальной сирены устройство воспроизводит звук, рассчитанный на конкретное животное. По словам Ноцковой, система меняет реакции от раза к разу, чтобы звери не привыкали к повторяющимся сигналам.
• Работает автономно, на батарее. Устройства крепятся на столбы, деревья и другие конструкции. Все данные обрабатываются на месте (edge-устройство, то есть вычисления происходят локально, а не на удалённом сервере), облако не требуется.
• Софтверная платформа для мониторинга. Клиенты видят, где установлены устройства и что происходит на местности. Платформа генерирует отчёты для регуляторов и может использоваться для мониторинга биоразнообразия.
• Долгосрочная цель: сделать софт достаточно компактным, чтобы он работал на поездах, автомобилях и дронах. Один из OEM-партнёров (производитель, встраивающий чужую технологию в свой продукт) уже есть: производитель поездов Alstom.

Где уже работает и сколько приносит?

Около 150 устройств Flox развёрнуты в Северной Америке, Европе и Австралии. География применения: аэродромы и периметры аэропортов, автомобильные и железнодорожные коридоры (особенно концы ограждений и переходы вдоль путей миграции животных), национальные парки, сельскохозяйственные угодья, городские территории, горнодобывающие площадки и критическая инфраструктура, такая как электрические подстанции.

По словам Ноцковой, компания рассчитывает завершить 2026 год с выручкой около 1,5 миллиона долларов.

Flox привлекла около 5 миллионов долларов на стадиях pre-seed и seed. Сид-раунд возглавили Unconventional Ventures и Tilia Impact Ventures. Среди соинвесторов: GENIUS NY, Norrsken, Satgana и бизнес-ангелы. Сейчас компания открывает раунд Series A на 10 миллионов долларов, средства пойдут на масштабирование с 150 до нескольких тысяч устройств и расширение системы за пределы работы с дикой природой.

Кто конкуренты?

Flox не одинока на этом рынке. Robin Radar с продуктом Scarecrow тоже использует видоспецифичные сигналы тревоги для рассеивания птиц и записывает активность. Компания iCHASE продаёт систему, которая обнаруживает птиц с помощью компьютерного зрения и направляет на них движущийся лазер, адаптируя реакцию по ситуации.

Ноцкова считает, что преимущество Flox в широте системы и в накопленных полевых данных, которые она называет «достоверными данными о том, что на самом деле заставляет лося или медведя гризли безопасно уйти».

«Физический ИИ выходит из фабрики в беспорядочную, живую природу. Каждая машина, которая работает снаружи, поезда, грузовики, дроны, тракторы, роботы, должна будет понимать природу, а интеллект природы это следующий слой стека восприятия. Почти никто его не строит.» : Сара Ноцкова, основательница Flox Intelligence

Есть ли аналоги в России?

Прямого российского аналога, который бы так же работал с ИИ для защиты животных на инфраструктуре, на момент публикации нет. Задачи обнаружения животных на дорогах и путях в России решаются традиционно: ограждения, звуковые отпугиватели без адаптации, патрули. Тепловизионные системы на отдельных участках железных дорог тестировались, но массовым продуктом с ИИ-распознаванием видов они не стали.

Российские ИИ-платформы, такие как YandexGPT и GigaChat, работают с текстом и генерацией, но не с компьютерным зрением для edge-устройств в полевых условиях. Здесь важна другая ветка технологий: обученные модели для распознавания объектов (подобные тем, что используются в автономных автомобилях), адаптированные к дикой природе.

Как попробовать?

1. Перейдите на сайт Flox Intelligence (floxintelligence.com) и изучите описание продукта и условия. Компания продаёт устройства напрямую и через OEM-партнёров.
2. Если вы управляете инфраструктурой (аэропорт, железная дорога, ферма, подстанция), запросите демонстрацию через форму на сайте. Устройства работают автономно и не требуют подключения к интернету для базового функционала.
3. Для журналистов и авторов: тема «ИИ для защиты животных» (или шире: все ИИ-решения для защиты животных) набирает обороты, можно использовать как кейс в контенте про неочевидные применения нейросетей.

Что с этого вам прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена. Кейс Flox, наглядный пример для контента о нейросетях за пределами чат-ботов и картинок. Тема «все ИИ для животных» цепляет аудиторию, которая устала от новостей про генерацию текста. Расскажите подписчикам, как ИИ спасает жизни зверям: такие истории дают охват.

Маркетологу. Если продвигаете продукт в нише «технологии для безопасности» или «экология», Flox показывает, как узкий ИИ-продукт выходит на B2B-рынок через измеримые потери клиентов (272 миллиона долларов в год, 15 000 минут задержек). Цифры ущерба, сильнейший аргумент в продающем контенте.

Предпринимателю в РФ. Продукт пока работает в Северной Америке, Европе и Австралии. В России ниша пуста. Если у вас есть доступ к инфраструктуре (РЖД, аэропорты, фермы) и компетенции в компьютерном зрении, это открытое окно: задача понятна, данные о потерях публичны, конкурентов на местном рынке нет.

Частые вопросы

Flox убивает животных или отпугивает?

Только отпугивает. Устройство воспроизводит звук, подобранный под конкретный вид. По словам основательницы, цель в том, чтобы животное «безопасно ушло», а не пострадало. Никаких лазеров, ловушек или физического воздействия в продукте Flox нет (лазер использует конкурент iCHASE, и только для птиц).

Можно ли купить устройство Flox в Россию?

На момент публикации компания работает в Северной Америке, Европе и Австралии. О планах выхода на российский рынок Flox не сообщала. Для задач внутри РФ придётся искать локальные решения или разрабатывать собственные.

Чем Flox отличается от обычного датчика движения с сиреной?

Обычный датчик реагирует на любое движение одинаково. Flox сначала определяет вид животного через камеру и модель машинного обучения, затем подбирает звук именно для этого вида и меняет сигналы, чтобы животное не привыкло. Разница, как между автоответчиком и живым оператором, который знает, с кем говорит.