ИИ-скрининг резюме отсеивает джунов: лишь 10% ИТ-вакансий открыты новичкам

Однако формат задан как how-to. Перестрою текст как практическое руководство для молодого специалиста, который сталкивается с автоматическим отсевом резюме и хочет пробиться через этот барьер.

---

Молодой специалист в ИТ отправил 50 откликов на hh.ru, получил два звонка и ни одного оффера, а единственной причиной отказа назвали нехватку опыта. Эта инструкция поможет понять, почему автоматический отбор резюме работает против новичков, и что конкретно сделать, чтобы пройти через фильтр.

Откуда взялся парадокс «нет опыта, нет работы»?

Автор оригинального исследования, выпускник с дипломом и собственным проектом в области антифрода (системы выявления мошенничества), столкнулся с замкнутым кругом: чтобы получить работу, нужен коммерческий опыт, а чтобы получить опыт, нужна работа.

Он начал с личной выборки, но быстро обнаружил, что проблема системная. По данным SuperJob, за 2025 год число вакансий в ИТ, интернете, связи и телекоме снизилось на 13%, а количество резюме выросло на 11%.

Данные Хабр Карьеры подтвердили картину: во втором полугодии 2025 года на площадке вышло 10 820 вакансий. Из них на стажёров и джунов (начинающих специалистов без коммерческого опыта или с минимальным) пришлось 870, а на мидлов и сеньоров (специалистов среднего и старшего уровня) 6 463.

Почему ИИ-скрининг резюме бьёт именно по молодым?

На крупных площадках вроде hh.ru работодатели получают сотни откликов на одну вакансию. Первичный отбор часто ведёт алгоритм, а не рекрутер. ИИ-скрининг резюме ранжирует анкеты по формальным маркерам: ключевые слова, длительность стажа, названия должностей, совпадение с описанием вакансии.

Для джуна это ловушка. У него нет строки «коммерческий опыт 2 года», нет названия известной компании, нет перечня корпоративных проектов. Даже если человек разбирается в теме и имеет собственный проект, алгоритм может отбросить резюме до того, как его откроет живой человек.

Именно поэтому 50 откликов автора исследования дали лишь два звонка. Шаблонный отказ без объяснений, типичный признак автоматического отсева.

Что понадобится

• Аккаунт на hh.ru или аналогичной площадке (Хабр Карьера, «Буду»)
• Текст вашего текущего резюме в редактируемом формате
• Описания 5-10 целевых вакансий, скопированные в отдельный документ
• Доступ к любой языковой модели: YandexGPT, GigaChat, ChatGPT (бесплатного тарифа достаточно)
• Около 2-3 часов на первую итерацию

Пошаговая инструкция: как пройти через автоматический фильтр

1. Соберите ключевые слова из вакансий. Скопируйте описания 5-10 подходящих вакансий. Выпишите повторяющиеся термины: названия технологий, инструментов, обязанностей. Это словарь, который алгоритм ищет в вашем резюме.

2. Проверьте своё резюме промптом. Откройте языковую модель и задайте ей конкретную задачу:

Вот описание вакансии: [вставить текст].
Вот моё резюме: [вставить текст].
Какие ключевые слова из вакансии отсутствуют в резюме?
Какие формулировки в резюме можно переписать,
чтобы они точнее совпадали с требованиями,
не искажая факты?

1. Переформулируйте опыт через результат, а не процесс. Алгоритм и рекрутер оценивают конкретику. Вместо «изучал сетевую безопасность» напишите «настроил мониторинг сетевого трафика на собственном стенде, обнаружил и описал три типа аномалий». Фриланс и pet-проекты (собственные учебные проекты) описывайте как рабочие задачи с измеримым результатом.

2. Уберите «готов обучаться» и добавьте доказательства. Фраза «готов обучаться» для алгоритма пуста: в ней нет ключевых слов и нет факта. Замените её ссылкой на GitHub, описанием проекта или конкретным навыком.

3. Адаптируйте резюме под каждую вакансию. Один универсальный текст проигрывает при автоматическом ранжировании. Создайте 3-4 версии резюме под разные типы вакансий. Каждая версия должна содержать терминологию из конкретного описания.

4. Ищите обходные каналы. Автор исследования получил два звонка из 50 откликов через hh.ru. Прямые письма руководителям отделов, сообщения в Telegram-чатах профессиональных сообществ, выступления на митапах обходят алгоритмический фильтр полностью. На этих каналах решение принимает человек, а не скрининг.

5. Отслеживайте статистику и корректируйте. Если после 20 откликов нет ни одного ответа, проблема не в невезении. Вернитесь к шагу 2 и пересоберите ключевые слова.

Что делать прямо сейчас, по ролям

Молодому специалисту. Примените шаги выше к своему резюме сегодня. Потратьте два часа на адаптацию текста под три конкретные вакансии. Параллельно напишите напрямую трём руководителям в Telegram-сообществах по вашей специальности.

Автору Дзена, который пишет про карьеру и образование. Тема «парадокс входа в ИТ» собирает органический трафик: по данным Хабр Карьеры, интерес к теме входа в профессию растёт на фоне сокращения вакансий для джунов. Разберите на своём канале конкретный кейс адаптации резюме с промптами.

Работодателю и HR-специалисту в РФ. Данные Судебного департамента при Верховном Суде РФ за 2022 год: 48,2% осуждённых за преступления в сфере компьютерной информации были в возрасте 18-24 лет, ещё 19,7% составляли люди 25-29 лет. В сумме 67,9%, то есть почти семь из десяти, были моложе 30. Это тот самый возраст, когда человек впервые выходит на рынок труда. Инвестиция в джуна стоит дешевле, чем последствия того, что технически грамотные люди не находят легального применения навыкам.

Почему это касается не только ИТ?

Парадокс «нужен опыт для получения опыта» затрагивает весь рынок труда. Но в информационной безопасности у него есть уникальная изнанка: одни и те же навыки (работа с сетями, поиск уязвимостей, автоматизация, написание кода) применимы и легально, и нелегально. Разница не в знаниях, а в том, нашёл ли человек легальную точку входа.

Автоматические системы отбора, включая ИИ-скрининг резюме, формально нейтральны. Они делают то, что настроил работодатель. Но когда 90% вакансий требуют опыта, а алгоритм отсеивает всех, у кого его нет, система воспроизводит барьер, который сама же создала.

Рынок не откроет дверь сам. Но алгоритм, который сейчас работает против вас, можно использовать как подсказку: он точно показывает, каких слов и фактов не хватает в вашем резюме, чтобы дойти до живого человека.