ИИ и безработица: три вопроса, которые проверят вашу профессию на прочность

Автор служит руководителем направления поисковой оптимизации и веб-аналитики в «Тензоре», разработчике saby.ru, и ведёт телеграм-канал «ВладПРО». В первой части он разобрал прошлые революции, во второй проверил их уроки на медицине, фармацевтике и образовании. Лукашенко оговаривается: исследования подтверждают отдельные возможности ИИ, а выводы о новых заказах и рабочих местах он считает своими сценариями.

Его исходная мысль: производительность сама ничего не обещает. Важно не то, сколько часов экономит ИИ, а какие услуги станут доступными, кто начнёт их покупать и сколько человеческой работы останется вокруг результата.

Что понадобится?

• Список ваших рабочих операций за обычную неделю, от 10 до 20 пунктов.
• Любая доступная в РФ нейросеть для черновой сортировки списка. Из доступных аналогов это YandexGPT и GigaChat.
• Три вопроса Лукашенко (они ниже) и около часа времени.

Пошаговая инструкция: проверка профессии в пять шагов

1. Отделите операции от профессии. По выводам Лукашенко, автоматизация уничтожает отдельные операции, рабочие места и иногда целые профессии. Отметьте, что из вашего списка уже делает генеративная модель (нейросеть, которая пишет текст, код или картинки по запросу): типовой текст, первичный поиск, сводка, справка.

2. Спросите, кто придёт за дешёвой услугой. Занятость растёт, только если снижение цены приводит достаточно новых покупателей или создаёт рынок, которого раньше не было. Если ваша услуга подешевеет вдвое, кто её купит впервые в жизни?

3. Найдите работу вокруг результата. Новая работа чаще появляется за пределами автоматизированной операции: во внедрении, обслуживании, контроле и смежных услугах. Выпишите, что нужно сделать человеку до и после того, как ИИ выдал черновик.

4. Проверьте, кто владеет доступом. Новый рынок могут забрать несколько платформ, а небольшие фирмы станут лишь пользователями их моделей. Если вся ваша ценность зависит от одного сервиса, это риск.

5. Сохраните нижнюю ступень. ИИ забирает черновую работу, на которой новички учились профессии. По прогнозу Лукашенко, компании рискуют через пять лет получить дефицит опытных специалистов. Решите, как вы сами или ваши стажёры будете набирать опыт.

Чтобы ускорить сортировку на шаге 1, дайте нейросети такой промпт (текстовый запрос к ИИ):

Вот список моих рабочих операций: [вставьте список].
Раздели его на три группы:
1) что нейросеть может сделать черновиком уже сейчас;
2) что требует проверки и решения человека;
3) что требует личного контакта с клиентом.
Не придумывай операции, которых нет в списке.

Ответ нейросети считайте черновиком: она может уверенно ошибиться. Финальную раскладку делаете вы.

Платить за это, по Лукашенко, могут клиники, страховщики, работодатели или государственные программы. ИИ здесь не заменяет медицинский маршрут, а делает возможным маршрут, который раньше срывался на первом переходе.

В образовании картина похожая. В исследовании Tutor CoPilot от J-PAL модель подсказывала преподавателю, как ответить ученику во время занятия. Тему освоили 66% учеников против 62% в контрольной группе. У преподавателей с более низкими исходными оценками разрыв был больше: 65% против 56%.

В фармацевтике в 2025 году опубликовали результаты фазы 2a (ранней проверки на небольшой группе больных) рентосертиба, экспериментального препарата против лёгочного фиброза (рубцевания ткани лёгких). При его разработке использовали генеративный ИИ, в испытании участвовал 71 человек (Сюй и соавторы, Nature Medicine). Лукашенко добавляет трезвую оговорку: без финансирования даже идеальная молекула останется записью в базе данных.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Пример ACCESS ложится на наши очереди в поликлиниках и направления к узким специалистам. Скрининг диабетической ретинопатии (поражения сетчатки при диабете) на обычном приёме можно разобрать в материале с вопросом: кто в вашем регионе будет ставить оборудование, проводить обследование и вести пациента дальше?

Маркетологу. Ищите своих новых покупателей, а не только сэкономленные часы. Если ИИ удешевил подготовку контента, кому теперь по карману персональная работа, которую раньше покупали только крупные клиенты?

Предпринимателю в РФ и СНГ. Не стройте весь бизнес на одной зарубежной платформе. Держите в запасе YandexGPT или GigaChat и вкладывайтесь в работу вокруг результата: внедрение, обучение, сопровождение клиента.

Вопрос «ИИ и безработица» решается не в лаборатории, а в каждой нише отдельно. Выигрывает тот, кто первым заметит, кому его услуга стала по карману, и займёт работу вокруг результата, пока её не забрала платформа.