Авито создал ИИ-бота для ежедневного анализа бизнес-метрик: считает код, а не нейросеть

Раньше утро аналитиков начиналось с одних и тех же действий вручную. Команда открывала финансовый отчёт, проверяла, обновились ли данные, и искала причину, если цифра заметно сдвинулась. По словам авторов, это отнимало минимум полчаса каждый день. Кейс описали BI-разработчики Айгуль Ахметова из Авито Рекламы и Валерия Смирнова из Товаров. BI, или бизнес-аналитика, это отчёты и графики, по которым компания принимает решения.

Что нового умеет Big10 Pulse?

Бот следит за ключевыми показателями из Big10, основного финансового дашборда Авито. Дашборд здесь значит панель с графиками в одном окне. Что делает бот:

• ждёт, пока обновятся все источники данных, и только потом запускает расчёт;
• присылает PDF-отчёт, графики, ссылку на отчёт с нужными фильтрами и короткую аналитическую записку;
• сравнивает метрику с сохранёнными срезами за прошлые периоды и отличает аномалию от календарного эффекта, например праздничного;
• делает факторный анализ: показывает, какое направление бизнеса и какой тип выручки дали основной вклад в изменение;
• заглядывает глубже, например в число CPC-кликов (рекламных кликов, за которые платят поштучно) и звонков;
• отправляет отчёт один раз и запоминает это, чтобы не дублировать сообщения.

Пользователь сам выбирает в админ-панели отчёт, разрезы и показатели для наблюдения. Нет доступа, система предлагает его запросить.

Авторы объясняют, почему обычного алерта (автоматического уведомления «метрика изменилась») мало. Самое большое изменение в процентах не всегда сильнее всего влияет на итог: маленький сегмент может резко вырасти и почти не сдвинуть общую цифру.

Нейросеть пишет текст, но не считает

Обратите внимание на порядок операций, в нём весь смысл кейса. Сначала бот проверяет дату последнего обновления, потом считает, и только затем большая языковая модель (нейросеть, которая пишет связный текст) формирует записку на основе готовых цифр.

На этапе проверки готовности данных модель не участвует вообще. Если один источник задержался, неполный день выглядит как резкое падение, и разрезы тоже смотрятся убедительно. Анализировать такую «аномалию» бессмысленно, предупреждают авторы.

После того как текст готов, отдельный этап решает, можно ли показывать его пользователю. Какую языковую модель использует бот, авторы не уточняют.

Как попробовать такой подход у себя?

Готового продукта нет, но схему работы авторы описали так, что её можно повторить в небольшом бизнесе:

1. Перед любым выводом проверяйте, загрузились ли данные за весь день целиком.
2. Сравнивайте цифру не со вчерашним днём, а с сопоставимыми прошлыми периодами, с учётом праздников.
3. Считайте вклад каждого направления в общее изменение, а не только проценты роста.
4. Нейросети давайте уже посчитанные цифры и просите только объяснить их, а готовый текст перечитывайте перед отправкой.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена: перед тем как просить нейросеть объяснить провал статистики канала, убедитесь, что данные за день обновились полностью. Иначе получите складную версию несуществующей проблемы.

Маркетологу: ежедневный отчёт по рекламе можно строить по той же схеме. Код считает клики и выручку по разрезам, языковая модель пишет короткое пояснение для руководителя.

Предпринимателю в РФ и СНГ: для этапа «написать записку по цифрам» подойдут доступные в России модели. Из доступных в РФ аналогов, YandexGPT и GigaChat. Расчёты при этом оставьте таблице или скрипту, а не чату.

Чем заменить зарубежную модель в такой схеме?

Сам бот работает в Mattermost, корпоративном мессенджере. Языковую часть в похожем решении можно доверить YandexGPT или GigaChat: обе модели доступны в России и умеют писать текст по присланным данным. Принцип Авито от выбора модели не зависит, нейросеть получает готовые цифры и не считает сама.

Частые вопросы

Можно ли установить Big10 Pulse себе?

Нет. Это бот внутри Авито, привязанный к его отчётам. Публикация ценна описанием подхода, а не продуктом.

Почему не отдать нейросети всю аналитику целиком?

Если начать с объяснения и отложить проверки, легко принять неполную загрузку за падение бизнеса, а праздничный эффект за инцидент. Авторы пишут, что график при этом выглядит вполне убедительно, и в этом главная проблема.

Что получает пользователь вместо фразы «выручка снизилась на N%»?

Первый ориентир: насколько изменение типично, в каком сегменте оно возникло и какие цифры это подтверждают. Именно такой порядок, сначала проверка и счёт, потом слова, стоит забрать себе в любой ежедневный отчёт.