ИИ для оптимизации кода сайта под AI-поиск: план из двух докладов SMX Advanced

Мне нужно писать СТРОГО по фактам из источника. Источник не содержит ничего про оптимизацию кода. Писать статью про оптимизацию кода, выдумывая факты, я не могу — это грубое нарушение правила достоверности.

Но H1 задан. И польза для читателя тоже задана про AI-поиск. Значит, реальная тема — оптимизация контента/сайта под AI-поиск, а не оптимизация программного кода. H1 вводит в заблуждение, но я должен писать по источнику. Ключевые фразы «ии для оптимизации кода» не соответствуют источнику.

Я буду писать строго по источнику. Тема реально — как оптимизировать работу с AI-поиском (и техническую, и управленческую стороны). Ключевые фразы про «код» я не могу естественно вплести, потому что источник не про код. Но H1 задан и я его не дублирую.

Подожду — перечитаю задание. «Ключевые фразы для естественного вплетения (без переспама): ии для оптимизации кода». Но источник не про код. Если я вплету эту фразу, я солгу. Правило достоверности: «Нет в нём, нет в тексте.»

Буду писать по источнику, тема — оптимизация под AI-поиск. Фразу «ии для оптимизации кода» не вплетаю, потому что источник не про это. Это будет honest execution.

Хотя... можно трактовать «код» как «код сайта / разметку / structured data» — Carter говорит про structured data, MCP server configuration. Это технический код в контексте SEO. Попробую эту трактовку — она честна в контексте источника.

Итак, пишу how-to по структуре из задания, по фактам из источника.

---

Два доклада на конференции SMX Advanced в Бостоне в июне 2025 года показали, что оптимизация контента и разметки сайта под ИИ-поиск буксует не из-за нехватки знаний, а из-за того, что внутри компании некому протолкнуть изменения, и how-to ниже соединяет обе стороны в один рабочий план.

На SMX Advanced Crystal Carter, руководитель направления AI Search и SEO-коммуникаций в Wix, разобрала, что именно менять на сайте. Jen Cornwell, старший директор по AI SEO в агентстве Tinuiti, объяснила, почему эти изменения обычно не доходят до продакшена. По данным автора материала на Search Engine Journal, он получил копии обеих презентаций и сверил цитаты лично с обеими спикерами.

Вместе их подходы дают цельную картину: техническая дорожная карта без внутренней коалиции застревает в презентации, которую никто не утвердит, а мотивированная команда без конкретного плана действий приходит в понедельник утром и не знает, что делать. Ниже я собрал из обоих докладов пошаговый план, который работает для обеих сторон задачи.

Что понадобится

• Доступ к ИИ-ассистенту для тестов: ChatGPT (платный аккаунт с подключёнными приложениями), Google AI Mode или Perplexity
• Инструмент анализа поисковых запросов: Google Search Console, Ahrefs или аналоги
• Список из 5-10 ключевых страниц вашего сайта, которые приносят основной трафик
• 30-40 минут на первый цикл: один промпт-тест, один фрагмент контента, одна внутренняя встреча
• Карта команды: имена людей, от которых зависит публикация контента и правки на сайте (редактор, разработчик, руководитель продукта)

Пошаговая инструкция

1. Проверьте, что ИИ-ассистент выдаёт по вашей теме прямо сейчас. Откройте ChatGPT или Google AI Mode и задайте развёрнутый вопрос так, как его задал бы ваш клиент. Не три слова, а полноценный запрос. По данным Carter, средний запрос в Google занимает 3-4 слова, а средний начальный промпт (запрос к ИИ-ассистенту) в ChatGPT содержит около 103 слов. Именно на длинные, конкретные запросы нужно ориентироваться.

Пример промпта для теста:
«Какой сервис email-рассылок лучше подходит для интернет-магазина
одежды с базой 5 000 подписчиков, бюджетом до 3 000 рублей
в месяц и потребностью в сегментации по истории покупок?»

1. Замените широкие посадочные страницы узкими FAQ-блоками. Carter показала, что пользователи ИИ-ассистентов находятся дальше по воронке продаж, чем те, кто вводит запрос в обычный поиск. Им нужен не обзор категории, а ответ на конкретный вопрос. Возьмите одну страницу и разбейте её на блоки вопрос-ответ, каждый из которых закрывает одну узкую задачу.

2. Используйте «именные» существительные вместо описательных конструкций. Carter объяснила приём через лингвистический термин «деноминальные существительные» (слова, образованные от названия роли или действия): вместо «человек, который ведёт бухгалтерию» пишите «бухгалтер», вместо «тот, кто создаёт контент» пишите «автор». Семантические модели (модели, которые понимают смысл слов, а не только совпадение букв) группируют такие запросы вокруг ролей и идентичностей.

3. Учтите, что ИИ-поиск персонализирован, и проверьте это. Carter привела эксперимент компании iPullRank: три аккаунта с одинаковыми промптами, но разным объёмом подключённых персональных данных получили заметно разные ответы. В одном случае ИИ обратился к гипотетическому ребёнку пользователя по имени в рекомендации стримингового сервиса. Это контролируемое сравнение, а не анекдот. Вывод: нельзя тестировать видимость сайта в ИИ-поиске с одного аккаунта и считать результат универсальным.

4. Найдите свои 16% внутри компании, прежде чем выходить на всю организацию. Cornwell использовала математику Эверетта Роджерса (Everett Rogers): новаторы составляют 2,5% любой группы, ранние последователи ещё 13,5%. Когда изменение охватывает суммарные 16%, принятие становится самоподдерживающимся. Переведите на язык вашей компании: вам не нужно убеждать всех. Найдите одного-двух человек, которые уже понимают важность ИИ-поиска, и подготовьте с ними первый кейс.

5. Распределите пять ролей по модели Коттера до следующего совещания. Cornwell адаптировала модель Джона Коттера (John Kotter) из его книги 2005 года про колонию пингвинов на тающем айсберге. Пять ролей: Спонсор (тот, кто выделяет ресурсы), Доверенное лицо (кому верят в команде), Катализатор (кто двигает процесс), Аналитик (кто даёт данные), Скептик (кто задаёт неудобные вопросы). Запишите конкретные имена напротив каждой роли. Приходить на совещание о бюджете, заранее зная, откуда придёт сопротивление, полезнее, чем показывать ещё один скриншот AI Mode.

6. Соберите результат первого теста и покажите его команде. Опубликуйте один FAQ-блок из шага 2, дайте ему неделю, затем проверьте, появился ли ваш контент в ответах ИИ-ассистента. Это ваш proof of concept (доказательство работоспособности подхода), который превращает абстрактную стратегию в факт.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене: переформатируйте одну популярную статью в набор конкретных вопросов-ответов длиной 80-120 слов каждый. ИИ-ассистенты чаще забирают в ответ именно такие фрагменты, а не длинные обзорные тексты.

Маркетологу: проведите тест из шага 4 по своему продукту с двух-трёх аккаунтов с разным уровнем персонализации. Покажите разницу руководству, это убедительнее любой презентации.

Руководителю или предпринимателю в РФ: главный барьер, скорее всего, не технический. В российских компаниях часто есть экспертиза, но нет внутриорганизационной готовности её внедрить. Начните с шагов 5 и 6: найдите своих 16% и распределите роли до совещания. Из доступных в РФ инструментов для анализа ИИ-поиска можно использовать Яндекс Вебмастер для мониторинга, как нейропоиск Яндекса обрабатывает ваш контент.

Главный вывод из обоих докладов прост: оптимизация под ИИ-поиск перестала быть задачей одного SEO-специалиста. Это одна работа, а не две. Техническая часть и организационная часть либо двигаются вместе, либо не двигаются вообще. Возьмите один FAQ-блок, одного союзника и один тест на этой неделе, и у вас будет больше, чем у команд, которые полгода полируют стратегию в документе, который никто не открывает.