Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Google выложила код семейного приложения для составления расписания: работает без облака и подписок

Raph, инженер Google, собрал семейное приложение для составления расписания на основе локальной модели Gemini, и 11 июня 2025 года Google выложила исходный код проекта, чтобы любой мог повторить это без облака и подписок.

Google выложила код семейного приложения для составления расписания: работает без облака и подписок
Почему это важно

Glanceboard работает на локальном сервере без облачных аккаунтов: семейные данные, календарь, расписание детей не уходят в интернет, а ИИ-иллюстрации генерируются прямо на устройстве.

Проект опубликовал Raph, которого Google представляет как «creative technologist». Он использовал две модели из семейства Gemini: Flash (быстрая облегчённая модель для текстовых задач) и Nano (компактная модель, способная работать прямо на устройстве). Код выложен на GitHub как опенсорс, то есть его можно скачать, изменить и запустить у себя. На фоне того, что большинство приложений для составления расписания требуют постоянного подключения к облаку и передачи личных данных, локальный подход Glanceboard выделяется.

Что Когда Кто выпустил Цена
Glanceboard, приложение для семейного расписания с ИИ-иллюстрациями Июнь 2025 Raph, инженер Google; код опубликован Google Бесплатно, открытый код

Что умеет Glanceboard?

  • Читает семейный Google Календарь и подтягивает местный прогноз погоды каждое утро.
  • Генерирует персональную иллюстрацию через модель Nano: на картинке дети Raph нарисованы в одежде, подходящей к погоде за окном.
  • Выводит результат на e-ink дисплей (экран на электронных чернилах, как у читалки): не светится, не раздражает глаза, потребляет минимум энергии.
  • Работает на локальном сервере без облачных аккаунтов. Данные остаются дома.
  • Заменяет утренний ритуал с телефоном: ребёнок видит расписание и подсказку по одежде без ярких экранов и уведомлений.

Как собрать Glanceboard самому?

  1. Откройте репозиторий Glanceboard на GitHub (ссылка указана в описании проекта Google).
  2. Изучите список оборудования: понадобится одноплатный компьютер (например, Raspberry Pi или аналог) и e-ink дисплей. Конкретный перечень оборудования описан в репозитории.
  3. Установите код на локальный сервер, подключите Google Календарь и API погоды по инструкции из репозитория.
  4. Настройте промпт (промпт, текстовая инструкция для модели) для генерации иллюстраций: укажите имена детей, стиль картинки и параметры, которые важны вашей семье.

Можно ли повторить это в России?

Glanceboard завязан на Google Календарь и модели Gemini. В России Google-сервисы доступны, но нестабильны. Вот что можно адаптировать:

Компонент Оригинал Российский вариант
Календарь Google Calendar Яндекс Календарь или любой CalDAV-сервер
Погода Локальный API погоды API Яндекс Погоды
ИИ-модель для картинок Gemini Nano (локально) Локальная открытая модель, например Stable Diffusion на одноплатнике, или YandexART через API
Экран E-ink дисплей E-ink дисплей (продаётся на маркетплейсах в РФ)

Главная сложность: Gemini Nano пока официально не выпущена для автономной установки на произвольное устройство в РФ. Но сам принцип, локальный сервер плюс календарь плюс генерация картинки, воспроизводим на любой открытой модели, которая умеет рисовать по текстовому описанию. Для российского климата имеет смысл добавить в промпт генерации не только температуру, но и влажность, ветер, гололёд: «нарисуй ребёнка в шапке и непромокаемых ботинках, если на улице мокрый снег».

Мнение редакции dzen.guru

По моим наблюдениям, это редкий пример, когда ИИ-проект решает бытовую задачу, а не демонстрирует технологию ради технологии. Для семьи с детьми e-ink экран в прихожей с расписанием и подсказкой по одежде реально экономит 10 минут утренней суеты.

Оговорка: проект пока рассчитан на тех, кто умеет работать с кодом и одноплатными компьютерами. Готового «коробочного» продукта нет.

Что сделать сегодня: если вы автор Дзена или блогер, это отличный кейс для статьи «как я собрал семейный ИИ-гаджет за выходные». Если вы не программист, сохраните ссылку на GitHub-репозиторий и покажите знакомому разработчику. Собрать аналог на Raspberry Pi и открытой модели можно за один-два вечера.

Частые вопросы

Нужен ли интернет для работы Glanceboard?

Для получения прогноза погоды и синхронизации с Google Календарём нужен доступ в сеть. Но генерация иллюстраций и отображение на экране происходят локально. Данные не отправляются в облако.

Подойдёт ли Glanceboard для расписания взрослого, а не только детей?

Да. Код открыт, промпт можно переписать: вместо детской иллюстрации генерировать деловой дашборд или список дел на день. Ограничение только в вашей фантазии и возможностях модели.

Какие навыки нужны, чтобы собрать устройство?

Базовое умение работать с командной строкой Linux и паять не нужно: e-ink дисплеи для одноплатников подключаются через готовый разъём. Подробная инструкция с перечнем оборудования есть в репозитории на GitHub.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Модель на 2 160 параметров показала, где большие языковые модели перестают обобщать
ai

Модель на 2 160 параметров показала, где большие языковые модели перестают обобщать

Разработчик из ML-сообщества на платформе Hashnode выпустил версию 1.1.0 своей «Крошечной языковой модели» (TLM) на Node.js с 2 160 параметрами и показал в…

4 мин
Gemini: скачать приложение на Андроид стоит ради двух новых моделей и фонового ИИ-агента
ai

Gemini: скачать приложение на Андроид стоит ради двух новых моделей и фонового ИИ-агента

Google обновила приложение Gemini в июле 2025 года, добавив голосовой ввод на macOS, две новые Flash-модели с улучшенными рассуждениями и генерацию изображений…

4 мин
JetBrains выпустила KotlinLLM: лучшая нейросеть для генерации кода прямо в IntelliJ IDEA
ai

JetBrains выпустила KotlinLLM: лучшая нейросеть для генерации кода прямо в IntelliJ IDEA

JetBrains Research выпустила KotlinLLM, экспериментальный плагин для IntelliJ IDEA, который генерирует Kotlin-код прямо внутри проекта через так называемые…

5 мин