Google встроила ИИ-генератор изображений по тексту в карты и свернула за дни: фейки обошли защиту

Функция «Nano Banana 2» появилась в веб-версии Google Earth в конце июля 2025 года. Google позиционировала её как инструмент для визуализации исторических объектов и девелоперских проектов. По сути это ИИ-генератор изображений по тексту, встроенный в реальную карту мира: достаточно написать промпт (текстовый запрос к нейросети), и система накладывает сгенерированное изображение поверх настоящих спутниковых, аэрофотоснимков и 3D-моделей Google Earth. 31 июля, после публикации результатов исследования, Google объявила об откате функции.

Что именно пошло не так?

• Фейковые снимки выглядели правдоподобно. Ван Эсс сгенерировал изображения «беженцев у мексиканской границы» и воронку от бомбы рядом с больницей в Газе. Оба кадра выглядели как реальные спутниковые фотографии.

• Водяной знак SynthID не спас. Google встроила в каждый сгенерированный кадр цифровой водяной знак SynthID (невидимая метка, по которой можно определить, что изображение создано нейросетью). Но ван Эсс показал, что на практике метку можно обойти: ему удалось обмануть детектор Hive AI сгенерированным видео из Google Earth.

• Часть подделок очевидна, но опасны именно правдоподобные. Некоторые результаты легко опознать как фейк, например Сфинкс, совмещённый со Статуей Свободы. Однако снимки, имитирующие реальные конфликтные зоны, уже сложно отличить от настоящих без дополнительной проверки.

• Google сначала защищала функцию, а не отключала. Компания заявила, что «серьёзно относится к дезинформации» и предложила пользователям проверять подозрительные снимки через приложение Gemini или Google Lens. Только после публикации материала функцию свернули.

Как проверить подозрительный спутниковый снимок?

1. Используйте тег «@verifyai» в приложении Gemini или функцию Google Lens в поиске: загрузите изображение и посмотрите, определяет ли система его как сгенерированное нейросетью.

2. Сравните снимок с данными открытых спутниковых платформ Sentinel-2 или Landsat. Если на этих сервисах в тот же период и с того же ракурса ничего похожего нет, это сигнал подделки.

3. Проверьте метаданные: когда якобы сделан снимок и каким спутником. Если орбитальные данные не совпадают с реальным расписанием пролётов, снимок поддельный.

Почему это касается российских пользователей?

В России и СНГ спутниковые снимки регулярно используются в новостях, расследованиях и обсуждениях военных конфликтов. Если ИИ-генератор изображений по тексту позволяет за минуту создать правдоподобный «спутниковый кадр» с воронкой от бомбы или колонной техники, такие фейки легко становятся оружием информационной войны.

Из сервисов, доступных в РФ, аналогичной функции пока нет ни у «Яндекс Карт», ни у 2ГИС. Генерация изображений по тексту доступна в YandexART (генератор от «Яндекса») и в Kandinsky (от «Сбера»), но они не встроены в картографические сервисы и не накладывают результат на реальные спутниковые данные. Это снижает риск, но не снимает его: сгенерированный в любом ИИ-генераторе кадр можно выдать за спутниковый снимок вручную.

Частые вопросы

Можно ли сейчас воспользоваться генератором изображений в Google Earth?

Нет. Google свернула функцию Nano Banana 2 31 июля 2025 года. На момент публикации инструмент недоступен в веб-версии Google Earth. Вернёт ли его Google и в каком виде, компания не сообщила.

Как понять, что спутниковый снимок сгенерирован нейросетью?

Загрузите изображение в Google Lens или используйте тег «@verifyai» в Gemini. Дополнительно сравните кадр с открытыми спутниковыми платформами Sentinel-2 или Landsat: если данные не совпадают, перед вами, скорее всего, подделка. Стопроцентной гарантии ни один метод пока не даёт.

Есть ли подобная угроза для «Яндекс Карт» или 2ГИС?

Ни «Яндекс Карты», ни 2ГИС не встраивали генерацию изображений в свои карты. Но фейковый «спутниковый снимок» можно создать в любом ИИ-генераторе изображений по тексту и распространять отдельно. Риск не в конкретном сервисе, а в том, что технология генерации стала общедоступной.